spc基礎(chǔ)知識培訓(xùn)-文庫吧
2025-02-09 01:32 本頁面
【正文】 按時(shí)間順序抽取的樣品統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列 第二章 控制圖原理（二）統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn) 現(xiàn)代質(zhì)量管理的基本觀點(diǎn)之一? 產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性 “人、機(jī)、料、法、環(huán) ” + “軟（件）、輔（助材料）、（水、電、汽）公（用設(shè)施） ”? 變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性 隨機(jī)現(xiàn)象 ?統(tǒng)計(jì)規(guī)律 隨機(jī)現(xiàn)象：在一定條件下時(shí)間可能發(fā)生也可能不發(fā)生的現(xiàn)象 。第二章 控制圖原理（三）基礎(chǔ)知識(1)、直方圖 ? 分組、統(tǒng)計(jì)、作直方圖? 具體步驟– 找出最大值和最小值，確定數(shù)據(jù)分散寬度 數(shù)據(jù)分散寬度 =（最大值 ? 最小值）– 確定組數(shù) k ? ? n– 確定組距 h=（最大值 ?最小值） /組數(shù)– 確定各組的邊界 第一組的組下限 =最小值 ?最小測量單位的一半 第一組的組上限 =第一組的組下限 +組距 =第二組的組下限 第二組的組上限 =第二組的組下限 +組距 =第三組的組下限，依此類推。– 確定各組的頻數(shù)– 作直方圖– 對直方圖的觀察 : 特點(diǎn)， 中間高、兩頭低、左右對稱 第二章 控制圖原理（四）基礎(chǔ)知識(2)、正態(tài)分布 (Normal Distribution) 當(dāng)抽取的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)趨于無窮大而區(qū)間寬度趨向于 0時(shí)，外形輪廓的折線就趨向于光滑的曲線，即：概率密度曲線 。 特點(diǎn)：面積之和等于 1。 fN (x。 ?2 , 181。 ) = (1/ ? ?2?)exp( (x 181。) 2 /2 ?2 )? 兩個(gè)重要的參數(shù)：– 181。 (mu) 位置參數(shù)和 平均值（ mean value) ，表示 分布的中心位置和期望值– ? (sigma) 尺度參數(shù)， 表示 分布的分散程度和標(biāo)準(zhǔn)偏差 （ standard deviation),? 兩個(gè)參數(shù)的意義– 181。 (mu)反映整體的綜合能力– ? (sigma) 反映實(shí)際值偏離期望值的程度，其值越大，表示數(shù)據(jù)越分散 。– 它們之間是互相獨(dú)立。? 質(zhì)量管理中的應(yīng)用 不論 181。 與 ?取值如何，產(chǎn)品質(zhì)量特性落在 [181。 ? 3?， 181。 +3?]范圍內(nèi)的概率為 % 。 落在 [181。 ? 3?， 181。 +3?]范圍外的概率為 1 ? %=%， 落在大于 181。 +3?一側(cè)的概率為 %/2=% ?1?。第二章 控制圖原理（五）第二章 控制圖原理（六）控制圖基礎(chǔ)知識(1)、控制限的確定 ? 上控制限： UCL= 181。 +3?? 中心線： CL= 181。 ? 下控制限： LCL= 181。 ? 3?(2)、控制圖原理的兩種解釋? 第一種解釋：第一種解釋： “點(diǎn)出界就判異點(diǎn)出界就判異 ” 小概率事件原理：小概率事件實(shí)際上不發(fā)生，若發(fā)生即判異常?？刂茍D就是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的圖上作業(yè)法。 ? 第二
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