多元線性回歸預(yù)測法(已修改)
2025-10-26 14:55 本頁面
【正文】 1 回歸預(yù)測法 2 多元線性回歸預(yù)測法 ? 概 念： 客觀事物的變化往往是受多種因素的影響，即使其中一個(gè)因素起主導(dǎo)作用，其他因素的作用也不可忽視。 我們把包括兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的回歸成為多元回歸。 3 多元 線 性回 歸 方程： 總 體回 歸 方程： β 0常 數(shù)項(xiàng) ， β 1 , … ,β n稱為總 體偏回 歸 系 數(shù) 。 0 1 1?PnY X X e? ? ?? ? ? ? ?多元線性回歸預(yù)測法 4 多元線性回歸預(yù)測法 ? 偏回 歸 系 數(shù) 表示假 設(shè) 在其他所有自 變 量不 變 的情 況 下，某一 個(gè) 自 變 量 變 化引起因 變 量 Y變 化的比率 ? 例如：飲料銷售量 = β 0+ β 1氣溫 + β 2比分差 ? 模型的假設(shè)條件前 5項(xiàng)同一元線性回歸模型，第六項(xiàng)為 模型 的自變量之間不存在共線性關(guān)系 。 ? ? 0, ?klij xxC ov5 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) ? 擬合優(yōu)度系數(shù)（可決系數(shù)） ? 含義：在總離差平方和中，由解釋變量 X做出解釋的部分所占的比例。 ? 標(biāo)準(zhǔn)誤差 ? 自由度發(fā)生了變化， k為自變量的個(gè)數(shù) 2 1SS R SS
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