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正文內(nèi)容

層次分析法數(shù)學建模范例(已修改)

2025-04-19 02:38 本頁面
 

【正文】 對學生建模論文的綜合評價分析摘要本文研究的是五篇建模論文的評價和比較問題。首先,研讀分析了五篇論文,并寫出評語。其次,進行綜合量化評價,主要運用的方法是層次分析法和模糊綜合評判。最后,依據(jù)所得權(quán)重大小對論文排序。針對問題一,我們對論文進行了橫向比較和縱向分析。依據(jù)數(shù)學建模競賽論文評分基本原則,首先,在研讀論文的基礎(chǔ)上,對論文分塊進行了橫向比較,并按照優(yōu)、良、中、差四個等級作出評價。其次,采取縱向分析的方法,找到論文的優(yōu)點與不足,寫出每篇論文的評語。最后,結(jié)合橫向比較和縱向分析對論文綜合評價。針對問題二,在建立數(shù)學模型時,首先從建模理念的應用意識、數(shù)學建模、創(chuàng)新意識出發(fā)利用模糊評判的二級評判模型把所給論文的建模摘要、模型與求解、模型評價與推廣、其他作為第一級因素集,把問題描述等作為第二級因素集。在用模糊綜合評判方法時,確定評估數(shù)據(jù)(評判矩陣)和權(quán)重分配是兩項關(guān)鍵性的工作,求權(quán)重分配時,我們通過往年評分標準確定數(shù)據(jù)后用層次分析法計算出二級權(quán)重和一級權(quán)重;對于評判矩陣,我們通過對五篇論文進行評閱打分(用平均分數(shù)作為每項得分),用每一項得分占五篇論文該項得分的比重(商值法),建立評價矩陣。最終,我們通過matlab編程處理得出的綜合量化比較結(jié)果是所給5篇論文由好到差依次為論文4,論文2,論文1,論文5,論文3。并在模型結(jié)束時付上了對五篇論文的評語。關(guān)鍵詞:層次分析法;模糊綜合評判;統(tǒng)計分析:matlab編程;論文評價一、 問題重述 數(shù)學建模是利用數(shù)學方法解決實際問題的一種實踐。即通過抽象、簡化、假設、引進變量等處理過程后,將實際問題用數(shù)學方式表達,建立起數(shù)學模型,然后運用先進的數(shù)學方法及計算機技術(shù)進行求解。將各種知識綜合應用于解決實際問題中,是培養(yǎng)和提高同學們應用所學知識分析問題、解決問題的能力的必備手段之一?! ≡趯嶋H過程中用那一種方法建模主要是根據(jù)我們對研究對象的了解程度和建模目的來決定。機理分析法建模的具體步驟大致可見下圖。需要解決問題是(1)請根據(jù)數(shù)學建模競賽論文評分基本原則,對所給5篇論文進行評閱,寫出評語。(2)利用層次分析法,或其他綜合評判方法,對這五篇論文進行綜合評價,進行排序。二、問題分析 對建型摘要的理解 模型要實用,有效,有特色,以解決問題有效為原則,而模型的摘要開門見山,在對問題簡單描述后點名建模思路、建模方法、及運行結(jié)果。使讀者對論文的可行性、創(chuàng)造性及模型的大致思路有個大體的了解??梢哉f論文摘要是除了模型最重要的一部分,它論文的點睛之處。 對模型建立與求解的理解 分析:中肯、確切 術(shù)語:專業(yè)、內(nèi)行 原理、依據(jù):正確、明確 表述:簡明,關(guān)鍵步驟要列出,可將公式與中文說明相結(jié)合 忌:外行話,專業(yè)術(shù)語不明確,表述混亂,冗長。 此題最大的特點之一是擁有大量的數(shù)據(jù)處理和明確結(jié)果。我們先通過對各個方面的因素進行分析,從中找出對我們評價影響最大的幾個數(shù)據(jù)進行細節(jié)分析,再將這些細節(jié)綜合起來進行總體分析,并將一些繁復的數(shù)據(jù)簡單化,把影響小的數(shù)據(jù)忽略不計,以免影響我們評價的質(zhì)量,最后通過和標準答案比較最終確定分值。 其他這里對其他的理解主要是對論文的整體印象及論文寫作的規(guī)范程度,主要包括文字流暢、格式規(guī)范等,在這方面主觀因素影響較大,所以采用三名隊員同時打分并取均值作為每篇論文的最后得分。三、問題假設假設調(diào)查的數(shù)據(jù)(往年的評分標準)是合理的。假設建模的創(chuàng)造性 結(jié)果的合理性 表述的清晰程度以外的因素對所給論文的的優(yōu)良造成影響小,我們暫不考慮。四、符號說明U1    摘要U2    模型建立與求解U3    模型的評價與推廣U4     其他u11     問題描述u12    建模方法u13    具體模型u14   合理結(jié)果u21     問題假設u22    問題分析u23     模型建立與求解u24    問題結(jié)果u31    模型檢驗u32    評價與推廣u41    文字流暢u42    格式規(guī)范u43    內(nèi)容完整ω1  Ui各分量的權(quán)向量R 總的評判矩陣Ri 各分量的評判矩陣vi 第i篇論文a1i    問題描述得分a2i 建模方法得分a3i 具體模型得分b1i 模型的建立與求解得分c1i 模型的評價與推廣得分d1i 其他方面得分M 新的評判標準F 論文分數(shù) η 每篇論文獲得優(yōu)的因素
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