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線性規(guī)劃企業(yè)利潤最大化的模型分析研究畢業(yè)論文-文庫吧

2025-07-20 04:44 本頁面


【正文】 00001002)計(jì)算檢驗(yàn)數(shù)進(jìn)行最優(yōu)性檢驗(yàn)。 若已獲得最優(yōu)解(或確定無最優(yōu)解),則停止;否則進(jìn)行下一步。3)換基。根據(jù)的原則,確定為換入變量,計(jì)算(),按規(guī)則,確定為換出變量。4)通過初等行變換將系數(shù)矩陣中變量對應(yīng)列變換為第個(gè)元素為1的單位列向量,用代為新的基變量,列出新的單純形表,回到第二步驟。例3:用單純形法求解線性規(guī)劃問題 解 先將上述問題化成標(biāo)準(zhǔn)形式有 其約束條件系數(shù)矩陣的增廣矩陣為 是單位矩陣,構(gòu)成一個(gè)基,對應(yīng)變量是基變量。令非基變量等于零,即找到一個(gè)初始基可行解以此列出初始單純形表記作表2如下:表221000基01505100024[6]2010051100121000因表中有大于零的檢驗(yàn)數(shù),故表中基可行解不是最優(yōu)解。因,故確定為換入變量。將列除以的同行數(shù)字得,由此6為主元素,作為標(biāo)志對主元素6加上方括號[ ],主元素所在行基變量為換出量。用替換基變量,得到一個(gè)新的基,按上述單純形法計(jì)算步驟第三步,可以找到新的基可行解,并列出新的單純形表,記作表3如下:表321000基015051002412/601/60010[4/6]01/6101/301/30由于上表中還存在大于零的檢驗(yàn)數(shù),故重復(fù)上述步驟得下表,記作表4:表421000基015/20015/415/227/21001/41/213/20101/43/20001/41/2上表中所有,且基變量中不含人工變量,故表中的基可行解為最優(yōu)解,代入目標(biāo)函數(shù)得。2.2.3對偶單純形法2.2.3.1單純形法計(jì)算的矩陣描述對稱形式線性規(guī)劃問題的矩陣表達(dá)式加上松弛變量后為: (1)上式中為松弛變量,為單位矩陣。單純形法計(jì)算時(shí),總選取為初始基,對應(yīng)基變量為。設(shè)迭代若干步后,基變量為,在初始單純形表中的系數(shù)矩陣為。將在初始單純形表中單獨(dú)列出,而中去掉后的若干列后剩下的列組成矩陣,這樣(1)的初始單純形表可列成如表5的形式。 表5項(xiàng)目非基變量基變量00當(dāng)?shù)舾刹?,基變量為時(shí),則該步的單純形表中由系數(shù)組成的矩陣為。又因單純形法的迭代是對約束增廣矩陣進(jìn)行的行的初等變換,對應(yīng)的系數(shù)矩陣在新表中應(yīng)為。故當(dāng)基變量為時(shí),新的單純形表具有表6形式。 表6項(xiàng)目基變量非基變量10從表5和表6看出,當(dāng)?shù)蠡兞繛闀r(shí),其在初始單純形表中的系數(shù)矩陣為,則有:1)對應(yīng)初始單純形表中的單位矩陣,迭代后的單純形表中為; 2)初始單純形表中基變量,,迭代后的表中;3)初始單純形表中約束系數(shù)矩陣為[,]=[,],迭代后的表中約束系數(shù)矩陣為[,]=[,]=[,]。4)若初始矩陣中變量的系數(shù)向量為迭代后為,則有 (2)5)當(dāng)為最優(yōu)解時(shí),在表6中應(yīng)有 (3) (4) 因的檢驗(yàn)數(shù)可寫為 (5) 故(3)~(5)式可重寫為 (6) (7)稱為單純乘子,若令 則(6)、(7)式可改寫為 (8) 看出這時(shí)檢驗(yàn)數(shù)行,若取其相反數(shù)恰好是其對偶問題的一個(gè)可行解。將這個(gè)解代入對偶問題的目標(biāo)函數(shù)值 有 (9)由(9)式看出,當(dāng)原問題為最優(yōu)解時(shí),這時(shí)對偶問題為可行解,且兩者具有相同的目標(biāo)函數(shù)值。2.2.3.2對偶問題的基本性質(zhì) 1)弱對偶性。