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《輸入數(shù)據(jù)建?!穚pt課件-預(yù)覽頁

2025-05-23 03:40 上一頁面

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【正文】 —— 從理論到實(shí)踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)變量 ?隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生 ?計(jì)算機(jī)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的通常方法是利用一個(gè)遞推公式: ? 給定了 k個(gè)初始值 ,就可以利用這個(gè)遞推公式推算出第 k+1個(gè)數(shù) Xk+1: 。對(duì)于離散型隨機(jī)變量的所有可能值 ,記其概率 ,則稱 為離散型隨機(jī)變量的分布列。 ? 如果狀態(tài)變化及其間隔具備某種不確定性,則稱這個(gè)系統(tǒng)為隨機(jī)系統(tǒng)。 Page ? 3 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實(shí)踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)變量 ? 確定性系統(tǒng)和隨機(jī)系統(tǒng) ? 對(duì)于一個(gè)離散事件系統(tǒng)而言,如果狀態(tài)變化及其間隔可以預(yù)先完全確定,則稱這個(gè)系統(tǒng)為確定性系統(tǒng)。 ? 若隨機(jī)變量只能在有限或可列無窮多個(gè)(實(shí)數(shù))點(diǎn)上取值,則稱該隨機(jī)變量為離散型隨機(jī)變量。在計(jì)算機(jī)上可產(chǎn)生 X的抽樣序列 ,通常稱 為[0, 1]上均勻分布隨機(jī)變量 x的隨機(jī)數(shù)。此外,用這種方法得到的隨機(jī)數(shù)分布均勻性比較差。 ? ?1 m o dnnX a X c M? ??Page ? 9 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實(shí)踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)變量 ?隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法 ?( 1)逆變換法 ( 反函數(shù)法 ) ?如果 ,而 是分布函數(shù) 的反函數(shù),則 。卷積法可以用來生成愛爾朗分布、近似正態(tài)分布和二項(xiàng)式分布的隨機(jī)變量。同樣,如果 X的密度函數(shù)可寫為 ,其中 都是密度函數(shù)。而函數(shù) 則是一個(gè)密度函數(shù)。 ?由 的隨機(jī)分布生成 的隨機(jī)分布的步驟為: ?①生成獨(dú)立的 隨機(jī)數(shù)據(jù) ; ?②令 ; ?③ 就是 的隨機(jī)數(shù)序列。 ?( 3)從已經(jīng)發(fā)表的研究成果、論文中收集類似系統(tǒng)的輸入數(shù)據(jù)模型。 ?Q反映了觀察值偏離回歸值的程度; U反映了變量 x對(duì)變量 y線性關(guān)系的密切程度。 yyS Q U??? ?21n iiiQ y y???? ? ?21n iiU y y????2 1xyxy yy yyS Qr S S S? ? ?Page ? 19 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實(shí)踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 經(jīng)驗(yàn)分布 ? 當(dāng)無法用理論分布來擬合輸入數(shù)據(jù)或者不需要采用理論分布時(shí),可以直接用觀測(cè)到的數(shù)據(jù)及每個(gè)數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比例來定義一個(gè)分布,這種分布被稱為經(jīng)驗(yàn)分布( empirical distribution)。 ? ? ? ? ? ?, 1 , 2 , 3 , ,iiP x x n i m??的 數(shù) 據(jù) 個(gè) 數(shù)? ?1m ii xn? ?? 的 數(shù) 據(jù) 個(gè) 數(shù)Page ? 23 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實(shí)踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? Stat: fit在輸入數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用 ? Stat::Fit是來自 Geer Mountain Software()公司的一個(gè)軟件包,用于幫助分析確定分布的類型,如果需要的話,還可以提供被分析數(shù)據(jù)的最佳擬合。如果數(shù)據(jù)之間沒有影響,則稱數(shù)據(jù)是獨(dú)立的或隨機(jī)的。檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否來自同一分布,查看直方圖有幾個(gè)峰值,若有 2個(gè)或以上峰值則說明不同質(zhì)。 ?( 1)在 Stat::Fit中輸入原始數(shù)據(jù)。 – ③數(shù)據(jù)檢驗(yàn)。 Page ? 31 物流系統(tǒng)仿真 —— 從理論到實(shí)踐 第二章 輸入數(shù)據(jù)建模 ? 習(xí)題 ? 什么是確定性系統(tǒng)?什么是隨機(jī)系統(tǒng)? ? 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法有哪些? ? 利用逆變換法,求解服從分布密度函數(shù) 的隨機(jī)數(shù)。 ? ( 3)利用自相關(guān)檢驗(yàn)確定此隨機(jī)數(shù)序列的獨(dú)立
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