經(jīng)濟預測的方法與模型(ppt64)-經(jīng)營管理(已修改)
2025-08-25 18:18 本頁面
【正文】 經(jīng)濟預測的方法與模型 第一節(jié) 回歸分析預測法 第二節(jié) 時間序列預測法 第三節(jié) 宏觀計量經(jīng)濟模型 學習目標 ?經(jīng)濟預測的方法與模型是一種常用的統(tǒng)計分析方法。通過本章的學習要求了解有關經(jīng)濟預測的方法與模型，掌握相應的測定方法，學會簡單回歸分析方法。本章節(jié)計劃課時大約為 6小時。 第一節(jié) 回歸分析預測法 一 .回歸分析及其步驟 二 .一元線性回歸模型 三 .多元線性回歸模型與非線性回歸模型 經(jīng)濟預測主要是運用統(tǒng)計和數(shù)學的方法，對實際的數(shù)據(jù)或信息資料進行分析處理，以探討經(jīng)濟現(xiàn)象的內(nèi)在規(guī)律，并科學地預計未來可能出現(xiàn)的發(fā)展趨勢或所能達到的水平。經(jīng)濟預測主要采取定量分析的方法，通過嚴密的邏輯推理和數(shù)學模型來發(fā)現(xiàn)未來，獲得結論。是否可以預測經(jīng)濟，不同經(jīng)濟學家有不同的觀點。有些經(jīng)濟學家認為經(jīng)濟學是科學，經(jīng)濟現(xiàn)象具有規(guī)律性，可以預測。一些則認為經(jīng)濟事件是獨特的，不可重復，只能理解，不能預測。也有經(jīng)濟學家認為經(jīng)濟學是邊緣科學，既具有一定科學性，又具有很強的經(jīng)驗性，雖可以預測，但預測的準確性很有限。不論經(jīng)濟學家的觀點如何不一致，經(jīng)濟預測終究在不斷發(fā)展，而且應用也越來越廣泛，越來越深入，經(jīng)濟預測的方法也越來越多。篇幅所限，本章只能簡要介紹幾種典型的經(jīng)濟預測定量方法：回歸分析法，時間序列法和宏觀經(jīng)濟計量模型預測法。 ? 一、回歸分析及其步驟 ? （一）回歸分析的概念 ? 回歸這個詞來自生物學，是英國科學家高爾頓在研究子女和父母身高關系時用來描述遺傳變化現(xiàn)象的，后來被廣泛用來表示變量之間的數(shù)量關系?；貧w分析預測法是一種因果關系預測法，是通過分析事物間的因果關系和相互影響的程度，建立適當?shù)挠嬃磕Ｐ瓦M行預測的方法?，F(xiàn)實經(jīng)濟中，許多經(jīng)濟變量之間存在著固有關系，其中一些變量受另一些變量或因素的支配。我們把前一類變量稱為因變量或被解釋變量，后一類變量稱為自變量或解釋變量?；貧w分析模型就是反映被解釋變量與解釋變量之間的因果關系的分析式。比如說，要研究城市家用空調(diào)器的銷售量，我們可以找到若干影響空調(diào)器銷售量的因素：該城市的人口規(guī)模，收人水平，還有該地區(qū)的氣溫狀況；銷售量是被解釋變量，其他可作為解釋變量。 ? 回歸分析建立在數(shù)據(jù)的基礎上，是用數(shù)學的分析模型或關系式來擬合實際數(shù)據(jù)，以反映數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律性。因而這種方法有其精確性的一面，也有其可能偏離實際的一面。也就是說，回歸分析預測只是一種近似的預測。這有模型本身的原因：模型是現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng)的簡化和抽象，我們在建立模型時不可能把所有的因素都考慮在內(nèi)，這是運用回歸分析進行預測的一個先天不足。而且，用統(tǒng)計的方法建立模型也不可能避免抽樣誤差的存在。同時也有模型外的原因，比如說數(shù)據(jù)的不準確以及外部經(jīng)濟環(huán)境的變化。因此，用回歸分析來進行經(jīng)濟預測只能提供一個粗略的發(fā)展趨勢，只能用作參考值。 什么是回歸分析？ （內(nèi)容） 1. 從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā) ， 確定變量之間的數(shù)學關系式 2. 對這些關系式的可信程度進行各種統(tǒng)計檢驗 ，并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響顯著 ， 哪些不顯著 3. 利用所求的關系式 ， 根據(jù)一個或幾個變量的取值來預測或控制另一個特定變量的取值 ，并給出這種預測或控制的精確程度 回歸分析與相關分析的區(qū)別 1. 相關分析中 ， 變量 x 變量 y 處于平等的地位；回歸分析中 ， 變量 y 稱為因變量 ， 處在被解釋的地位 ， x 稱為自變量 ， 用于預測因變量的變化 2. 相關分析中所涉及的變量 x 和 y 都是隨機變量；回歸分析中 ， 因變量 y 是隨機變量 ， 自變量 x 可以是隨機變量 ， 也可以是非隨機的確定變量 3. 相關分析主要是描述兩個變量之間線性關系的密切程度；回歸分析不僅可以揭示變量 x 對變量 y 的影響大小 ， 還可以由回歸方程進行預測和控制 回歸模型的類型 一個自變量 兩個及兩個以上自變量 回歸模型 多元回歸 一元回歸 線性回歸 非線性回歸 線性回歸 非線性回歸 來自 回歸模型與回歸方程 回歸模型 1. 回答 “ 變量之間是什么樣的關系 ？ ” 2. 方程中運用 ? 1 個數(shù)字的因變量 (響應變量 ) ? 被預測的變量 ? 1 個或多個數(shù)字的或分類的自變量 (解釋變量 ) ? 用于預測的變量 ? 3. 主要用于預測和估計 一元線性回歸模型 （概念要點） 1. 當只涉及一個自變量時稱為 一元回歸 ， 若因變量 y 與自變量 x 之間為線性關系時稱為 一元線性回歸 2. 對于具有線性關系的兩個變量 ， 可以用一條線性方程來表示它們之間的關系 3. 描述因變量 y 如何依賴于自變量 x 和誤
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