【正文】 1 目 錄 前言：系統(tǒng)學習、團隊思考 第一章 :品管舊七大手法簡介： P3 一、檢查表：收集、整理 二、排列圖：找主要原因 ** 三、散布圖：找出變數(shù)之間的線性關系 四、因果圖：找產(chǎn)生原因 ** 五、分層法： 六、直方圖：分析數(shù)據(jù)分布趨勢 七、控制圖：識別過程波動趨勢 第二章 :品管新七大手法概述： P21 一、關聯(lián)圖：找出問題主要原因（等同于因果圖） ** 二、系統(tǒng)圖：針對原因，制定實施對策（反因果圖） ** 三、親和圖：原因分類，統(tǒng)一認識（頭腦風暴法） 四、矩陣圖： 五、 PDPC法：為實現(xiàn)目標而制定應變計劃（與關聯(lián)圖和系統(tǒng)圖的聯(lián)系和差異） ** 六、箭條圖：項目管理中的時間控制 七、矩陣資料解析法 第三章 :QCC活動技巧 附 :案例 2 前 言 ?當前企業(yè)應具備 質(zhì)量 意識、問題意識、危機意識、改善意識， 尋求自身工作的改善方法，在管理上應用統(tǒng)計技術的方法和觀念，在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求 。 ?在質(zhì)量活動中所采用的統(tǒng)計方法，即我們常講的 “ 品管七大工具 ” 和 “ 品管新七大工具 ” 。 3 第一章 品管七大手法簡介 ?品管七大手法： ?檢查表 —— 收集、整理資料； ?排列圖 —— 確定主導因素； ?散佈圖 —— 展示變數(shù)之間的線性關係； ?因果圖 —— 尋找引發(fā)結果的原因； ?分層法 —— 從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問題； ?直方圖 —— 展示過程的分佈情況； ?控制圖 —— 識別波動的來源； 4 第一章 品管七大手法簡介 一、檢查表（資料獲取表） ?系統(tǒng)地 收集資料 和 累積資料 ，確認事實並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統(tǒng)計圖表。 ?注意幾點： 167。 用在對現(xiàn)狀的調(diào)查， 以備今後作分析 ； 167。 對需調(diào)查的事件或情況， 明確專案名稱 ； 167。 確定資料 收集人、時間、場所、範圍 ； 167。 資料 匯總統(tǒng)計 ； 167。 必要時對人員進行 培訓 ； 5 第一章 品管七大手法簡介 項目 收集人 XXX 日期 地點 記錄人 XXX 班次日期 廢品數(shù)不良分類欠鑄 224 258 356 353 332 223 1746冷隔 240 256 283 272 245 241 1537小砂眼 151 165 178 168 144 107 913粘砂 75 80 90 94 82 72 493其他 14 18 27 23 16 32 130合計 704 777 934 910 819 675 48191月 2月 合計全部2023年1月6月3月 4月 5月 6月鑄造質(zhì)量不良質(zhì)檢科鑄造不良情況檢查表 檢查表示例 6 第一章 品管七大手法簡介 ?二、排列圖 ??用 從高到低 的順序排列成矩形，表示各原因出現(xiàn)頻率高低的一種圖表。其原理是 80%的問題僅來源於 20%的主要原因。 ??注意幾點 ?167。 明確問題和現(xiàn)象； ?167。 尋找不良的情況 統(tǒng)計資料 ； ?167。 頻率計算和累計； ?167。 對頻率從高到低的順序排列； 7 欠鑄 冷隔 小砂眼 粘砂 其他累計頻率廢品數(shù) 400030002023100001009080706050403020100 第一章 品管七大手法簡介 項目 廢品數(shù)(件) 頻率(%) 累計頻率(%)欠鑄 1746 冷隔 1537 小砂眼 913 粘砂 493 其他 130 100合計 4819 100廢品統(tǒng)計表 排列圖示例 8 第一章 品管七大手法簡介 三、散布圖 ?