醫(yī)學(xué)方差分析ppt課件(已修改)
2025-01-31 20:50 本頁面
【正文】 1 方差分析 Analysis of Variance （ ANOVA ) 因素也稱為 處理 因素（ factor）（名義分類變量） ，每一處理因素至少有兩個(gè) 水平 (level)（也稱“ 處理組 ”）。 一個(gè) 因素 （ 水平 間獨(dú)立） —— 單向方差分析 一個(gè)個(gè)體多個(gè)測(cè)量值 —— 重復(fù)測(cè)量資料的方差分析 目的： 用這類資料的樣本信息來推斷各處理組間 多個(gè)總體均數(shù) 的差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 2 方差分析的條件 一、方差分析的假定條件 、獨(dú)立的正態(tài)總體 (D法、 W法、卡方檢驗(yàn) )； （不等會(huì)增加 I型錯(cuò)誤的概率，影響方差分析結(jié)果的判斷） 二、方差齊性檢驗(yàn) 1. Bartlett檢驗(yàn)法 2. Levene等 3. 最大方差與最小方差之比 3,初步認(rèn)為方差齊同。 3 某醫(yī)生為了研究一種降血脂新藥的臨床療效，按統(tǒng)一納入標(biāo)準(zhǔn)選擇 120名高血脂患者，采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方法將患者等分為 4組，進(jìn)行雙盲試驗(yàn)。 6周后測(cè)得低密度脂蛋白作為試驗(yàn)結(jié)果。 問 4個(gè)處理組患者的低密度脂蛋白含量總體均數(shù)有無差別？ 4 一個(gè)因素（ factor）：降脂藥 ? 四個(gè)水平（ level）（ a=4個(gè)處理組）： A安慰劑、Ｂ、Ｃ、 D， i=1,2,3,4分別代表 A、 B、 C、 D ? 每水平有 ni=30只大白鼠，分別表示為j=1,2,… ,30 ? 因變量用 Xij表示，即第 i組第 j號(hào)大鼠的血 中低密度脂蛋白的含量 ? 按完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)方法將 Ｎ ＝ 120只動(dòng)物隨機(jī)等 分成４個(gè)組 5 ANOVA 由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家 創(chuàng)，為紀(jì)念 Fisher，以 F命名，故方差分析又稱 F 檢驗(yàn) （ F test）。用于推斷 多個(gè)總體均數(shù) 有無差異 6 單向方差分析 Oneway analysis of variance 方差分析的基本思想 將所有測(cè)量值間的 總變異 按照其變異的來源 分解為多個(gè)部份 ，然后進(jìn)行 比較 ，評(píng)價(jià)由 某種因素 所引起的變異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 7 一、離均差平方和的分解 組間變異 總變異 組內(nèi)變異 8 對(duì)于例 81（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)） 資料，共有三種不同的變異 1. 總變異 （ Total variation）：全部測(cè)量值 Yij與總均數(shù) 間的差異 2. 組間變異 （ between group variation ）：各組的均數(shù) 與總均數(shù) 間的差異 3. 組內(nèi)變異 （ within group variation )：每組的每個(gè)測(cè)量值 Yij與該組均數(shù) 的差異 下面用 離均差平方和 (sum of squares of deviations from mean， SS)反映變異的大小 ?YiYiY 1. 總變異 : 所有測(cè)量值之間總的變異程度， 計(jì)算公式 ? ?221 1 1 122,1)iinnaaij iji j i jNijijS S Y Y Y CY C N S? ? ? ?? ? ? ?? ? ?? ? ? ??