第三篇醫(yī)學統(tǒng)計學方法(已修改)
2024-11-09 14:41 本頁面
【正文】 1 第三篇 醫(yī)學統(tǒng)計學方法 Statistical Methods in Medicine 2 第九章 數(shù)值變量資料的統(tǒng)計分析 第一節(jié) 數(shù)值型資料的統(tǒng)計描述 第二節(jié) 正態(tài)分布和參考值范圍的估計第三節(jié) 數(shù)值型資料的統(tǒng)計推斷 第四節(jié) t檢驗和 u檢驗 第五節(jié) 方差分析 3 terminology statistical description 統(tǒng)計描述 statistical inference 統(tǒng)計推斷 parameter estimation 參數(shù)估計 Frequency distribution 頻數(shù)分布 frequency table 頻數(shù)表 arithmetic Mean, average 算術(shù)平均值 standard deviation 標準差 variance 方差 range 極差，全距，范圍 geometric mean 幾何平均值 median 中位數(shù) normal distribution 正態(tài)分布 reference range 參考值范圍 4 統(tǒng)計分析包括 統(tǒng)計描述 和 統(tǒng)計推斷 兩大部分。 ?統(tǒng)計描述 (statistical description)是用統(tǒng)計指標、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖描述資料的分析規(guī)律及其數(shù)量特征； ?統(tǒng)計推斷 (statistical inference) 包括總體參數(shù)估計和假設(shè)檢驗兩個內(nèi)容。 參數(shù)估計 :是用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)所在范圍。 假設(shè)檢驗 :是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數(shù)量特征所作的假設(shè)是否成立。 ????????假設(shè)檢驗參數(shù)估計統(tǒng)計推斷統(tǒng)計描述統(tǒng)計分析5 第一節(jié) 數(shù)值型變量資料的統(tǒng)計描述 例 2020年某市 150名 20~29歲正常男子的尿酸濃度 (μmol/L) ，資料見表 91。如何進行統(tǒng)計描述？ 6 3375 表 91 2020年某市 150名 20~29歲正常男子的尿酸濃度 (μmol/L) 7 統(tǒng)計描述的內(nèi)容： 一、制頻數(shù) (分布 ) 表 (表 92)和頻數(shù)分布圖 (圖 91) 頻數(shù)表的用途 (1) 揭示資料的分布特征和分布類型 (2) 便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值 (3) 便于進一步計算 統(tǒng)計 指標和統(tǒng)計分析處理 二、計算統(tǒng)計指標 (1) 計算平均值 — 代表一組資料的平均水平； (2) 計算標準差 反映資料的離散程度。 三、繪制統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 8 一、編制頻數(shù)分布表：制表步驟： (1)求 極差 或全距 (range)： R=Xmax － Xmin 本例， R=－ ＝ (μmol/L)。 (2)決定組數(shù)、組段數(shù)和劃分組距 (class interval)： 根據(jù)樣本含量的多少確定組數(shù)，一般設(shè) 8～ 15組。 組段數(shù) =取整 (極差 /組數(shù) )。 本例：組段數(shù) =取整 ()=?15 劃分組距：每組段的起點和終點分別稱為 下界 和 上界 。 組距：本組內(nèi) 的 上界和下界 之差。 組段的劃分 270~ 285~ 300~ 315~ 330~ 345~ 360~ 375~ 390~ 405~ 420~435 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 9 (3)列頻數(shù)表：按上述組段序列制成表的形式，采用劃記法或計算機將原始數(shù)據(jù)匯總，得出各組段中所包含的觀察例數(shù)，即為頻數(shù)，如表 92的第 (2)欄。將各組段及其相應的頻數(shù)列成表格，即為頻數(shù)表(frequency table)，如 表92。所繪的圖形見圖 91。 表 92 2020年某市 150名 20~29歲正常男子的尿酸濃度的頻數(shù)分布 尿酸濃度(μmol/L) 頻數(shù) 頻率 (%) 270~ 2 285~ 9 300~ 11 315~ 22 330~ 24 345~ 27 360~ 20 375~ 15 390~ 11 405~ 8 420~435 1 合計 150 10 資料的分布類型： 1. 對稱分布或正態(tài)分布； 2. 偏態(tài)分布：高峰在左側(cè)或右側(cè)； 3. 不規(guī)則分布：分布很散，無明顯高峰 11 二、計算平均值 — 代表平均資料的平均水平 ： (一 ) 算術(shù)均 值 (arithmetic mean， average):常用 表示樣本均 值 ，希臘字母 μ表示總體均 值 。適用于對稱分布的數(shù)值型變量資料。 其計算方法有： ①直接法 : χi (I=1,2,…,n) 為第 i個觀察對象的觀察值 x11 2 3( 9 1 )niinixx x x x xxn n n??? ? ? ? ?? ? ?? ② 加權(quán)法 : χi 為第 i組的組中值 , fi 為第 i組的例數(shù) : 1 1 2 2 1121( 9 2 )kiik k i i ikkiiifxf x f x f x f xxf f f ff???? ? ? ?? ? ?? ? ? ???12 表 92 分組資料加權(quán)法計算平均值及標準差用表 尿酸濃度 (μmol/L) 組中值 (xi) 頻數(shù) (fi) fi xi fi xi2 270~ 2 285~ 9 300~ 11 315~ 22 330~ 24 345~ 27 360~ 20 375~ 15 390~ 11 405~ 8
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