輸入數(shù)據(jù)建模ppt課件(已修改)
2025-05-11 03:40 本頁面
【正文】 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 劉亮 Page ? 2 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機數(shù)和隨機變量 – 確定性系統(tǒng)和隨機系統(tǒng) – 隨機變量與隨機數(shù) – 隨機數(shù)的產(chǎn)生 – 隨機數(shù)的產(chǎn)生方法 ? 數(shù)據(jù)采集與處理 – 數(shù)據(jù)的收集 – 隨機變量分布的辨識 ? 擬合輸入分布與相關(guān)性檢驗 – 擬合優(yōu)良度檢驗 – 隨機變量的相關(guān)與回歸分析 ? 經(jīng)驗分布 – 連續(xù)型變量的經(jīng)驗分布 – 離散型變量的經(jīng)驗分布 ? Stat::Fit在輸入數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用 – 用 Stat::Fit進(jìn)行數(shù)據(jù)檢驗 – 利用 Stat::Fit全自動化擬合 – 利用 Stat::Fit進(jìn)行手工擬合 注：關(guān)于輸入數(shù)據(jù)擬合及 Stat::Fit應(yīng)用主要參考了 《 面向應(yīng)用的仿真建模與分析 :使用ExtendSim 》 （秦天保，王巖峰 .清華大學(xué)出版社 .2022）一書，需要深入學(xué)習(xí)此部分內(nèi)容的讀者可從該書中獲取相關(guān)知識。 Page ? 3 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機數(shù)和隨機變量 ? 確定性系統(tǒng)和隨機系統(tǒng) ? 對于一個離散事件系統(tǒng)而言，如果狀態(tài)變化及其間隔可以預(yù)先完全確定，則稱這個系統(tǒng)為確定性系統(tǒng)。 ? 如果狀態(tài)變化及其間隔具備某種不確定性，則稱這個系統(tǒng)為隨機系統(tǒng)。 ? 造成這兩種系統(tǒng)不同的根本原因就是隨機系統(tǒng)中的隨機事件。 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 Page ? 4 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機數(shù)和隨機變量 ?隨機變量與隨機數(shù) ? 設(shè)某一次實驗產(chǎn)生的樣本空間為 ?， X是定義在 ?上的實函數(shù)，即對于 ?內(nèi)的任一樣本點 ω ， 為一實數(shù)，則稱 X為一個隨機變量。 ? 若隨機變量只能在有限或可列無窮多個（實數(shù)）點上取值，則稱該隨機變量為離散型隨機變量。對于離散型隨機變量的所有可能值 ，記其概率 ，則稱 為離散型隨機變量的分布列。 ? ?, 1,2,kxk? ? ? , 1, 2 ,kkp P X x k? ? ? ? ?? ?, , 1, 2,kkx p k ?Page ? 5 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機數(shù)和隨機變量 ?隨機變量與隨機數(shù) ? 隨機變量 X在一個或多個非退化的實數(shù)區(qū)間上可以連續(xù)取值，且存在一個非負(fù)的實函數(shù) f(x)，使得對于任一區(qū)間（ a，b），有 ，則稱 x為連續(xù)型隨機變量， f(x)為 x的概率密度函數(shù)。 ? 設(shè) X的概率密度函數(shù)為 ，則 X為 [0， 1]上的均勻分布函數(shù)。在計算機上可產(chǎn)生 X的抽樣序列 ，通常稱 為[0， 1]上均勻分布隨機變量 x的隨機數(shù)。 ? ? ? ?1, 0,10, xfx x? ??? ? ??? 其 他nx??nxPage ? 6 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機數(shù)和隨機變量 ?隨機數(shù)的產(chǎn)生 ?計算機產(chǎn)生隨機數(shù)的通常方法是利用一個遞推公式： ? 給定了 k個初始值 ，就可以利用這個遞推公式推算出第 k+1個數(shù) Xk+1： 。 ? ?12,n n n n kx f x x x? ? ??常見的遞推公式 平均取中法 同余法 12,n n n kx x x? ? ?Page ? 7 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機數(shù)和隨機變量 ?隨
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