總＝ (221 1 ,( ) ( )inaNij iji j i jYYCNN????? ? ?校正系數(shù) ： 1N? ??總10 統(tǒng)計(jì)量 分 組 測(cè)量值 n iX X? 2X? 3 . 5 3 4 . 5 9 4 . 3 4 2 . 6 6 3 . 5 9 3 . 1 3 2 . 6 4 2 . 5 6 3 . 5 0 3 . 2 5 3 . 3 0 4 . 0 4 3 . 5 3 3 . 5 6 3 . 8 5 4 . 0 7 3 . 5 2 3 . 9 3 4 . 1 9 2 . 9 6 安慰劑組 1 . 3 7 3 . 9 3 2 . 3 3 2 . 9 8 4 . 0 0 3 . 5 5 2 . 9 6 4 . 3 4 . 1 6 2 . 5 9 30 3 . 4 3 1 0 2 . 9 1 3 6 7 . 8 5 降血脂新藥 2 . 4 2 3 . 3 6 4 . 3 2 2 . 3 4 2 . 6 8 2 . 9 5 1 . 5 6 3 . 1 1 1 . 8 1 1 . 7 7 1 . 9 8 2 . 6 3 2 . 8 6 2 . 9 3 2 . 1 7 2 . 7 2 2 . 6 5 2 . 2 2 2 . 9 0 2 . 9 7 2 . 4 g 組 2 . 3 6 2 . 5 6 2 . 5 2 2 . 2 7 2 . 9 8 3 . 7 2 2 . 8 0 3 . 5 7 4 . 0 2 2 . 3 1 30 2 . 7 2 8 1 . 4 6 2 3 3 . 0 0 2 . 8 6 2 . 2 8 2 . 3 9 2 . 2 8 2 . 4 8 2 . 2 8 3 . 2 1 2 . 2 3 2 . 3 2 2 . 6 8 2 . 6 6 2 . 3 2 2 . 6 1 3 . 6 4 2 . 5 8 3 . 6 5 2 . 6 6 3 . 6 8 2 . 6 5 3 . 0 2 4 . 8 g 組 3 . 4 8 2 . 4 2 2 . 4 1 2 . 6 6 3 . 2 9 2 . 7 0 3 . 0 4 2 . 8 1 1 . 9 7 1 . 6 8 30 2 . 7 0 8 0 . 9 4 2 2 5 . 5 4 0 . 8 9 1 . 0 6 1 . 0 8 1 . 2 7 1 . 6 3 1 . 8 9 1 . 1 9 2 . 1 7 2 . 2 8 1 . 7 2 1 . 9 8 1 . 7 4 2 . 1 6 3 . 3 7 2 . 9 7 1 . 6 9 0 . 9 4 2 . 1 1 2 . 8 1 2 . 5 2 7. 2 g 組 1 . 3 1 2 . 5 1 1 . 8 8 1 . 4 1 3 . 1 9 1 . 9 2 2 . 4 7 1 . 0 2 2 . 1 0 3 . 7 1 30 1 . 9 7 5 8 . 9 9 1 3 2 . 1 3 表 43 4個(gè)處理組低密度脂蛋白測(cè)量值 (mmol/L) 11/ingijijX X N??? ??di dj ? ? 2 2121 1 1,iinnggij ijijNijijijXCS S X X X C? ? ? ???????? ? ? ??總總變異 SS總 2． 組間變異： 各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和 ， 計(jì)算公式為 21211()()inijjaaiiii iYSS n Y Y Cn????? ? ? ???組 間1a? ??組 間SS組間 反映了 各組均數(shù) 的變異程度 組間變異＝①隨機(jī)誤差 +② 處理因素效應(yīng) iY12 統(tǒng)計(jì)量 分 組 測(cè)量值 n iX X? 2X? 3 . 5 3 4 . 5 9 4 . 3 4 2 . 6 6 3 . 5 9 3 . 1 3 2 . 6 4 2 . 5 6 3 . 5 0 3 . 2 5 3 . 3 0 4 . 0 4 3 . 5 3 3 . 5 6 3 . 8 5 4 . 0 7 3 . 5 2 3 . 9 3 4 . 1 9 2 . 9 6 安慰劑組 1 . 3 7 3 . 9 3
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1