輸入數(shù)據(jù)建模ppt課件(完整版)
【正文】 在一個非負(fù)的實函數(shù) f(x)，使得對于任一區(qū)間（ a，b），有 ，則稱 x為連續(xù)型隨機變量， f(x)為 x的概率密度函數(shù)。物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 劉亮 Page ? 2 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機數(shù)和隨機變量 – 確定性系統(tǒng)和隨機系統(tǒng) – 隨機變量與隨機數(shù) – 隨機數(shù)的產(chǎn)生 – 隨機數(shù)的產(chǎn)生方法 ? 數(shù)據(jù)采集與處理 – 數(shù)據(jù)的收集 – 隨機變量分布的辨識 ? 擬合輸入分布與相關(guān)性檢驗 – 擬合優(yōu)良度檢驗 – 隨機變量的相關(guān)與回歸分析 ? 經(jīng)驗分布 – 連續(xù)型變量的經(jīng)驗分布 – 離散型變量的經(jīng)驗分布 ? Stat::Fit在輸入數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用 – 用 Stat::Fit進行數(shù)據(jù)檢驗 – 利用 Stat::Fit全自動化擬合 – 利用 Stat::Fit進行手工擬合 注：關(guān)于輸入數(shù)據(jù)擬合及 Stat::Fit應(yīng)用主要參考了 《 面向應(yīng)用的仿真建模與分析 :使用ExtendSim 》 （秦天保，王巖峰 .清華大學(xué)出版社 .2022）一書，需要深入學(xué)習(xí)此部分內(nèi)容的讀者可從該書中獲取相關(guān)知識。 ? 設(shè) X的概率密度函數(shù)為 ，則 X為 [0， 1]上的均勻分布函數(shù)。當(dāng) a=1時為加法同余； c=0時為乘法同余； a≠ c≠ 0時為混合同余。設(shè)對于任意 x， ，其中， ，每個 為一個分布函數(shù)。通過隨機分布之間的關(guān)系式推導(dǎo)出分布函數(shù)的關(guān)系式，利用常用分布的隨機數(shù)生成某個確定分布的隨機數(shù)。 ① 點統(tǒng)計法 ② 直方圖法 連續(xù)隨機變量分布類型的辨識 ① 點統(tǒng)計法 ② 線 圖法 離散 隨機變量分布類型的辨識 Page ? 17 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 擬合輸入分布與相關(guān)性檢驗 ?擬合優(yōu)良度檢驗 ? 測試 2?連續(xù)隨機變量的區(qū)間數(shù)目推薦值 樣本總數(shù) n 區(qū)間數(shù)目 k 樣本總數(shù) n 區(qū)間數(shù)目 k 20 不使用 測試 100 10 20 50 5 10 100 2?5 10 5nn2?5nnPage ? 18 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 擬合輸入分布與相關(guān)性檢驗 ?隨機變量的相關(guān)與回歸分析 ， 其中 ， ， 。為定義這類觀測數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分布，記第 j個區(qū)間上的個數(shù)為 nj(j=1,2,…,m) ，則 n1+n2+…+n m=n，實驗分布函數(shù)的表達式為： ? ? 111011,mjj j jjjmn n x aFxn n a axa?????????????? ???Page ? 22 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 經(jīng)驗分布 ?離散型變量的經(jīng)驗分布 ?若觀測數(shù)據(jù)是離散隨機變量，在原始單個數(shù)據(jù)情形下，可定義其經(jīng)驗分布的質(zhì)量函數(shù)如下： ?其中 ?對分組數(shù)據(jù)，其質(zhì)量函數(shù)為： ?然后由這些質(zhì)量函數(shù)即可得到相應(yīng)的經(jīng)驗分布函數(shù)。 Page ? 25 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? Stat： fit在輸入數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用 ?用 Stat::Fit進行數(shù)據(jù)檢驗 ?（ 1）獨立性檢驗 散點圖 自相關(guān)圖 Page ? 26 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? Stat： fit在輸入數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用 ?用 S
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