資料包分析法簡介與應(yīng)用(已修改)
2025-10-28 16:28 本頁面
【正文】 資料包分析法簡介與應(yīng)用 孔維新 總要素生產(chǎn)力 ? 總要素生產(chǎn)力 (Total Factor Productivity, TFP ) ? TFP(i)=Yi/Xi i = 1,…n ? Yi 代表第 i家廠商的產(chǎn)出 ? Xi 代表第 i家廠商的投入 ? 例某行政單位有 A,B,C等 3個部門 ? 產(chǎn)出 (Yi)為九十八年度 i部門的結(jié)案公文數(shù) ? 投入 (Xi)為九十八年度 i部門的員工數(shù) 部門 A B C Y 70 80 90 X 10 20 10 TFP(A)=70/10=7 TFP(B)=80/20=4 TFP(C)=90/10=9 技術(shù)效率 ? 技術(shù)效率 (Technical Efficiency, TE) ? TE(i)=TFP(i)/TFP* TFP*為所有廠商中最高的 TFP,本例中以部門 C的 TFP 最高所以 TE(A)=TFP(A)/TFP(C)=7/9 TE(B)=TFP(B)/TFP(C)=4/9 TE(C)=TFP(C)/TFP(C)=9/9=1 多投入多產(chǎn)出 ? 人員 (X1)與設(shè)備 (X2)兩種投入 ? 公文 (Y1)與專案計畫 (Y2)兩種產(chǎn)出 ? 一般的績效評估方式：加權(quán)計分（ 主觀的 給予各投入產(chǎn)出權(quán)數(shù)） u1 Y1i+u2 Y2i TE(i)= v1 X1i+v2 X2i u1為 Y1的權(quán)數(shù)， u2為 Y2的權(quán)數(shù) v1為 X1的權(quán)數(shù)， v2為 X2的權(quán)數(shù) 資料包絡(luò)分析法 ? 如果我們無法確定地給予主觀權(quán)數(shù)時，怎麼辦？！ ? 採用 資料包絡(luò)分析法 (Data Envelopment Analysis, DEA) u1 Y1i+u2 Y2i Max TE(i)= u,v v1 X1i+v2 X2i u1 Y1n+u2 Y2n Subject to ≦ 1 (n=1,2,3) v1 X1n+v2 X2n u ≧ 0, v ≧ 0 目的在於為第 i個部門找尋可使其 TE達到最大的 u與 v 隱含透過 DEA 所找出來的權(quán)數(shù)為對該部門最有利的權(quán)數(shù) 資料包絡(luò)分析法 ? 將上式加入限制式與線性化之後獲得 Max TE(i)=E= u1 Y1i+u2 Y2i u,v Subject to v1 X1i+v2 X2i = 1 u1 Y1n+u2 Y2n ≦ v1 X1n+v2 X2n (n=1,2,3)
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