【正文】 成都信息工程大學(xué) 學(xué)位論文 植物 的 分類問題 研究 論文作者姓名： 申請學(xué)位專業(yè)： 申請學(xué)位類別： 指導(dǎo)教師姓名（職稱）： 論文提交日期： 植物 的 分類問題 研究 摘 要 本文 研究了鳶尾屬植物的分類 和 歸類 問題， 利用采集的 150 組 樣本 數(shù)據(jù) ，根據(jù)快速聚類原理建立分類模型，將鳶尾屬植物分為 3 類。根據(jù)距離判別原理建立判別分析模型，對采集的樣本進(jìn)行判別，交叉確認(rèn)誤判率為 2%，誤判率較低，并對 3個待判樣品進(jìn)行判別，得到所屬歸類。 關(guān)鍵詞 ： 分類 ； 鳶尾屬植物 ； 快 速聚類法；距離判別法； SAS 軟件 ； MATLAB Research of Plant Classification Problem Abstract This paper analyses the classification and taxonomy of iris, divide the iris into three categories by using the 150 sample data collected according to classify model based on the fast clustering theory. Discriminate the samples through the discriminant analysis model in line with distance discrimination theory, the cross validation misjudgment rate is a relative low 2%, and the classification of three samples need to be discriminated are settled. Key words: Classification。 Iris plant。 Fast clustering method。 Distance discrimination method。 SAS。 MATLAB 目 錄 論文總頁數(shù)： 17 頁 1 引言 ..................................................................... 1 課題背景 ............................................................. 1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ....................................................... 1 本課題研究的意義 ..................................................... 1 本課題的研究內(nèi)容和研究方法 ............................................ 1 研究內(nèi)容 ......................................................... 1 研究方法 ......................................................... 1 2 鳶尾花問題 ............................................................... 2 3鳶尾花分類模型 ............................................................ 2 基本假設(shè) ............................................................. 3 符號說明 ............................................................. 3 快速聚類 ............................................................. 3 建立模型 ............................................................. 5 模型求解 ............................................................. 5 4 鳶尾花判別模型 ........................................................... 7 收集訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù) ..................................................... 7 模型假設(shè) ............................................................. 8 建立模型 ............................................................. 8 模型求解 ............................................................ 10 5 模型推廣與評價 .......................................................... 13 模型評價 ............................................................ 13 模型推廣 ............................................................ 14 結(jié) 語 .................................................................. 14 參考文獻(xiàn) .................................................................. 15 致 謝 ................................................... 錯誤 !未定義書簽。 聲 明 ................................................... 錯誤 !未定義書簽。 第 1 頁 共 17 頁 1 引言 課題背景 植物是我們?nèi)粘Ｉ钪袠O其常見的一種生物 ， 與我們的生活息息相關(guān) 。 植物 種類非常 之 多 ， 地球上已知的植物種類大概 就有 五十多萬種， 所以 為了能更好的了解 、保護(hù)和使用植物資源，對 植物進(jìn)行鑒別、分類就顯得十分 重要 ， 所以科學(xué)家 創(chuàng)立 了 植物分類學(xué)， 開始 科學(xué)的對植物進(jìn)行分類研究 。 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 人類認(rèn)識世界往往都是先將被認(rèn)識的對象進(jìn)行分類， 過去的研究 主要 都是依靠經(jīng)驗和采集大量的 數(shù)據(jù) 來對植物進(jìn)行分類，很少 有使用 數(shù)學(xué)工具 來 進(jìn)行 分類 的 。 但是 伴隨著 時代的發(fā)展和技術(shù)的提升 ， 人們開始慢慢的 把數(shù)學(xué)工具應(yīng)用到了分類學(xué) 當(dāng) 中， 這就形成了數(shù)值分類學(xué)；隨著 數(shù)學(xué)方法 的不斷迭代 更新 ，后來人們 又將多元分 析的技術(shù)應(yīng)用到了 數(shù)值分類學(xué) 當(dāng)中 ， 最終 形成了聚類分析 。 伴隨著計算機(jī)的誕生和計算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展 ， 人們將計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到了分類學(xué)當(dāng)中， 對分類學(xué)產(chǎn)生了重大 的影響。數(shù)值分類學(xué)就是 建立在數(shù)學(xué)理論方法基礎(chǔ)上，依托計算機(jī)的高速運(yùn)行計算特性來進(jìn)行分類的。 這樣的到的