抽樣分布ppt課件(2)(已修改)
2025-05-19 13:18 本頁面
【正文】 1 第 6 章 抽樣分布 167。 三種不同性質(zhì)的分布 167。 一個總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計(jì)量分布 167。 兩個總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計(jì)量分布 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 2 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1. 區(qū)分總體分布、樣本分布、抽樣分布 2. 理解抽樣分布與總體分布的關(guān)系 3. 掌握單總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計(jì)量的分布 4. 掌握雙總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計(jì)量的分布 3 167。 三種不同性質(zhì)的分布 一. 總體分布 二. 樣本分布 三. 抽樣分布 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 4 1. 總體中各元素的觀察值所形成的分布 總體中各元素的觀察值所形成的相對頻數(shù)分布 分布通常是未知的 可以假定它服從某種分布 總體分布 (population distribution) 總體 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 5 1. 一個樣本中各觀察值的分布 ：從總體中抽取一個樣本容量為 n的樣本，由這 n個觀察值形成的相對頻數(shù)的分布。 2. 也稱經(jīng)驗(yàn)分布 3. 當(dāng)樣本容量 n逐漸增大時，樣本分布逐漸接近總體的分布 樣本分布 (sample distribution) 樣本 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 6 抽樣分布 ? 某個樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布，從理論上說就是在重復(fù)選取容量為 n的樣本時，由該統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布。 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 7 1. 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布 2. 是一種理論概率分布 3. 隨機(jī)變量是 樣本統(tǒng)計(jì)量 ? 樣本均值 , 樣本比例，樣本方差等 4. 結(jié)果來自容量相同的所有可能樣本 5. 提供了樣本統(tǒng)計(jì)量長遠(yuǎn)我們穩(wěn)定的信息，是進(jìn)行推斷的理論基礎(chǔ)，也是抽樣推斷科學(xué)性的重要依據(jù) 抽樣分布 (sampling distribution) 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 8 抽樣分布 (sampling distribution) 總體 計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量 例如：樣本均值、比例、方差 樣本 9 167。 樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布 (一個總體參數(shù)推斷時 ) 一. 樣本均值的抽樣分布 二. 樣本比例的抽樣分布 三. 抽樣方差的抽樣分布 10 樣本均值的抽樣分布 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 11 1. 容量相同的所有可能樣本的樣本均值的概率分布 2. 一種理論概率分布 3. 進(jìn)行推斷總體總體均值 ?的理論基礎(chǔ) 樣本均值的抽樣分布 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 12 樣本均值的抽樣分布 (例題分析 ) 【 例 】 設(shè)一個總體 ， 含有 4個元素 (個體 ) ， 即總體單位數(shù) N=4。 4 個個體分別為 x1= x2= x3=3 、 x4=4 。 總體的均值 、 方差及分布如下 總體分布 1 4 2 3 0 .1 .2 .3 均值和方差 ????NxNii?)(122 ?
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1