【總結(jié)】第九章、方差分析及回歸分析§1單因素試驗(yàn)的方差分析(一)單因素試驗(yàn)?試驗(yàn)指標(biāo):在試驗(yàn)中,要考察的指標(biāo)稱為試驗(yàn)指標(biāo)。?因素:影響試驗(yàn)指標(biāo)的條件稱為因素。?水平:因素所處于的狀態(tài)稱為水平。?單因素試驗(yàn)和多因素試驗(yàn):試驗(yàn)中只有一個(gè)因素在改變稱為單因素試驗(yàn),如果多于一個(gè)因素在改變稱為多因素試驗(yàn)。?方差分析:根據(jù)
2025-05-24 12:55
【總結(jié)】第十一章正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)資料的方差分析在實(shí)際工作中,常常需要同時(shí)考察3個(gè)或3個(gè)以上的試驗(yàn)因素,若進(jìn)行全面試驗(yàn),則試驗(yàn)的規(guī)模將很大,往往因試驗(yàn)條件的限制而難于實(shí)施。正交設(shè)計(jì)是安排多因素試驗(yàn)、尋求最優(yōu)水平組合的一種高效率試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。第一節(jié)、正交設(shè)計(jì)原理和方法(一)正交設(shè)計(jì)的基本概念正交設(shè)計(jì)是利用正交表來安排多因素試驗(yàn)、分
2025-06-24 06:30
【總結(jié)】方差分析作為分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)的一種重要工具,是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本方法之一.方差分析是研究一些因素(自變量)對(duì)某個(gè)指標(biāo)(因變量)的相關(guān)關(guān)系,研究哪些因素對(duì)指標(biāo)的影響是顯著的,哪些因素對(duì)指標(biāo)的影響不顯著,最終找到有力的試驗(yàn)條件.方差分析建模當(dāng)試驗(yàn)中考察的因素只有一個(gè)時(shí),稱為單因素試驗(yàn);若同時(shí)研究兩個(gè)或兩個(gè)以上的因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的
2025-10-07 21:16
【總結(jié)】第五章方差分析t檢驗(yàn)法適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)以及兩個(gè)樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn),但在生產(chǎn)和科學(xué)研究中經(jīng)常會(huì)遇到比較多個(gè)處理優(yōu)劣的問題,即需進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)。下一張主頁退出上一張多個(gè)樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn),t檢驗(yàn)法是不適宜的,原因有三:例如,一試驗(yàn)包含
2025-08-04 08:49
【總結(jié)】第7章方差分析單因素方差分析單因素方差分析工具雙因素方差分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)方差分析的基本思想Excel單因素方差分析工具的運(yùn)用Excel無重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用Excel有重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用單因素方差分析單因素方差分析的構(gòu)想檢驗(yàn)?zāi)P头讲罘治霰矸?/span>
2025-05-07 18:06
【總結(jié)】《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》§§方差分析的基本原理一、方差分析的基本概念二、方差分析的基本原理Ch7方差分析《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法》
2025-08-20 10:14
【總結(jié)】第四章多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析AnalysisofVariance,ANOVAContent?1.Basalidealandapplicationconditions?2.ANOVAofpletelyrandomdesigneddata?3.ANOVAofrandomized
2025-04-30 18:25
【總結(jié)】1方差分析AnalysisofVariance(ANOVA)因素也稱為處理因素(factor)(名義分類變量),每一處理因素至少有兩個(gè)水平(level)(也稱“處理組”)。一個(gè)因素(水平間獨(dú)立)——單向方差分析
2025-01-19 20:50
【總結(jié)】方差分析1?四組不同攝入方式病人的血漿游離嗎啡水平靜脈點(diǎn)滴肌肉注射皮下注射口服1212912101678715688911109714均數(shù)10138請(qǐng)大家用學(xué)過的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行解決方差分析
2025-03-10 05:10
【總結(jié)】回歸分析何帆主要內(nèi)容?線性回歸?曲線回歸線性回歸線性回歸一、相關(guān)分析與回歸分析共性:都是研究兩變量之間的關(guān)系差異:相關(guān)模型回歸模型變量要求X,Y都是隨機(jī)變量要求X為可控變量,Y變量是隨機(jī)變量分布X,Y呈正態(tài)分布變量X的
2025-01-14 11:41
【總結(jié)】第八章常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析多因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)和單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的分析方法有何異同?多因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)處理項(xiàng)的自由度和平方和如何分解?怎樣計(jì)算和測驗(yàn)因素效應(yīng)和互作的顯著性,正確地進(jìn)行水平選優(yōu)和組合選優(yōu)?裂區(qū)試驗(yàn)和多因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法有何異同?在裂區(qū)試驗(yàn)中誤差Ea和Eb是如何計(jì)算的,各具什么意義?如何估計(jì)裂區(qū)試驗(yàn)中的缺區(qū)
2025-01-10 04:34
2025-01-14 19:36
【總結(jié)】第5章方差分析?方差分析基本概念1.單因素試驗(yàn)的方差分析考慮一個(gè)因素A取k個(gè)水平,分析這k個(gè)不同水平對(duì)所考察的指標(biāo)y的影響,即在試驗(yàn)中只有A一種因素改變,而其它因素控制不變,這樣的試驗(yàn)叫單因素試驗(yàn),所進(jìn)行的方差分析叫單因素試驗(yàn)的方差分析。2.雙因素及多因素試驗(yàn)方差分析客觀現(xiàn)實(shí)中的事物很復(fù)雜,
2025-05-05 18:23
【總結(jié)】第六章方差分析方差分析的基本原理單向分組資料的方差分析兩向分組資料的方差分析第一節(jié)方差分析的基本原理l前面所介紹的t檢驗(yàn)法和u檢驗(yàn)法,適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)及兩樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn),但在生產(chǎn)和科學(xué)研究中經(jīng)常會(huì)遇到比較多個(gè)處理(k≥3)優(yōu)劣的問題,即需進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)。這時(shí),若仍采用t或u檢驗(yàn)法就不適宜了。
2025-04-30 18:16
【總結(jié)】第八章單因素方差分析引言、單因素方差分析的概念第八章單因素方差分析前面我們學(xué)習(xí)了單樣本和雙樣本的顯著性檢驗(yàn)方法。在科研活動(dòng)中,有很多情況是要檢驗(yàn)的不止兩個(gè)樣本,比如:例某學(xué)者培育了一個(gè)小麥新品種,為了掌握該新品種與現(xiàn)有其他4個(gè)品種的株高之間是否有顯著差異,做了5個(gè)品種的比較試驗(yàn),結(jié)果見表8
2025-05-06 22:04