《輸入數(shù)據(jù)建模》ppt課件(文件)
【正文】 0,1UU ? ?1FU? ??Fx ? ? ? ?1X F U F x??? ?0,1U ??Fx ??2x??Fx? ?1FU?? ?1x F U??Page ? 10 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機數(shù)和隨機變量 ?隨機數(shù)的產(chǎn)生方法 ?（ 2）卷積法 ? 卷積法就是通過兩個或多個隨機變量的相加來得到新的具有某種所希望的分布的隨機變量。設(shè)對于任意 x， ，其中， ，每個 為一個分布函數(shù)。定義一個函數(shù) t，使得對于所有的 x都有 ，因為 ，所以函數(shù) t不是密度函數(shù)。通過隨機分布之間的關(guān)系式推導出分布函數(shù)的關(guān)系式，利用常用分布的隨機數(shù)生成某個確定分布的隨機數(shù)。 ?（ 2）由項目管理人員提供實際系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)。 ① 點統(tǒng)計法 ② 直方圖法 連續(xù)隨機變量分布類型的辨識 ① 點統(tǒng)計法 ② 線 圖法 離散 隨機變量分布類型的辨識 Page ? 17 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 擬合輸入分布與相關(guān)性檢驗 ?擬合優(yōu)良度檢驗 ? 測試 2?連續(xù)隨機變量的區(qū)間數(shù)目推薦值 樣本總數(shù) n 區(qū)間數(shù)目 k 樣本總數(shù) n 區(qū)間數(shù)目 k 20 不使用 測試 100 10 20 50 5 10 100 2?5 10 5nn2?5nnPage ? 18 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 擬合輸入分布與相關(guān)性檢驗 ?隨機變量的相關(guān)與回歸分析 ， 其中 ， ， 。 r接近于 0，說明變量 x和 y之間沒有密切的線性關(guān)系； r接近 1，說明兩者之間線性關(guān)系很密切。為定義這類觀測數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分布，記第 j個區(qū)間上的個數(shù)為 nj(j=1,2,…,m) ，則 n1+n2+…+n m=n，實驗分布函數(shù)的表達式為： ? ? 111011,mjj j jjjmn n x aFxn n a axa?????????????? ???Page ? 22 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 經(jīng)驗分布 ?離散型變量的經(jīng)驗分布 ?若觀測數(shù)據(jù)是離散隨機變量，在原始單個數(shù)據(jù)情形下，可定義其經(jīng)驗分布的質(zhì)量函數(shù)如下： ?其中 ?對分組數(shù)據(jù)，其質(zhì)量函數(shù)為： ?然后由這些質(zhì)量函數(shù)即可得到相應(yīng)的經(jīng)驗分布函數(shù)。 Page ? 24 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? Stat： fit在輸入數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用 ?用 Stat::Fit進行數(shù)據(jù)檢驗 ?（ 1）獨立性檢驗 ? 獨立性檢驗（ test for independence或 test for randomness），又稱隨機性檢驗，檢驗觀察到的樣本數(shù)據(jù)之間是否相互獨立，即是否互相擁有影響。 Page ? 25 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? Stat： fit在輸入數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用 ?用 Stat::Fit進行數(shù)據(jù)檢驗 ?（ 1）獨立性檢驗 散點圖 自相關(guān)圖 Page ? 26 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? Stat： fit在輸入數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用 ?用 Stat::Fit進行數(shù)據(jù)檢驗 ?（ 1）獨立性檢驗 趨勢段測試 Page ? 27 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? Stat： fit在輸入數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用 ?用
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