循證醫(yī)學中常用的統(tǒng)計指標(已修改)
2025-06-07 08:10 本頁面
【正文】 循證醫(yī)學中常用的統(tǒng)計指標 一、概述 數(shù)據(jù)資料可分為數(shù)值資料（計量）和分類資料（計數(shù)和等級）兩大類。統(tǒng)計指標因而也分為數(shù)值資料與分類資料指標兩類。 統(tǒng)計指標可用于描述性的統(tǒng)計分析，也是反映數(shù)據(jù)基本特征的統(tǒng)計分析方法。并可使人們準確、全面地了解數(shù)據(jù)資料所包涵的信息，以便于在此基礎上完成資料的進一步統(tǒng)計分析 。 可信區(qū)間 （ Confidence interval, CI） 是循證醫(yī)學中常用的統(tǒng)計指標之一。 可信區(qū)間主要用于估計總體參數(shù)，從獲取的樣本數(shù)據(jù)資料估計某個指標的總體值（參數(shù)）。如，率的可信區(qū)間估計總體率，均數(shù)的可信區(qū)間估計總體均數(shù)。 此外，可信區(qū)間還可用于假設檢驗，尤其是試驗組與對照組某指標差值或比值的可信區(qū)間，在循證醫(yī)學中更為常用。 通常，試驗組與對照組某指標差值或比值的 95％ 可信區(qū)間與為 ，99％的 CI與為 等價。 常用的可信區(qū)間有：率的可信區(qū)間、兩率差值的可信區(qū)間、均數(shù)的可信區(qū)間、兩均數(shù)差值的可信區(qū)間、相對危險度可信區(qū)間等。 循證醫(yī)學中常用的是率的可信區(qū)間、 RR或 OR的可信區(qū)間、均數(shù)的可信區(qū)間、兩均數(shù)差值的可信區(qū)間等。 二、 分類資料的指標 在循證醫(yī)學的研究與實踐中，除了有效率、死亡率、患病率、發(fā)病率等常用的指標外，相對危險度（ RR）、比值比（ OR）及由此導出的其他指標也是循證醫(yī)學中富有特色的指標。 目前，在循證醫(yī)學中分類資料常用的描述性指標主要有 EER、 CER、 OR、 RR、RRR、 ARR、 NNT等。 循證醫(yī)學中預防和治療性試驗中，率可細分為 EER和 CER兩類。 1. EER與 CER EER即試驗組中某事件的發(fā)生率（ experimental event rate, EER） ,如對某病采用某些防治措施后該疾病的發(fā)生率。 CER即對照組中某事件的發(fā)生率（ control event rate, CER） ,如對某病不采取防治措施的發(fā)生率。 2. RD（ 率差）及可信區(qū)間 兩個發(fā)生率的差即為率差，也稱危險差（ rate difference, risk difference, RD） ,如試驗組發(fā)生率（ EER）與對照組發(fā)生率（ CER）的差，其大小可反映試驗效應的大小。 兩率差的可信區(qū)間由下式計算： )( 2121 ppSEupp ??? ?)(),(2121ppSEuRDppSEuRD???????兩率差的標準誤： 22211121)1()1()(nppnppppSE????? 兩率差為 0時，兩組的某事件發(fā)生率沒有差別。因而兩率差的可信區(qū)間不包含 0（上下限均大于0或上下限均小于 0），則兩個率有差別；反之，兩率差的可信區(qū)間包含 0，則無統(tǒng)計學意義。 阿司匹林治療心肌梗死的效果 死亡 未死亡 例數(shù) 阿司匹林治療組 15（ a） 110 (b) 125 (n1) 對照組 30（ c）
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