spc課程培訓(xùn)(已修改)
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【正文】 讓 SPC陪伴您的質(zhì)量之旅 December 7, 2023 探討內(nèi)容 ? 質(zhì)量管理與 SPC ? SPC理論基礎(chǔ) ? 計量型控制圖應(yīng)用舉例 ? Todaysoft174。 SPC在企業(yè)中的應(yīng)用指引 ? Todaysoft174。 SPC應(yīng)用案例 ? Todaysoft174。 SPC的安裝 一個質(zhì)量管理大師和日本的崛起 ? 戴明， 1928年博士畢業(yè)于耶路大學(xué)， 40年代就已經(jīng)是美國首屈一指的統(tǒng)計專家了。 ? 1950年起，戴明就由麥克阿瑟將軍推薦并通過日本科學(xué)家和工程師聯(lián)盟，開始向日本產(chǎn)業(yè)界傳授質(zhì)量管理的 “福音 ”。他告誡日本實業(yè)家，通過緊盯質(zhì)量，生產(chǎn)出耐久可靠的產(chǎn)品，預(yù)言 5年內(nèi)日本的產(chǎn)品能夠稱霸世界。戴明的語言被證明正確而且提前到來。 ? 70年代末，日本的企業(yè)在各種工業(yè)領(lǐng)域取得支配地位，包括消費性電器產(chǎn)品、機車、汽車、手表、照相機、半導(dǎo)體。 ? 戴明博士對日本指導(dǎo)質(zhì)量管理的成功，讓美國人驚醒原來日本工商經(jīng)營成功的背后竟然有一位美國人居功最大，故開始對戴明博士另眼看待。 1980年 6月 24日 全國廣播公司 (NBC)在電視播放舉世聞名的“ 日本能為什么我們不能 ”(If Japan Can, Why Can‘t We?) ，使戴明博士一夜成名。從此以后美國企業(yè)家重新研究戴明的質(zhì)量管理經(jīng)營理念。 （ William Edwards Deming） 質(zhì)量管理發(fā)展階段 ? 質(zhì)量檢驗階段（ 19世紀(jì)末 —20世紀(jì) 30年代 ） ? 質(zhì)量控制階段（ 20世紀(jì) 30—50年代 ） ? 全面質(zhì)量管理階段（ 20世紀(jì) 50年代以來 ） 20世紀(jì)初，人們對質(zhì)量的理解還只限于質(zhì)量的檢驗。質(zhì)量檢驗所使用的手段是各種檢測設(shè)備和儀器，方式是嚴(yán)格把關(guān)，進(jìn)行百分之百的檢驗。其間美國出現(xiàn)了以泰勒為代表的“科學(xué)管理運動”，產(chǎn)生了一個專職的質(zhì)量檢查部門。 這一階段的特征是數(shù)理統(tǒng)計方法與質(zhì)量管理的結(jié)合。第一次世界大戰(zhàn)后期，休哈特將數(shù)理統(tǒng)計的原理運用到質(zhì)量管理中來，并發(fā)明了控制圖。他認(rèn)為質(zhì)量管理不僅要進(jìn)行檢驗，而且在發(fā)現(xiàn)有廢品生產(chǎn)的先兆時就進(jìn)行分析改進(jìn)，從而預(yù)防廢品的產(chǎn)生。 20世紀(jì) 50年代以來，科學(xué)技術(shù)和工業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，對質(zhì)量要求越來越高，要求人們運用“系統(tǒng)工程”的概念，把質(zhì)量問題作為一個有機整體加以綜合分析研究，實施全員、全過程、全企業(yè)的管理。 SPC（統(tǒng)計過程控制） －－統(tǒng)計性的反饋系統(tǒng) ? Statistical: （ 統(tǒng)計 ）以概率統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)，用科學(xué)的方法分析數(shù)據(jù)、得出結(jié)論； —— 使用數(shù)據(jù)分析 ? Process： （過程）有輸入 輸出的一系列的活動； —— 分析研究過程 ? Control： （控制）事物的發(fā)展和變化是可預(yù)測的； —— 作出調(diào)節(jié)和行動 SPC（統(tǒng)計過程控制） －－統(tǒng)計性的反饋系統(tǒng) 制 造 、 過 程顧 客顧 客 需 求S P C人機料法環(huán)輸 出產(chǎn) 品 、 服 務(wù)輸 入制 程 聲 音顧 客 聲 音 質(zhì)量管理與 SPC的關(guān)系 質(zhì)量檢驗 19世紀(jì)末 —20世紀(jì) 30年代 統(tǒng)計質(zhì)量控制 20世紀(jì) 40—50年代 全面質(zhì)量管理 20世紀(jì) 60年代以來 人來保證 系統(tǒng)保證 統(tǒng)計預(yù)測 SPC， 6SIGMA 檢驗 +SPC 事后把關(guān) 在品質(zhì)管理發(fā)展過程中， SPC 是品質(zhì)保障的重要工具 ! 探討內(nèi)容 ? 質(zhì)量管理與 SPC ? SPC理論基礎(chǔ) ? 計量型控制圖應(yīng)用舉例 ? Todaysoft174。 SPC在企業(yè)中的應(yīng)用指引 ? Todaysoft174。 SPC應(yīng)用案例 ? Todaysoft174。 SPC的安裝 正態(tài)分布 Normal distribution 正態(tài)分布函數(shù)： 如果取足夠多的數(shù)據(jù)，組分的夠細(xì)，頻率直方圖的形狀就會越來越接近總體的密度函數(shù)曲線。 正態(tài)分布 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)： N（ 0， 1） 小概率事件原理：小概率事件在單次或少量試驗中幾乎不可能發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常。 ?% ???????? ??% % ????小概率事件 小概率事件 小概率事件理解 正態(tài)分布圖與控制圖 正態(tài)分布圖與控制圖 ？？ 那是不是說只有符合正態(tài)分布的特性（變量）才可以用控制圖呢？ 休哈特實驗 休哈特分別從矩形分布和三角分布的總體中，抽取 n＝ 4的樣本，計算樣本均值 Xbar，經(jīng)過多次實驗后發(fā)現(xiàn)， Xbar基本符合正態(tài)分布。 f ( x )Xf ( x )Xf ( x b a r )X b a r 中心極限定理 ? 繼休哈特之后，很多專家做了類似實驗，發(fā)現(xiàn)無論總體服從什么樣的分布，只要樣本 n≥5，
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