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大數(shù)據(jù)背景下電視媒體的轉(zhuǎn)型之路畢業(yè)論文(已修改)

2025-07-09 13:53 本頁(yè)面
 

【正文】 大數(shù)據(jù)背景下電視媒體的轉(zhuǎn)型之路畢業(yè)論文 目 錄引言 11 大數(shù)據(jù)概述 1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景 2 大數(shù)據(jù)的興起 2 2 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 4 體量大(Volume) 4 速度快(Velocity) 4 多樣性(Variety) 5(Veracity) 5 6 6“看”電視到“用”電視的必然轉(zhuǎn)型 6 72 大數(shù)據(jù)在電視媒體中的應(yīng)用現(xiàn)狀 7 節(jié)目?jī)?nèi)容生產(chǎn)方面 8 節(jié)目制作前的內(nèi)容挖掘與策劃 8 節(jié)目播出過(guò)程中的內(nèi)容衍生與調(diào)整 9 電視媒體經(jīng)營(yíng)方面 10“金牌”欄目提升媒體知名度 10 助力電視節(jié)目的精確營(yíng)銷(xiāo) 11 通過(guò)“媒企聯(lián)合”挖掘“數(shù)字”紅利 123 大數(shù)據(jù)給電視媒體帶來(lái)的機(jī)遇與隱憂(yōu) 13 14 開(kāi)辟“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)模式 14“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”電視媒體 15 15 16“數(shù)字化”監(jiān)獄 16“大路貨”信息的淪陷 174大數(shù)據(jù)時(shí)代電視媒體的應(yīng)對(duì)之道 18“三網(wǎng)融合”下的云媒體平臺(tái) 19 20 “個(gè)性化”定制服務(wù)助力精確營(yíng)銷(xiāo) 21“數(shù)據(jù)”的能力 21結(jié)語(yǔ) 22參考文獻(xiàn): 23致 謝 253武漢紡織大學(xué)2014屆畢業(yè)設(shè)計(jì)論文引言 如今,數(shù)字化的發(fā)展浪潮席卷著整個(gè)世界。在這個(gè)發(fā)展過(guò)程中,催生了海量數(shù)據(jù),并由此對(duì)我們的社產(chǎn)生了重要的影響。由于越來(lái)越多人的關(guān)注,美國(guó)著名的《自然》雜志曾出版了“大數(shù)據(jù)”專(zhuān)刊,向人們講述了大數(shù)據(jù)在自然及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的出色表現(xiàn)。大數(shù)據(jù)浪潮的澎湃來(lái)襲,絕不僅僅意味著信息技術(shù)領(lǐng)域迎來(lái)了革命,更是給各行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了全新的機(jī)遇,成為創(chuàng)新的利器?!肮び破涫拢叵壤淦鳌?。依托于多渠道的數(shù)據(jù)采集和多層面的數(shù)據(jù)分析之上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,開(kāi)始引起國(guó)內(nèi)外媒體的廣泛關(guān)注,成為節(jié)目制作與經(jīng)營(yíng)管理中的有力武器。大數(shù)據(jù)究竟為電視媒體帶來(lái)了哪些改變?本文通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外的經(jīng)典案例和閱讀總結(jié)相關(guān)的著作、論文,對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行了深入的思考。發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在電視媒體上的應(yīng)用已有許多成功案例可循。本文以大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例為依托,主要闡述了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、興起的背景、大數(shù)據(jù)給電視媒體帶來(lái)的機(jī)遇與隱憂(yōu)、電視媒體的應(yīng)對(duì)之道這四個(gè)方面的內(nèi)容。在現(xiàn)階段,電視媒體還處在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索階段,需要人們?cè)趯?shí)踐中提煉出大數(shù)據(jù)與電視媒體有效結(jié)合的經(jīng)驗(yàn),這不僅有利于電視媒體運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具,使電視媒體在新挑戰(zhàn)中占得先機(jī),也有助于傳統(tǒng)電視媒體掌握時(shí)代脈搏,抓住大數(shù)據(jù)時(shí)代的戰(zhàn)略機(jī)遇。1 大數(shù)據(jù)概述“就像望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感知宇宙,顯微鏡能讓我們感知微生物一樣,大數(shù)據(jù)正在影響著我們生活以及理解世界的方式,孕育了更多層次的改變?!?[英]維克托?邁爾?舍恩伯格,肯尼斯?:生活,工作與思維的大變革[M].盛楊燕,,2013.雖然現(xiàn)在大數(shù)據(jù)還是一個(gè)新興的概念,但是由它所帶來(lái)的深層變革已經(jīng)處在醞釀之中。全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫(McKinseyamp。