如果是原問題的可行解,是其對偶問題的可行解,則恒有 由弱對偶性,可得出以下推論: ①原問題任一可行解的目標(biāo)函數(shù)值是其對偶問題目標(biāo)函數(shù)值的下界;反之對偶問題任一可行解的目標(biāo)函數(shù)值是其原問題目標(biāo)函數(shù)值的上界。 ②如原問題有可行解且目標(biāo)函數(shù)值無界(具有無界解),則其對偶問題無可行解;反之對偶問題有可行解且目標(biāo)函數(shù)值無界,則其原問題無可行解(注意:本點(diǎn)性質(zhì)的逆不成立,當(dāng)對偶問題無可行解時(shí),其原問題或具有無界解或無可行解,反之亦然)。 ③若原問題有可行解而其對偶問題無可行解,則原問題目標(biāo)函數(shù)值無界;反之對偶問題有可行解而其原問題無可行解,則對偶問題的目標(biāo)函數(shù)值無界。2)最優(yōu)性。如果是原問題的可行解, 是其對偶問題的可行解,且有 則是原問題的最優(yōu)解,是對偶問題的最優(yōu)解。3)強(qiáng)對偶性(或稱對偶定理)。若原問題及其對偶問題均具有可行解,則兩者均具有最優(yōu)解,且它們最優(yōu)解的目標(biāo)函數(shù)值相等。4)互補(bǔ)松弛性。在線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解中,如果對應(yīng)某一約束條件的對偶變量值為非零,則該約束條件取嚴(yán)格等式;反之如果約束條件取嚴(yán)格不等式,則其對應(yīng)的對偶變量一定為零。也即 若,則有, 即, 若,即,則有, 因此一定有。將互補(bǔ)松弛性質(zhì)應(yīng)用于其對偶問題時(shí)可以這樣敘述:如果有,則;如果有, 則。2.2.3.3對偶單純形法的基本思路 求解線性規(guī)劃的單純形法的思路是:對原問題的一個(gè)基可行解,判別是否所有檢驗(yàn)數(shù)。若是,又基變量中無非零人工變量,即找到了問題最優(yōu)解;若為否,再找出相鄰的目標(biāo)函數(shù)值更大的基可行解,并繼續(xù)判別,只要最優(yōu)解存在,就一直循環(huán)進(jìn)行到找出最優(yōu)解為止。根據(jù)對偶問題的性質(zhì),因?yàn)?,?dāng),即有或,也即其對偶問題的解為可行解,由此原問題和對偶問題均為最優(yōu)解。反之,如果存在一個(gè)對偶問題的可行基,即對,有或,這時(shí)只要有,即原問題的解也為可行解,即兩者均為最優(yōu)解。否則保持對偶問題為可行解,找出原問題的相鄰基本解,判別是否有,循環(huán)進(jìn)行,一直使原問題也為可行解,從而兩者均為最優(yōu)解。對偶單純形法的基本思路:先找出一個(gè)對偶問題的可行基,并保持對偶問題為可行解條件下,如不存在,通過變換到一個(gè)相鄰的目標(biāo)函數(shù)值較小的基本解(因?qū)ε紗栴}是求目標(biāo)函數(shù)極小化),并循環(huán)進(jìn)行,一直到原問題也為可行解(即),這時(shí)對偶問題與原問題均為可行解。2.2.3.4對偶單純形法的計(jì)算步驟設(shè)某標(biāo)準(zhǔn)形式的線性規(guī)劃問題 (10) 存在一個(gè)對偶問題的可行基,不妨設(shè),列出單純形表(見表7)。 表7基100010001000 表7中必須有,的值不要求為正。當(dāng)對,有時(shí),即表中原問題和對偶問題均為最優(yōu)解。否則,通過變換一個(gè)基變量,找出原問題的一個(gè)目標(biāo)函數(shù)值較小的相鄰基本解。1)確定換出基的變量因?yàn)榭偞嬖冢?的,令,其對應(yīng)變量為換出基的變量。2)確定換入基的變量①為了使下一個(gè)表中第行基變量為正值,因而只有對應(yīng)的非基變量才可以考慮作為換入基的變量。②為了使下一個(gè)表中對偶問題的解仍為可行解,令 (11)稱為主元素,為換入基的變量。設(shè)下一個(gè)表中的檢驗(yàn)數(shù)為,由式 (12)分兩種情況說明滿足(11)式來選取主元素時(shí),式(12)中(對)。(a)對 ,因 故 ,又因主元素,故,由此式(12)方括弧內(nèi)的值≤0,故有。(b)對,因,故有。 3)用換入變量替換換出變量,得到一個(gè)新的基。對新的基再檢查是否所有。如是,找到了兩
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