第二章醫(yī)學資料的統(tǒng)計描述-文庫吧
2025-08-01 01:23 本頁面
【正文】 negative skewed） 負偏態(tài)分布： 峰偏右，尾部向左側延伸 集中位置偏向年齡大的一側 28 1 1 5 名正常成年女子血清轉氨酶頻數分布051015202512～ 15～ 18～ 21～ 24～ 27～ 30～ 33～ 36～ 39～ 42～45血清轉氨酶（m m o l / L ）人數（f）正 (右 )偏態(tài)分布 2022/8/31 29 1 0 1 名正常人血清肌紅蛋白頻數分布05101520250～ 10～ 20～ 30～ 40～血清肌紅蛋白（ / m L ）人數（f）μg 負 (左 )偏態(tài)分布 第二節(jié) 集中趨勢的描述 描述 定量資料 分布特征的指標 集中趨勢指標 離散趨勢指標 平均數 R、 Q、 S、 CV 常用平均數的種類： 算術均數 (arithmetic mean)（ 簡稱均數 ） 幾何均數 (geometric mean,G) 中位數 (median) 平均數 (average)是描述一組 定量資料 集中趨勢的統(tǒng)計指標，常用于說明該組數據的平均水平。 第二節(jié) 集中趨勢的描述 32 （一）算術均數 又簡稱為 均數（ mean） ?定義： 是反映一組觀察值在數量上的平均水平。 總體均數用希臘字母 ? 表示，樣本均數用 表示 ?計算方法： ? 直接法： ? 加權法 ： x(arithmetic mean) 一 、 算術均數 （ 均數 ） 樣本均數用 表示 ， 總體均數用 μ表示 適用范圍 對稱分布，尤其是正態(tài)分布的資料 x王曉敏 制作 34 計算方法 ?直接法： 將所有觀察值 x1,x2,x3,…,x n直接相加再除以觀察值的個數，寫成公式 nxnxxxxx in ??????? ...321 為樣本均數， n為變量值個數， i為各變量值， Σ 表示求和 x（一）算術均數 王曉敏 制作 35 例 23 某醫(yī)師測得 10名 12歲健康男童體重（ kg）分別為：,,32.4,。求體重均數。 3 5 . 6 k g / 1 0. 5 )833 3 . 2( 3 9 . 6 ??????x（一）算術均數 2022/8/31 王曉敏 制作 36 加權法（ weighting method） ? 對于資料中相同觀察值個數較多的頻數表資料，可將 相同觀察值 的個數，即頻數 f，乘以該觀察值 x，以代替相同觀察值逐個相加。 （一）算術均數 ? 公式 ????????????fxfffffxfxfxfxfxiinnn. ... ..321332211 fi為各組段的頻數 xi為各組段的組中值 （ 2）加權法 ???ffxxf為相同觀察值的個數 (頻數 ) 例： 2， 3， 3， 4， 4， 4， 5， 5， 5， 6 求均數。 方法一： 6555444332 ????????????? ? n xx方法二： 1041101635342312 ????????????? ??ffxx直接法 加權法 加權法用于頻數表資料 其中： X＝組中值＝ （ 上限＋下限 ） / 2 f＝頻數 ???ffxx為什么用組中值？ 問題：所有的頻數表資料計算均數都需要用組中值計算嗎？ 觀察值 x取組中值。 注 ???ffxx2022/8/31 王曉敏 制作 41 ? 最常用 ， 特別是正態(tài)分布資料 （ 首選 ） ? 均數對極值特別敏感 ， 極大值或極小值通常將均數拉向自己 如 （ 1） 2， 3， 5， 10， 50 =14 （ 2） 4,30,35,36,40 =29 均數的應用 （一）算術均數 xx 均數兩個重要特征： (各觀察值 X與均數之差 )； ２ .離均差的平方和小于各觀察值 X與任何數 a之 差的平方和 。 說明均數是一組觀察值最好的代表值 。 ? ?? 0)( XX ? ? ??? 22 )()( aXXX第二節(jié) 集中趨勢的描述 王曉敏 制作 43 （二）幾何均數 ?定義： 有些醫(yī)學資料，如 抗體滴度、細菌計數、血清效價 等，其頻數分布明顯偏態(tài)，各觀察值之間呈倍數變化（等比關系），此時宜用幾何均數反映其平均增減倍數。 ?計算方法： ? 直接法 ? 加權法 （ geometric mean） 原始數據的分布為偏態(tài)分布，但經對數變換后的分布呈正態(tài)分布 二、幾何均數（ geometric mean, 簡記為 G） 適用資料： 對數正態(tài)分布資料 （ 1）等比級數資料 （血清抗體滴度資料） （ 2）對數正態(tài)分布資料 （微量元素資料） x lgx lgx 王曉敏 制作 45 計算方法： ?直接法： 直接將 n個觀察值（ x1,x2,x3,…,x n ）的乘積開 n次 ? 公式 ? 寫成對數形式為 n nxxxxG . .. ,321 ??＝1 121l g l g . . . l gl g ( )lgl g ( )nx x xGnxn??? ? ????幾何均數： 變量對數值 的算術均數
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