Company)指出”大數(shù)據(jù)是創(chuàng)新,競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿?!贝髷?shù)據(jù)催生了重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,我們每個(gè)人都暴露在大數(shù)據(jù)的浪潮之下,將切身感受到大數(shù)據(jù)給我們生活、工作所帶來(lái)的巨大轉(zhuǎn)變。 大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景以數(shù)據(jù)開(kāi)放和流動(dòng)、IT技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展為依托,海量的數(shù)據(jù)由此催生。而大數(shù)據(jù)展現(xiàn)其巨大的應(yīng)用價(jià)值則是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等新技術(shù)的開(kāi)發(fā)與成熟的基礎(chǔ)之上。除了滲透在科學(xué)領(lǐng)域交叉的新興領(lǐng)域之中,大數(shù)據(jù)也影響著通信、能源、醫(yī)療、傳媒等傳統(tǒng)行業(yè)。大數(shù)據(jù)影響之大、范圍之廣,并非是一個(gè)確切的概念能夠說(shuō)清道明的,它給人們帶來(lái)的感受,更像是一種思維上的轉(zhuǎn)變。 大數(shù)據(jù)的興起早在上世紀(jì)六十年代,大數(shù)據(jù)就開(kāi)始展現(xiàn)其獨(dú)特的價(jià)值。當(dāng)時(shí)的美國(guó)政府為了提高決策的準(zhǔn)確性和一致性,白宮預(yù)算局就提出了當(dāng)時(shí)堪稱(chēng)革命性的創(chuàng)新計(jì)劃——成立一個(gè)被稱(chēng)為“中央數(shù)據(jù)銀行”的統(tǒng)一大型數(shù)據(jù)庫(kù),這一計(jì)劃的落實(shí)正是基于大量的數(shù)據(jù),被稱(chēng)為“大數(shù)據(jù)”的雛形;上世紀(jì)八十年代,“大數(shù)據(jù)”的概念在美國(guó)產(chǎn)生,開(kāi)啟了企業(yè)界、學(xué)術(shù)界的大數(shù)據(jù)研究之路;上世紀(jì)九十年代,葛洛龐帝出版了《數(shù)字化生存》一書(shū),他在書(shū)中指出:由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展所催生的大量數(shù)據(jù),將打破傳統(tǒng)的時(shí)空與空間束縛,讓人們獲得更多的自由空間;2011年,麥肯錫公司在《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》報(bào)告中,向人們預(yù)示著“大數(shù)據(jù)”發(fā)展的無(wú)線(xiàn)潛力。2012年,“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”在美國(guó)正是啟動(dòng) Manyika James,Chui Michael,Brown Brad,et al. Big Data:The next frontier for innovation,petition,and productivity. McKinsey Global Institue. [R] 2011(3) .19,奧巴馬政府投入2億多美元來(lái)推動(dòng)大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的研究,此舉引爆了世界各國(guó)政府對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注度。將大數(shù)據(jù)的研究上升到世界的角度。2012年被稱(chēng)為“大數(shù)據(jù)元年”,就是在這一年,大數(shù)據(jù)所引起的社會(huì)關(guān)注已不容忽視。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功案例不斷增多,大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)中的運(yùn)用也將更加深入,數(shù)據(jù)的使用率也將更加顯著。有人開(kāi)始預(yù)測(cè):到2020年。(圖12): 圖12 大數(shù)據(jù)的發(fā)展與預(yù)測(cè)圖 大數(shù)據(jù)所帶了變化已不容忽視,但不得不說(shuō),大數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值還尚在探索之中。維克托?邁爾?舍恩伯格曾在自己的著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提到:“大數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,絕大部分都隱藏在表面之下” [英]維克托?邁爾?舍恩伯格,肯尼斯?庫(kù)克耶,大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活,工作與思維的大變革[M].盛楊燕,周濤譯。 圖13 大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀以大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀為例(如圖13),大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還未形成規(guī)模,盡管如此,據(jù)麥肯錫報(bào)告:“大數(shù)據(jù)為美國(guó)醫(yī)療服務(wù)業(yè)每年節(jié)省3000億美元,為歐洲的公共部門(mén)管理每年節(jié)省2500億歐元,為全球個(gè)人位置數(shù)據(jù)服務(wù)提供商貢獻(xiàn)1000億美元,幫助美國(guó)零售業(yè)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)60%,幫助制造業(yè)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、組裝等環(huán)節(jié)節(jié)省50%的成本?!?