輸入數(shù)據(jù)建模ppt課件(存儲(chǔ)版)
【正文】 散隨機(jī)變量理論分布、連續(xù)隨機(jī)變量經(jīng)驗(yàn)分布、離散隨機(jī)變量經(jīng)驗(yàn)分布。 ? 利用取舍法，求解服從分布密度函數(shù) 的隨機(jī)數(shù)。 ? ?。 – ⑥選擇 Pvalue最大的分布。相對(duì)排位是由使用有效吻合度估算的觀察決定的。 Page ? 24 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實(shí)踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? Stat： fit在輸入數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用 ?用 Stat::Fit進(jìn)行數(shù)據(jù)檢驗(yàn) ?（ 1）獨(dú)立性檢驗(yàn) ? 獨(dú)立性檢驗(yàn)（ test for independence或 test for randomness），又稱隨機(jī)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)觀察到的樣本數(shù)據(jù)之間是否相互獨(dú)立，即是否互相擁有影響。 r接近于 0，說明變量 x和 y之間沒有密切的線性關(guān)系； r接近 1，說明兩者之間線性關(guān)系很密切。 ?（ 2）由項(xiàng)目管理人員提供實(shí)際系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)。定義一個(gè)函數(shù) t，使得對(duì)于所有的 x都有 ，因?yàn)? ，所以函數(shù) t不是密度函數(shù)。 ? ?0,1UU ? ?1FU? ??Fx ? ? ? ?1X F U F x??? ?0,1U ??Fx ??2x??Fx? ?1FU?? ?1x F U??Page ? 10 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實(shí)踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)變量 ?隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法 ?（ 2）卷積法 ? 卷積法就是通過兩個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量的相加來得到新的具有某種所希望的分布的隨機(jī)變量。這種方法的缺點(diǎn)是容易產(chǎn)生退化，一旦尾數(shù)出現(xiàn) 0后就無法清除。 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實(shí)踐 Page ? 4 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實(shí)踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)變量 ?隨機(jī)變量與隨機(jī)數(shù) ? 設(shè)某一次實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的樣本空間為 ?， X是定義在 ?上的實(shí)函數(shù)，即對(duì)于 ?內(nèi)的任一樣本點(diǎn) ω ， 為一實(shí)數(shù)，則稱 X為一個(gè)隨機(jī)變量。 ? 造成這兩種系統(tǒng)不同的根本原因就是隨機(jī)系統(tǒng)中的隨機(jī)事件。 ? ?12,n n n n kx f x x x? ? ??常見的遞推公式 平均取中法 同余法 12,n n n kx x x? ? ?Page ? 7 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實(shí)踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)變量 ?隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生 ?平方取中法 是最早產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的一種方法，任取一個(gè) 2k位的數(shù)為種子，乘方后去掉頭尾取中間 2k位作為第一個(gè)隨機(jī)數(shù)，再取第一個(gè)隨機(jī)數(shù)為種子，按相同的方法得到第二個(gè)隨機(jī)數(shù)，以此類推，就可以得到一個(gè)隨機(jī)數(shù)列。 ?①設(shè)隨機(jī)變量 x的分布函數(shù)為 ； ?②在區(qū)間 [0,1]上取均勻分布的獨(dú)立隨機(jī)變量 u； ?③由分布函數(shù)的反函數(shù) 得到的值即為所需要的隨機(jī)變量 x； ?④ 即為所需的隨機(jī)變量。 12,FF? ? ? ?1 jjjF x p F x??? ? 10, 1jjjpp????? jF? ? ? ?1 jjjf x p f x??? ?jf? ? , 1, 2 ,jP J j p j? ? ?jFPage ? 12 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實(shí)踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)變量 ?隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法 ?（ 4）取舍法 ? 取舍法通過某個(gè)檢驗(yàn)條件決定取舍得到 F(x)的隨機(jī)數(shù)。例如，觀測(cè)在一段時(shí)間內(nèi)通過路口的車輛數(shù)目。用相關(guān)系數(shù)可以反映變量 x和 y的線性相關(guān)程度。其中獨(dú)立性檢驗(yàn)和同質(zhì)性檢驗(yàn)可以通過 Stat::Fit完成，而平穩(wěn)性檢驗(yàn)不能通過 Stat::Fit完成。 Page ? 28 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實(shí)踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? Stat： fit在輸入數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用 ?利用 Stat:
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1