spc數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與管理-xxxx18(已修改)
2025-02-28 15:11 本頁(yè)面
【正文】 1 技術(shù)質(zhì)量部 倪敏 2023年 02月 17日 Statistical Process Control 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 SPC技術(shù)原理 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（ SPC）是一種借助 數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的過(guò)程控制工具 。它對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，根據(jù)反饋信息及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性因素出現(xiàn)的征兆，并采取措施消除其影響，使過(guò)程維持在僅受隨機(jī)性因素影響的受控狀態(tài)，以達(dá)到控制質(zhì)量的目的。當(dāng)過(guò)程僅受隨機(jī)因素影響時(shí)，過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)（簡(jiǎn)稱(chēng)受控狀態(tài)）；當(dāng)過(guò)程中存在系統(tǒng)因素的影響時(shí)，過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)失控狀態(tài)（簡(jiǎn)稱(chēng)失控狀態(tài)）。由于過(guò)程波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，當(dāng)過(guò)程受控時(shí)，過(guò)程特性一般服從穩(wěn)定的隨機(jī)分布；而失控時(shí)，過(guò)程分布將發(fā)生改變。SPC正是利用過(guò)程波動(dòng)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性對(duì)過(guò)程進(jìn)行分析控制的。因而，它強(qiáng)調(diào)過(guò)程在受控和有能力的狀態(tài)下運(yùn)行，從而使產(chǎn)品和服務(wù)穩(wěn)定地滿(mǎn)足顧客的要求。 本次課程主要內(nèi)容 ? 第一章：相關(guān)統(tǒng)計(jì)知識(shí)介紹 ? 第二章：統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的基本概念 ? 第三章：控制圖的理論介紹 例如：生產(chǎn)車(chē)間有這樣一 組數(shù)據(jù) 0 , 3 3 , 2 , 1 9 , 127 , 1 , 4 6 , 10 2 , 26 , 9 7 , 3 , 2 , 5 4 , 5 8 , 13 7 , 10 4 , 7 5 , 2 3 , 6 10 , 13 3 , 0 1 , 2 , 4 1 , 5 , 5 , 8 0 , 1 8 , 11 4 , 7 5 , 7 , 4 9 , 1 , 2不知道是什么 ? 7911 11 1335 3 5 7 915911357135791113描點(diǎn)作圖 仍然不知道是什么 ! 或者您想到了點(diǎn)什么？ 數(shù)據(jù)有問(wèn)題 ? 原來(lái)數(shù)據(jù)來(lái)源于兩個(gè)班次 ! 0 , 3 3 , 2 , 1 9 , 127 , 1 , 4 6 , 10 2 , 26 , 9 7 , 3 , 2 , 5 4 , 5 8 , 13 7 , 10 4 , 7 5 , 2 3 , 6 10 , 13 3 , 0 1 , 2 , 4 1 , 5 , 5 , 8 0 , 1 8 , 11 4 , 7 5 , 7 , 4 9 , 1 , 27911 11 1335 3 5 7 9111311357111131593579整理一下數(shù)據(jù) 通過(guò)將各點(diǎn)連接，得出有解的兩條一次函數(shù)，原來(lái) 是這樣 ! 