研究 成對 出現(xiàn)的 不同變量 之間 相關關系 的坐標圖 。 ?注意幾點： 167。 收集足夠的資料 ， 至少 30對 ； 167。 橫坐標表示 資料 （ 原因 ） ， 縱坐標表示 因變量 （ 結果 ） ； 167。 正確判斷變量之間的 關系模式 ； 167。 因果圖的后續(xù)工作 ，提供直觀的相關性驗證； 9 第一章 品管七大手法簡介 Y X Y X Y X Y X 0 0 0 0 散布圖示例 第一章 強正相關 弱正相關 強負相關 弱負相關 10 第一章 品管七大手法簡介 四、因果圖 ?用於尋找造成問題産生的原因，即 分析原因與結果之間關係 的一種方法。 ?注意幾點： 167。 充分組織人員全面觀察，從 人、機、料、法、環(huán)、測 方面尋找； 167。 針對初步原因，展開 深層 的挖掘； 167。 記下製圖部門和人員、製圖日期、參加人員； 11 第一章 品管七大手法簡介 因果圖示例 作業(yè)員問題 加工困難 其他 設備 不當 不熟悉工作圖 2 馬達 座 4 3 導 板加工取放困難 模具搬運費力 尋 找資料困難 2 導 板 隔板 1 屑料清理費時 沖壓作業(yè)效率低 光線不足 2 外殼沖剪模 托料架不當 4 隔板抽孔脫料困難 1 導 柱 ,頂柱阻 礙作業(yè)路線 3 馬達 座脫料困難 5 固定梢設置不當 12 第一章 品管七大手法簡介 五 、 分層法 ?按照一定的 類別 ， 把收集到的數(shù)據(jù)加以 分類整理 的一種方法 。 ?注意幾點： 167。 確定 分層的 類別 和調(diào)查的對象； 167。 設計收集數(shù)據(jù)的表格； 167。 收集和記錄數(shù)據(jù)； 167。 整理數(shù)據(jù)并繪制相應圖表； 167。 比較分析 和 最終的推論 ； 13 第一章 品管七大手法簡介 分層法示例 某空調(diào)維修部，幫助客戶安裝后經(jīng)常發(fā)生制冷液泄漏。通過現(xiàn)場調(diào)查，得知泄漏的原因有兩個：一是管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個維修人員按各自不同技術水平操作） ； 二是管子和接頭的生產(chǎn)廠家不同（有 A、 B兩家工廠提供配件） 。于是收集資料作分層法分析（見表一、表二），試說明表一、表二的分層類別，并分析應如何防止?jié)B漏？ 14 第一章 品管七大手法簡介 ?表一 泄漏調(diào)查表（人員分類） ?表二 泄漏調(diào)查表（配件廠商分類） 操作人員 泄漏 ( 次 ) 不泄漏 ( 次 ) 發(fā)生率 甲 6 13 乙 3 16 丙 10 9 合計 19 31 配件廠家 泄漏 ( 次 ) 不泄漏 ( 次 ) 發(fā)生率 A 9 14 B 10 17 合計 19 31 15 第一章 品管七大手法簡介 六、直方圖 ?用于分析和掌握 資料的分布狀況 ，以便推斷特性總體分布狀態(tài)的一種統(tǒng)計方法。 ?注意幾點： 167。 確定 過程特性和計量標準值 ； 167。 收集數(shù)據(jù) ， 必須是 計量值數(shù)據(jù) ； 167。 資料針對一個范圍時期收集至少 50100個 ； 167。 確定 積差 R,分組數(shù) K,組間距 h,分組組界 ； 167。 作次數(shù)分配表； 16 第一章 品管七大手法簡介 20 15 10 5 SL=130 Sμ=160 過程波動小 過程波動大 與要求相比偏高 與要求相比偏低 正常 規(guī)範 直方圖示例 17 第一章 品管七大手法簡介 七、控制圖 ?控制圖是用於分析和控制過程質(zhì)量的一種方法。 ?控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形，圖的縱軸代表産品質(zhì)量特性值 (或由質(zhì)量特性值獲得的某種統(tǒng)計量 )；橫軸代表按時間順序 (自左至右 )抽取的各個樣本號；圖內(nèi)有中心線 (記爲 CL)、 上控制界限 (記爲 UCL)和下控制界限 (記爲 LCL)三條線 (見下圖 )。 