服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù)-文庫吧
2025-01-19 14:51 本頁面
【正文】 法 (Weighted moving average):以愈近期數(shù)值乘以 愈大權(quán)數(shù) 方法以估算 預(yù)測值 ? 指數(shù)平均法 (Exponential smoothing average) nAniin??? 1MA結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 18 平均法分析技術(shù) (1/3) 移動平均法 ? 使用 數(shù)個近期 實際資料產(chǎn)生預(yù)測值。 Ft: 第 t期之預(yù)測值 MAn:n期之移動平均 At1: 第 t1期之實際值 n: 移動平均期數(shù) 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 移動平均法分析 Example 例如已知過去五期貨車需求量， 求算三期移動平均預(yù)測值。 預(yù)測 19 期數(shù) 需求 1 42 2 40 3 43 4 40 5 41 最近三期 F6 = (43+40+41)/3 = 假設(shè)第六期實際需求為 38 ，F(xiàn)7: F7=(40+41+38)/3= 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 20 平均法分析技術(shù) 加權(quán)平均法 (2/3) 加權(quán)平均法 ?與移動平均法不同之處在於 愈近期資料 ，給定 愈大權(quán)重 。 ?假設(shè)條件 —愈 近期 觀察資料，愈有可能得到 最準(zhǔn)確預(yù)測值 ，因此應(yīng)該給予較 近期數(shù)值較大 的權(quán)數(shù) ?權(quán)重選擇通常要 使用試誤法 。 11. ..)1(1 ??????? ?? tntnntnt AwAwAwF結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 加權(quán)平均法 Example ? 以之下列需求資料： ? 最近數(shù)值給定權(quán)重為 ；次近數(shù)值為 ；其次為 ， 。 ? 若第六期實際需求為 39 ，使用上一小題權(quán)種預(yù)測第七期需求量。 ? F6=(40)+(43)+(40)+(41)= ? F7=(43)+(40)+(41)+(39)= 預(yù)測 21 期數(shù) 需求 1 42 2 40 3 43 4 40 5 41 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 22 平均法分析技術(shù) 指數(shù)平滑法 (3/3) 指數(shù)平滑法 ?每一個新預(yù)測值 以前一個預(yù)測值為基礎(chǔ) ，再加上 預(yù)測值與實際值差額 的百分比。 Ft=第 t期之預(yù)測值 Ft1=前一期之預(yù)測值 (t1) α=平滑常數(shù) At1=前一期實際需求量 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 平均法分析技術(shù) 指數(shù)平滑法 ?誤差調(diào)整速度是由 平滑常數(shù) α決定 。平滑常數(shù) 愈接近 0， 則預(yù)測誤差調(diào)整的速度愈慢 （ 愈平滑 ） 。相反地，平滑常數(shù) 愈接近 1，則反應(yīng)愈大 ， 平滑程度 愈 小 。 ?AF 為誤差值， ? 為回饋百分比 例如前一個預(yù)測值為 42單位，實際值為 40單位，若Alpha=，則新預(yù)測值： Ft=42+(4042)= 若實際值為 43，則下一個預(yù)測值為： Ft+1=+(43)= Example: 下張 Slide中數(shù)列之預(yù)測資料，包含誤差 =實際值 預(yù)測值，其中一個預(yù)測時採用 Alpha=，另一個採用Alpha=。 預(yù)測 23 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 24 指數(shù)平滑法 Example 期間 實際 A l p h a = 0 . 1 誤差 A l p h a = 0 . 4 誤差1 422 40 42 2 . 0 0 42 23 43 4 1 . 8 1 . 2 0 4 1 . 2 1 . 84 40 4 1 . 9 2 1 . 9 2 4 1 . 9 2 1 . 9 25 41 4 1 . 7 3 0 . 7 3 4 1 . 1 5 0 . 1 56 39 4 1 . 6 6 2 . 6 6 4 1 . 0 9 2 . 0 97 46 4 1 . 3 9 4 . 6 1 4 0 . 2 5 5 . 7 58 44 4 1 . 8 5 2 . 1 5 4 2 . 5 5 1 . 4 59 45 4 2 . 0 7 2 . 9 3 4 3 . 1 3 1 . 8 710 38 4 2 . 3 6 4 . 3 6 4 3 . 8 8 5 . 8 842+(4242)=42 4042=2 42+(4042)= 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 25 指數(shù)平滑法 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 指數(shù)平滑法 預(yù)測 26 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 27 時間序列預(yù)測 (3/3) 季節(jié)性分析技術(shù) ?某種事件發(fā)生的時間序列呈現(xiàn) 規(guī)則上下反覆變動 。 ?季節(jié)性：規(guī)則年度變動。 ?季節(jié)變動：可以是指 每日 、 每週 、 每月 及其他規(guī)則模式的資料。 ?(銀行、郵局 )、高速公路流量、飯店訂房。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 28 季節(jié)性分析技術(shù) 季節(jié)性有二種不同的模型： 加法 模型與 乘法 模型。 ?加法模型：季節(jié)性是以 數(shù)量 表示，即時間序列之 平均數(shù)加上或減去某一數(shù)量 。 ?乘法模型：季節(jié)性以 百分比 表示，即時間序列值乘以 平均趨勢值的某一百分比 ，又稱為 季節(jié)相對性 (或季節(jié)指數(shù) )。 ?假設(shè)商店某月份之玩具銷售量之季節(jié)相對性為 ，則表示該越之銷售量超出月平均量的 20%。 ?季節(jié)性變動於零售業(yè)規(guī)劃與排程之重要因素，此外掌握 尖峰負(fù)荷 亦很重要。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 29 季節(jié)性 (1/2) 加法模型與乘法模型。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 30 季節(jié)性 (2/2) 季節(jié)相對性 ：有兩種不同的使用方式。 ?消除時間序列的季節(jié)性：將 季節(jié)因素 自資料中移除，以得到更清楚的 非季節(jié)性趨勢 。消除季節(jié)性乃將每個資料點 除以 相對應(yīng)之季節(jié)相對比率。 ?在預(yù)測中加入季節(jié)性：當(dāng)需求同時具有 趨勢 與 季節(jié)性 因素時，加入 季節(jié)性 相對更加準(zhǔn)確。 1. 使用 季節(jié)趨勢方程式 並針對目標(biāo)期間以求得趨勢 估計值。 2. 將這些趨勢估計值常以季節(jié)相對性將 季節(jié)性加入 趨勢估計值 中。 結(jié)束 服務(wù)業(yè)作業(yè)管理技術(shù) 預(yù)測 31 季節(jié)性範(fàn)例 – 計算季節(jié)相對
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