《輸入數(shù)據(jù)建?！穚pt課件-全文預(yù)覽
【正文】 Stat::Fit進行數(shù)據(jù)檢驗 ?（ 2） 同質(zhì)性檢驗 ? 同質(zhì)性檢驗（ test for homogenecity）。相對排位是由使用有效吻合度估算的觀察決定的。 – ②設(shè)置輸入數(shù)據(jù)選項。 – ⑥選擇 Pvalue最大的分布。 ? （ 2）利用 KS檢驗確定此隨機數(shù)序列的均勻性。 ? ?。 ? （ 4）利用連貫性檢驗確定此隨機數(shù)序列的獨立性。 ? 利用取舍法，求解服從分布密度函數(shù) 的隨機數(shù)。 – ④設(shè)置擬合參數(shù)。 ?（ 2）數(shù)據(jù)檢驗 ?（ 3）執(zhí)行自動擬合 Page ? 29 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? Stat： fit在輸入數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用 ?利用 Stat::Fit進行手工法擬合 ? Stat::Fit的手工法適用于：連續(xù)隨機變量理論分布、離散隨機變量理論分布、連續(xù)隨機變量經(jīng)驗分布、離散隨機變量經(jīng)驗分布。 下圖 顯示數(shù)據(jù)的頻率直方圖說明數(shù)據(jù)不同質(zhì)，即數(shù)據(jù)不是服從同一分布。 ? 獨立性檢驗，常用散點圖 Scatter Plot ，子相關(guān)圖Autocorrelation Plot ，趨勢段測試 Runs Test這 3種檢驗方法。 ? 數(shù)據(jù)的檢驗通常包括獨立性檢驗、同質(zhì)性檢驗、平穩(wěn)性檢驗三種。 Page ? 20 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 經(jīng)驗分布 ?連續(xù)型變量的經(jīng)驗分布 ? 若原始單個數(shù)據(jù) 在定義其實驗分布時，先將該n個數(shù)據(jù)按遞增順序排列。 ?定義相關(guān)系數(shù) 。 Page ? 16 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 數(shù)據(jù)采集與處理 ?隨機變量分布的辨識 ? 隨機變量的分布類型確定往往是對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后進行分布類型的假設(shè)。 ??iY ? ?GX? ? ? ?, 1 , 2 , ,iiY G X i n??? ?FX 12, , , nX X X??Gx? ?FXPage ? 14 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 數(shù)據(jù)采集與處理 ?數(shù)據(jù)的收集 系統(tǒng)名稱 典型的輸入數(shù)據(jù) 排隊系統(tǒng) 顧客到達的間隔時間 顧客被服務(wù)時間的分布 庫存系統(tǒng) 需求顧客的分布 顧客需求量的分布 物料訂貨的提前期分布 生產(chǎn)系統(tǒng) 作業(yè)到達的間隔時間 作業(yè)類型的概率 每種作業(yè)每道工序服務(wù)時間的分布 可靠性系統(tǒng) 生產(chǎn)無故障作業(yè)時間 Page ? 15 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 數(shù)據(jù)采集與處理 ?數(shù)據(jù)的收集 ?收集數(shù)據(jù)的方法主要有以下幾種： ?（ 1）通過實際預(yù)測獲得系統(tǒng)的輸入數(shù)據(jù)。用下列算法來生成密度為 r的隨機變量 Y： ?①生成密度為 r的 Y； ?②生成獨立于 Y的 ； ?③如果 ，則返回 ； ?④否則返回步驟①，再次抽樣。 ?①產(chǎn)生一個正隨機數(shù) J，使得 ?②計算返回概率分布函數(shù)為 的 X。 ?假設(shè)具有獨立均勻分布的隨機變量 ，令 ，則 Y的分布稱為 的 m折卷積。由隨機數(shù) 可直接生成規(guī)定分布 的隨機數(shù) 。 Page ? 8 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機數(shù)和隨機變量 ?隨機數(shù)的產(chǎn)生 ?同余法 是將一組數(shù)據(jù)通過一系列特定的數(shù)字運算，最后利用一個數(shù)字的整除求余，所得的數(shù)值就是一個偽隨機數(shù)。 ? ? ? ?1, 0,10, xfx x? ??? ? ??? 其 他nx??nxPage ? 6 物流系統(tǒng)仿真
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