18 第一章 品管七大手法簡介 控制圖示例 上 控 制 界 限(UCL) 下控制界限(LCL) 中心線(CL) 19 第一章 品管七大手法簡介 注意幾點： ?確定産品型號、工序名稱、品質(zhì)特性。 ?確定子組大?。?45）、收集 100個以上資料和頻率。 ?計算各組的平均值 X(取至測定值最小單位下一位元數(shù) ) ?計算各組之極差 R(最大值 最小值 =R)。 ?計算總平均 ?計算極差的平均 R ?計算控制界限 ?X控制圖 :中心線 (CL)= X ?控制上限 (UCL)= ?控制下限 (LCL)= ?R控制圖 :中心線 (CL)= ?控制上限 (UCL)= ?控制下限 (LCL)= RA2? R2?RRD4320 第二章 品管新七大手法概述 一、品管新七大手法的來源： ?1972年日本科技聯(lián)盟 整理 出七個新手法； ?1977年在日本開始在企業(yè)中 推行 實施； ?1978年由日本 水野滋 、 近藤良夫 教授召開研討會 命名 爲“品管新七大手法”； ?1979年日本科技聯(lián)盟 正式公佈 品管新七大手法。 21 第二章 品管新七大手法概述 二、品管新七大手法淺說 品管新七大手法的使用情形 ， 可歸納如下： ?關聯(lián)圖 —— 理清 復雜因素 間的關系； ?系統(tǒng)圖 —— 系統(tǒng)地 尋求 實現(xiàn)目標的 手段 ； ?親和圖 —— 從雜亂的語言數(shù)據(jù)中 汲取信息 ； ?矩陣圖 —— 多角度考察存在的問題 ,變量關系 ； ?PDPC法 —— 預測 設計中可能出現(xiàn)的 障礙 和結果； ?箭條圖 —— 合理制定 進度計劃 ； ?矩陣數(shù)據(jù)解析法 — 多變量 轉(zhuǎn)化 少變量 數(shù)據(jù)分析； 22 第二章 品管新七大手法概述 ?品管新七大手法的特點： ■ 整理 語言資料 ； ■ 引發(fā)思考，有效 解決零亂問題 ； ■ 充實 計劃 ； ■ 防止 遺漏 、 疏忽 ； ■ 使有關 人員瞭解 ； ■ 促使有關人員的 協(xié)助 ； ■ 確實 表達過程 。 23 第二章 品管新七大手法概述 ?品管新七大手法在品管手法中的地位： ?並 不取代 品管七大手法； ?與品管七大手法 相輔相成 ； ?與品管七大手法的 差異 。 24 第二章 品管新七大手法概述 ?兩種品管七大手法的區(qū)別 : ?兩種品管手法之間相輔相成； 品管七大手法 品管新七大手法 理性面 感性面 大量的 數(shù)據(jù) 資料 大量的語言資料 問題發(fā)生後 的改善 問題發(fā)生前 計劃、構想 25 第二章 品管新七大手法概述 一、關聯(lián)圖 定義 : ?就是把 關系復雜 而 相互糾纏 的問題及其因素 ,用箭頭連接起來的一種圖示分析工具 ， 從而找出主要因素和項目的方法 。 ?六十 年代由日本應慶大學的 千住鎮(zhèn)雄 教授開發(fā)出來的 ， 正式的全名叫做 《 管理指標間的關聯(lián)分析 》 。 26 第二章 品管新七大手法概述 適用範圍 : ? 用于 紛繁復雜的因果 糾纏分析 ? 用于 現(xiàn)場問題 的掌握 ?用于 市場調(diào)查 及 抱怨分析 ? 用于 方針管理 的展開 27 第二章 品管新七大手法概述 關聯(lián)圖的特點： ?適合整理 原因非常復雜 的問題； ?容易取得成員的 一致意見 ； ?從計劃階段一開始就可以 廣闊的視野 透視問題； ?形式自由 ， 有助于因素之間的連接和轉(zhuǎn)換； ?可打破 先入為主 的觀念； 28 第二章 品管新七大手法概述 關聯(lián)圖類型 : ?多目的型 （兩個以上目的） ?單目的型 （單一目的） 問題 1 3 2 4 5 6 問題 問題 1 2 3 4 5 6 問題 29 第二章 品管新七大手法概述 ?中央集中型（向外擴散） ?單向彙集型（單向順延） 1 3 2 4 5 6 問題 7 8 9 11 10 1