統(tǒng)計過程控制培訓講座-文庫吧
2025-01-27 22:20 本頁面
【正文】 的要求。 SPC技術原理 SPC的概念 使用諸如控制圖等統(tǒng)計技術來分析過程或其輸出以便采取適當的措施來達到并保持統(tǒng)計控制狀態(tài)從而提高過程能力。 一組重要的統(tǒng)計概念 ? 平均值、中位數 ? 極差、標準差 ? 計量型數值與計數型數值 平均值（ Xbar或 X） 中位數（ ） 極差（ R)， 組距 作用 : 表明數據之間的離散程度 標準差 σ （ Sigma) ? 標準差 σ = ? 標準差的意義：一組數中各單個值與總體平均數之間的平均離差，說明該組數的離散程度 標準偏差與極差的關系（對于給定的樣本容量 ,平均極差 R越大 ,標準偏差 σ? 越大） X σ? 范圍 范圍 X σ? σ? X 范圍 R R R 過程控制 ? 目標：對影響過程的措施做出合理經濟的決定 ? 過程在統(tǒng)計控制下運行（過程受控）：僅存在造成變差的特殊原因 ? 過程控制的作用：當出現變差的特殊原因時報警；反之，不報警 過程控制 受控 （消除了特殊原因） 時間 范圍 不受控 （存在特殊原因） 過程能力 ? 過程能力是指過程處于受控狀態(tài)下（不存在變差的特殊原因）的實際加工能力 ? 一個穩(wěn)定過程的固有變差的總范圍 ? 過程能力是由造成變差的普通原因造成 ? 工序能力高時：產品品質出現異常的幾率越小 ? 工序能力低時：產品品質出現異常的幾率越大 過程能力指數（ Cp) ? 過程能力用過程能力指數來加以量化 Cpk=(T2ε)/6 σ 其中， ε=|Xbar(T/2)| Cp=T/6σ –T=（ USLLSL) –USL:公差上限 –LSL:公差下限 無偏情況下： 存在偏移時： Cpk值的判定原則 Cpk值 處理原則 ≦ Cpk 無缺點考慮降低成本 ≦ Cpk≦ 維持現狀 1≦ Cpk≦ 有缺點發(fā)生 Cpk≦ 采取緊急措施，進行品質 改善，并研討規(guī)格 ) 過程控制的工具 控制圖 上控制限 中心限 下控制限 ? 控制圖是 1924年休哈特博士在貝爾實驗室發(fā)明的。 ? 基于可控制和不可控制的變差的區(qū)分。 ? 二戰(zhàn)后的日本工業(yè)企業(yè)將控制圖應用到極致，為戰(zhàn)后日本的經濟復蘇做出了很大的貢獻 控制圖原理 3Sigma原則 ? 當質量特性的隨機變量 x服從正態(tài)分布時，則 x落在 μ177。 3 σ的概率是 %。 ? 根據小概率事件可以“忽略”的原則：如果出現超出 μ177。 3 σ范圍的 x值，則認為過程存在異常。 ? 所以，在過程正常情況下約有 %的點落在在此控制線內。 ? 觀察控制圖的數據位置，可以了解過程情況有無改變。 控制圖的控制線 ? 中心線（ CL): X ? 上控制線 /限（ UCL): X+ 3 σ ? 下控制線 /限（ LCL): X 3 σ ? 右轉 90度 3 σ 3 σ x+ 3 σ x 3 σ x x 公差界限與控制界限的區(qū)別 ? 公差界限： 區(qū)分合格品與不合格品 ? 控制界限： 區(qū)分偶波與異波 合理使用控制圖的益處 ? 供正在進行過程控制的操作者使用 ? 有助于過程在質量上和成本上能持續(xù)的、可預測的保持下去 ? 使過程達到： ? 更高的質量 ? 更低的單件成本 ? 更高的有效能力 ? 為討論過程的性能提供共同的語言 ? 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或對系統(tǒng)采取措施的指南 使用控制圖的基本步驟 收集 收集數據并畫在圖上 控制 根據過程數據計算實驗控制限 識別變差的特殊原因并采取措施 分析及改進 確定普通原因變差的大小并采取減小它的措施 重復這三個階段從而不斷改進過程 使用控制圖的兩個階段 ? 過程分析階段（初始能力研究） ? 過程監(jiān)控階段 分析用控制圖與控制用控制圖 ●分析用控制圖 應用控制圖時，首先將非穩(wěn)態(tài)的過程調整到穩(wěn)態(tài)，用分析控制圖判斷是否達到穩(wěn)態(tài)。確定過程參數 特點： 分析過程是否為統(tǒng)計控制狀態(tài) 過程能力指數是否滿足要求？ ●控制用控制圖 等過程調整到穩(wěn)態(tài)后，延長控制圖的控制線作為控制用控制圖。應用過程參數判斷 控制圖類型 計量型數據 XR 均值和極差圖 計數型數據 P chart 不合格品率控制圖 Xδ均值和標準差圖 nP chart不合格品數控制圖 X R 中位值極差圖 C chart 缺陷數控制圖 XMR 單值移動極差圖 U chart 單位缺陷數控制圖 ) 控制圖的選擇方法 確定要制定控制圖的特性 是計量型數據嗎？ 否 關心的是不合格品率？ 否 關心的是不合格數嗎？ 是 樣本容量是否恒定？ 是 使用 np或 p圖 否 使用 p圖 樣本容量是否 桓 定？ 否 使用 u圖 是 是 使用 c或 u圖 是 性質上是否是均勻或不能按子組取樣 —例如：化學槽液、批量油漆等？ 否 子組均值是
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