輸入數(shù)據(jù)建模ppt課件-免費閱讀
【正文】 ? （ 3）利用自相關(guān)檢驗確定此隨機數(shù)序列的獨立性。 – ③數(shù)據(jù)檢驗。檢驗數(shù)據(jù)是否來自同一分布，查看直方圖有幾個峰值，若有 2個或以上峰值則說明不同質(zhì)。 ? ? ? ? ? ?, 1 , 2 , 3 , ,iiP x x n i m??的 數(shù) 據(jù) 個 數(shù)? ?1m ii xn? ?? 的 數(shù) 據(jù) 個 數(shù)Page ? 23 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? Stat： fit在輸入數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用 ? Stat::Fit是來自 Geer Mountain Software()公司的一個軟件包，用于幫助分析確定分布的類型，如果需要的話，還可以提供被分析數(shù)據(jù)的最佳擬合。 ?Q反映了觀察值偏離回歸值的程度； U反映了變量 x對變量 y線性關(guān)系的密切程度。 ?由 的隨機分布生成 的隨機分布的步驟為： ?①生成獨立的 隨機數(shù)據(jù) ； ?②令 ； ?③ 就是 的隨機數(shù)序列。同樣，如果 X的密度函數(shù)可寫為 ，其中 都是密度函數(shù)。 ? ?1 m o dnnX a X c M? ??Page ? 9 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機數(shù)和隨機變量 ?隨機數(shù)的產(chǎn)生方法 ?（ 1）逆變換法 （ 反函數(shù)法 ） ?如果 ，而 是分布函數(shù) 的反函數(shù)，則 。在計算機上可產(chǎn)生 X的抽樣序列 ，通常稱 為[0， 1]上均勻分布隨機變量 x的隨機數(shù)。 Page ? 3 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機數(shù)和隨機變量 ? 確定性系統(tǒng)和隨機系統(tǒng) ? 對于一個離散事件系統(tǒng)而言，如果狀態(tài)變化及其間隔可以預(yù)先完全確定，則稱這個系統(tǒng)為確定性系統(tǒng)。對于離散型隨機變量的所有可能值 ，記其概率 ，則稱 為離散型隨機變量的分布列。 Page ? 8 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機數(shù)和隨機變量 ?隨機數(shù)的產(chǎn)生 ?同余法 是將一組數(shù)據(jù)通過一系列特定的數(shù)字運算，最后利用一個數(shù)字的整除求余，所得的數(shù)值就是一個偽隨機數(shù)。 ?假設(shè)具有獨立均勻分布的隨機變量 ，令 ，則 Y的分布稱為 的 m折卷積。用下列算法來生成密度為 r的隨機變量 Y： ?①生成密度為 r的 Y； ?②生成獨立于 Y的 ； ?③如果 ，則返回 ； ?④否則返回步驟①，再次抽樣。 Page ? 16 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 數(shù)據(jù)采集與處理 ?隨機變量分布的辨識 ? 隨機變量的分布類型確定往往是對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后進行分布類型的假設(shè)。 Page ? 20 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 經(jīng)驗分布 ?連續(xù)型變量的經(jīng)驗分布 ? 若原始單個數(shù)據(jù) 在定義其實驗分布時，先將該n個數(shù)據(jù)按遞增順序排列。 ? 獨立性檢驗，常用散點圖 Scatter Plot ，子相關(guān)圖Autocorrelation Plot ，趨勢段測試 Runs Test這 3種檢驗方法。 ?（ 2）數(shù)據(jù)檢驗 ?（ 3）執(zhí)行自動擬合 Page ? 29 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? Stat： fit在輸入數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用 ?利用 Stat::Fit進行手工法擬合 ? Stat::Fit的手工法適用于：連續(xù)隨機變量理論分布、離
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