【正文】 統(tǒng)計控制狀態(tài)技朮控制狀態(tài)統(tǒng)計控制狀態(tài)技朮穩(wěn)態(tài)狀態(tài) I:統(tǒng)計控制狀態(tài)與技朮控制狀態(tài)同時達到 .是理想狀態(tài) . 狀態(tài) II:統(tǒng)計控制狀態(tài)未達到 ,技朮控制達到 . 狀態(tài) III:統(tǒng)計控制狀態(tài)達到 ,技朮控制未達到 狀態(tài) IV:統(tǒng)計控制狀態(tài)與技朮控制狀態(tài)均未達到 .是最不理想狀態(tài) . 管制界限不規(guī)格界限 在規(guī)格內(nèi) 在 管 制 中 不 在 管 制 中 不在規(guī)格內(nèi) 因鄖“在管制中”與“在規(guī)格內(nèi)”沒有直接關(guān)系，假設量測系統(tǒng)正常，有 4種可能： OCIS：不在管制中但在規(guī)格內(nèi) —這要調(diào)整過程 ICIS：在管制中和在規(guī)格內(nèi) —這是數(shù)據(jù)點散布的最佳象限 OCOS：不在管制中也不在規(guī)格內(nèi) —這要重新設計過程和對過程的調(diào)整 ICOS：管制中但不在規(guī)格內(nèi) ——這要求重新設計過 管制界限不規(guī)格界限 管制圖種類 (以數(shù)據(jù)來分 ) ? 計量值管制圖 – 平均值與全距管制圖 xbarR – 平均值與標準差管制圖 XbarS – 中位數(shù)與全距管制圖 – 個別值與移動全距管制圖 XMR ? 計數(shù)值管制圖 – 不良率管制圖 Pchart – 不良數(shù)管制圖 NPchart – 缺點數(shù)管制圖 Cchart 單位缺點管制圖 Uchart 管制圖種類 (依用途來分 ) ? 分析用管制圖 – 決定方針用 – 制程解析用 – 制程能力研究用 – 制程管制準備用 ? 控 制用管制圖 ? 追查不正常原因 ? 迅速消除此項原因 ? 并且研究采取防止此項原因重復發(fā)生之措施。 分 析用 穩(wěn)定 控制用 管制圖的益處 ? 合理使用管制圖能 – 供正在進行過程控制的操作者使用 – 有助于過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地，可預測地保持下去 – 使過程達到 ? 更高的質(zhì)量 ? 更低的單件成本 ? 更高的有效能力 – 為討論過程的性能提供共同的語言 – 區(qū)分 變差的 「 特殊原因」 和「 普通原因」 ，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南 。 搜集 數(shù)據(jù) 繪 解析用管制 圖 是否 穩(wěn) 定？ 繪 直方 圖 是否滿足規(guī)格？ 控制用管制圖 尋 找 特殊原因 檢討機械 、 設備 提 升 制 程能力 管制圖制作 3σ 原則 3σ 原則即是控制圖中的 CL, UCL及 LCL由下式確定 : UCL=μ+3σ CL=μ LCL=μ 3σ 式中 , μ,σ 為統(tǒng)計量的總體參數(shù) . 經(jīng)驗證明休華特所提出的 3σ 方式能使 兩類錯誤 造成 的總損失最小 . 兩類錯誤 1. 型 I錯誤 : 虛發(fā)警報 (false alarm) 過程正常 , 由于點子偶然超出界外而判異 , 于是就犯了型 I錯誤 . 記為 α .一般 α為 5%.可稱生產(chǎn)者冒險率 Type I error 999 1 Good NG 抽樣原則 :從 1000個中隨機抽一個 .如果是OK就允收 .如果 NG就判退 .那判退的幾率是多少 . Type II error 500 500 Good NG 2 .型 II錯誤 : 漏發(fā)警報 (alarm missing) 過程異常 , 但仍會有部分產(chǎn)品 , 其質(zhì)量特性值的數(shù)值大小仍位于控制界線內(nèi) . 如果抽取到這樣的產(chǎn)品 , 點子仍會在界內(nèi) , 從而就犯了型 II, 記為 β .一般 β為 10%,可稱消費者冒險率 抽樣原則 :從 1000個中隨機抽 500個 .如果是OK就允收 .如果 NG就判退 .那判退的幾率是多少 . a 風險 和 b風險 a 是當實際沒有差別時 ,發(fā) 現(xiàn)有差別的風險 。 b 是當實際有差別時 ,沒有發(fā)現(xiàn)差別的風險 。 ?/a 是要檢定的差別數(shù)量或大小，有時將其稱爲檢定靈敏度 。 Ho無罪 Ha有罪 型 II 錯誤 b 型 I 錯誤 a b 風險也稱爲 : 型 II 錯誤 消費者的風險 a 風險 也稱爲 : 型 I 錯誤 生産者的風險 m1 m2 a b 事實上 法官判決 正確 決定 正確 決定 ? Ho無罪 Ha有罪 Ho: 被告是 無罪 的 H1: 被告是有罪的 管制圖原理 1. 第一種解釋 : 用數(shù)學語言來說 , 小概率事件在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生 , 若發(fā)生即判斷異常 . 控制圖示假設檢驗的一種圖上作業(yè) , 在控制圖上每描一個點就是作一次假設檢定 . 2. 第二種解釋 : 使產(chǎn)品質(zhì)量波動的有兩種原因 , 共同原因和特殊原因 . 應用統(tǒng)計學原理設計出控制圖相應的控制界限 , 當特殊原因波動發(fā)生時 , 點子就會落在界外 . 建立管制圖的四步驟 A收集數(shù)據(jù) B計算控制限 C過程控制解釋 D過程能力解釋 建立 X barR圖的步驟 A Ａ階段收集數(shù)據(jù) A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù) 子組大小 子組頻率 子組數(shù)大小 A2建立控制圖及記錄原始記錄 A3計算每個子組的均值 X和極差 R A4選擇控制圖的刻度 A5將均值和極差畫到控制圖上 每個子組的平均值和極差的計算 平均值和極差 ? 平均值的計算 554321 xxxxxx ?????? R值的計算 m inm a xxx ??Ｂ計算控制限 B1計算平均極差及過程平均值 B2計算控制限 B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線 建立 X BarR圖的步驟 B RDLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRRRXXX3422????????全距管制圖平均值管制圖kRRRRkxxxxxkk?????????..........21321全距管制圖平均值管制圖管制圖RX ?A2,D3,D4 是系數(shù)，只與樣本數(shù) n有關(guān) Ｃ過程控制解釋 C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點 C2識別并標注特殊原因 (極差圖 ) C3重新計算控制界限 (極差圖 ) C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點 超出控制限的點 鏈 明顯的非隨機圖形 超出控制限的點鏈 明顯的非隨機圖形 C5識別并標注特殊原因 (均值圖 ) C6重新計算控制界限 (均值圖 ) C7為了繼續(xù)進行控制延長控制限 建立 X barR圖的步驟 C Ｄ過程能力解釋 D1計算過程的標準偏差 D2計算過程能力 D3評價過程能力 D4提高過程能力 D5對修改的過程繪制控制圖并分析 建立 X barR圖的步驟 D 使用管制圖的準備 ? 建立適用于實施的環(huán)境 ? 定義過程 ? 確定 待管 制 的特性 ，考慮到 – 顧客的需求