可以預(yù)測(cè)和控制了 ! Y = X + 3 Y = X + 1 Y=kX+b 3=0k+b (0,3) 9=6k+b (6,9) k=1， b=3 Y=kX+b 10=6k+b (6,10) 7= 4k+b (4 ,7) k=， b=1 找出數(shù)據(jù)規(guī)律 相關(guān)統(tǒng)計(jì)知識(shí)介紹 第一章 母體不樣本的概念 群體批 樣本 數(shù)據(jù) 測(cè)定 抽樣 母體 樣本 數(shù)據(jù) 處置 表示母體特征的統(tǒng)計(jì)量種類(lèi) 母 體 統(tǒng) 計(jì) 量 母平均 μ表示 母變異 表示 母標(biāo)準(zhǔn)差 δ表示 2 δ 樣 本 統(tǒng) 計(jì) 量 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s 表示 樣本全距 R 表示 樣本平均 表示 樣本變異 表示 2 s X _ 表示樣本特征的統(tǒng)計(jì)量種類(lèi) R 樣本全距 s 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 δ 母標(biāo)準(zhǔn)差 樣本變異 母變異 描述統(tǒng)計(jì)量個(gè)體 內(nèi)部的差異程度 樣本平均 μ 母平均 描述統(tǒng)計(jì)量總體 分布位置程度 符號(hào) 名 稱(chēng) 符號(hào) 名 稱(chēng) 樣本統(tǒng)計(jì)量 母體統(tǒng)計(jì)量 統(tǒng)計(jì)量表述的含義分類(lèi) 2 s 2 δ X _ 兩者的對(duì)比一覽表 統(tǒng)計(jì)特性值分類(lèi)一 數(shù)據(jù)的特征與測(cè)度 ? 在品管改善實(shí)務(wù) 上應(yīng)特別 重視 變異性 ，先縮小變異再移動(dòng)平均，會(huì)有比較好的 效果。 數(shù)據(jù)的特征 集中趨勢(shì) 度量中心或平均 分散程度 度量離度或變異 眾數(shù) 中位數(shù) 平均值 標(biāo)準(zhǔn)偏差 全距 變異系數(shù) 四分位數(shù) 變異數(shù) 統(tǒng)計(jì)特性值分類(lèi)二 計(jì)數(shù)值的定義 : 數(shù)據(jù)之間呈不連續(xù)的分布狀態(tài) ,故計(jì)數(shù)值的分布又稱(chēng)間斷分布 . 例如 檢查 100個(gè)燈泡 ,發(fā)現(xiàn) 10個(gè)不良品 . 例如 檢查一匹布 ,發(fā)現(xiàn)每米 3處缺點(diǎn) . 例如 檢查一箱點(diǎn)心 ,發(fā)現(xiàn) 2個(gè)重量不足 . 統(tǒng)計(jì)特性值分類(lèi) 計(jì)量值的定義 : 數(shù)據(jù)之間呈連續(xù)的分布狀態(tài) ,故計(jì)量值的分布又稱(chēng) 連續(xù)分布。 例如 燈泡的使用壽命時(shí)間 .( ) 例如 每一卷布匹的長(zhǎng)度 .( ) 例如 每一個(gè)點(diǎn)心的加工重量 .( ) 計(jì)數(shù)型不計(jì)量型控制圖的選擇 ?在很多情況下，質(zhì)量工程師會(huì)面臨在計(jì)量值不計(jì)數(shù)值管制圖兩者做選擇。在一些個(gè)案里，兩種管制圖的選擇可以很清楚的決定，但在某些個(gè)案中，卻很丌明顯，因此在選擇時(shí)必須考慮多種因素來(lái)決定要用何種管制圖。 ?計(jì)量型管制圖 提供較多有關(guān)制程績(jī)效的資料和訊息?？刂茍D 圖能指出即將發(fā)生的問(wèn)題，在制程還沒(méi)制造出丌良品前就能看出，而 p圖 (或 c及 u圖 )則需在制程已經(jīng)改變且產(chǎn)生很多丌良品后才會(huì)發(fā)現(xiàn)。 ?計(jì)數(shù)型管制圖的優(yōu)點(diǎn)在于它將很多質(zhì)量特性聯(lián)合考慮，且如果有任何一個(gè)特性超過(guò)規(guī)格，就將他分類(lèi)到丌良品，但若將很多質(zhì)量特性都當(dāng)作計(jì)量型處理，則幾乎每一個(gè)都需要被觀(guān)察，并個(gè)別或聯(lián)合地執(zhí)行計(jì)數(shù)型管制。 Rx?項(xiàng)目 計(jì)量型控制圖 計(jì)數(shù)型控制圖 優(yōu)點(diǎn) 1. 靈敏 ，容易追蹤異常 2. 及時(shí)反應(yīng)制程不良 缺點(diǎn) 1. 抽樣頻率高 2. 需由專(zhuān)門(mén)人員量測(cè)質(zhì)量特性 1. 不易
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