[J]. 2011(07)大數(shù)據(jù)所驅(qū)動(dòng)的行業(yè)新動(dòng)向已然顯現(xiàn),發(fā)展?jié)摿o(wú)法估量, 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)大數(shù)據(jù)的作用面影響之大、范圍之廣,驅(qū)動(dòng)著人們對(duì)大數(shù)據(jù)的研究不斷深入。想要理解大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,我們不妨將其與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)作一個(gè)比較:(如圖11所示) 圖11 從圖中我們可以看出:大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類(lèi)型、處理速度、總體代表性四個(gè)基本指標(biāo)方面有著巨大的變化。由此,我們可以分析得出大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)在四個(gè)方面的差別,從而得出大數(shù)據(jù)的4“V”特點(diǎn):(如圖12所示) 體量大(Volume)大數(shù)據(jù)究竟有多大?舉個(gè)例子,自從人類(lèi)有了印刷術(shù)以來(lái),過(guò)往上千年所有的印刷材料只相當(dāng)于200PB;(1ZB約為1PB的100萬(wàn)倍)?!叭绻F(xiàn)在我們把這些數(shù)據(jù)全部記在書(shū)中,這些書(shū)能夠覆蓋美國(guó)52次。如果將其全部?jī)?chǔ)存在光盤(pán)上,這些光盤(pán)可以堆成5堆,每堆都可以伸到月球?!?[J]. 2013(02)這種巨大的數(shù)據(jù)量,給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)巨大的改變和沖擊的同時(shí),也給每個(gè)人帶來(lái)獲得大量數(shù)據(jù)信息的機(jī)會(huì)。 速度快(Velocity) 在關(guān)于大數(shù)據(jù)的理論中,人們用一秒定律來(lái)界定大數(shù)據(jù)的處理速度。主要指的是處理數(shù)據(jù)的時(shí)間要求,就是在秒級(jí)時(shí)間范圍內(nèi),系統(tǒng)要給出分析結(jié)果,時(shí)間越長(zhǎng),數(shù)據(jù)分析的價(jià)值就越小。這個(gè)特征也是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之間最大的區(qū)別。例如:在一些著名的社交網(wǎng)站上,平均每一秒鐘就會(huì)有大量的內(nèi)容上傳;在一些搜索引擎上,只要人們輸入關(guān)鍵詞,隨即就是大量與之匹配的搜索結(jié)果。信息獲取的速度之快,已經(jīng)完全超乎傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法,使得信息獲得與匹配更加迅捷與精準(zhǔn)。 多樣性(Variety)除了數(shù)據(jù)體量擴(kuò)容迅猛以外,數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣化也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)重要特征。作為大數(shù)據(jù)的“主力軍”——非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)26 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、標(biāo)準(zhǔn)通用標(biāo)記語(yǔ)言下的子集XML、HTML、各類(lèi)報(bào)表、圖像和音頻、視頻信息等等,呈現(xiàn)出了爆炸性井噴之勢(shì)。國(guó)內(nèi)學(xué)者預(yù)測(cè):“至2012年,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占有比例將達(dá)到互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)數(shù)據(jù)的75%以上?!? [J]. 2011(07)不同于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)形式更加多樣,來(lái)源也更加豐富:Web應(yīng)用、社交網(wǎng)絡(luò)、文本信息、音視頻中都存在巨量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)由此生成,具有多樣性特征。除了來(lái)源多樣以外,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也有著呈現(xiàn)方式多樣的特征。不同于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是不受具體的結(jié)構(gòu)形式限制的,可以以不同的存在方式呈現(xiàn)。(Veracity)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)
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