雙變量回歸模型估計問題(2)(已修改)
2025-05-28 16:29 本頁面
【正文】 雙變量回歸模型：估計問題 cht03 167。 method of ordinary least squares ? 普通最小二乘法 德國 12i i iY X u??? ? ?回顧雙變量 PRF：無法直接觀測到 ? 我們可通過 SRF去估計它： 12? ? ?? ?i i iiiY X uYu??? ? ???167。 method of ordinary least squares SRF又是怎樣被決定的呢？ 我們將上述公式改寫得： 12??? ?i i iiiu Y YYX????? ? ?圖示如下： Y X 12? ??S RF : iiYX?????ku?iu?juiX jX kXiY?iY? ???m i n i i iu Y Y???? 合 理 嗎 ？? ?? ?22212??? ?i i iiiu Y YYX????? ? ????min 最小 平方 least squares 最小二乘法 ? ?2 12? ?? ,iuf ????最小化 微分法得到下列方程： 12? ?iiY n X??????212? ?i i i iY X X X????? ? ?正態(tài)方程 Normal equations ? ?? ? ? ?? ?2 2222?i i i iiiiiiiiin Y X X Yn X XX X Y YXXxyx?????????? ? ???????? ?21 222??i i i i iiiX Y X X Yn X XYX???????? ? ? ???估計量 ， estimators 上面的估計量由最小二乘原理演算出來，也叫 最小二乘估計量， OLS estimators 167。 method of ordinary least squares ? 估計量的數(shù)值性質(zhì) ? 是指運(yùn)用 OLS方法而得以成立的性質(zhì)，不管數(shù)據(jù)是怎樣產(chǎn)生的。 ? 估計量的統(tǒng)計性質(zhì) ? 僅在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方式滿足一定的假設(shè)下才得以成立的性質(zhì)。 167。 method of ordinary least squares ? OLS估計量是純粹由可觀測的樣本表達(dá)的，易于計算。 ? OLS estimator 是 點(diǎn)估計量 point estimator ? 后續(xù)將介紹 區(qū)間估計量 ，即對未知的總體
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