【總結(jié)】隨機(jī)變量的定義一、隨機(jī)變量二、分布函數(shù)一、隨機(jī)變量例1拋一枚硬幣,觀察正面?1,反面?2出現(xiàn)的情況:樣本空間?={?1,?2}引入一個(gè)定義在?上的函數(shù)X:由于試驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)是隨機(jī)的,因此X(?)的取值也是隨機(jī)的???????21,0
2025-05-07 07:05
【總結(jié)】第五節(jié)兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布1.Z=X+Y的分布2.Z=Y\X及Z=XY的分布3.M=max(X,Y)及N=min(X,Y)的分布4.課堂練習(xí)在第二章中,我們討論了一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布,現(xiàn)在我們進(jìn)一步討論:當(dāng)隨機(jī)變量X,Y的聯(lián)合分布已知時(shí),如何求出它們的函數(shù)Z=
2024-10-16 15:55
【總結(jié)】學(xué)案5離散型隨機(jī)變量及其分布列離散型隨機(jī)變量及其分布列布列的概念,認(rèn)識(shí)分布列刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性,會(huì)求某些取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量的分布列.,并能進(jìn)行簡(jiǎn)單應(yīng)用.求簡(jiǎn)單隨機(jī)變量的分布列,以及由此分布列求隨機(jī)變量的期望與方差.這部分知識(shí)綜合性強(qiáng),涉及排列、組合、二項(xiàng)式定理和概率,仍會(huì)以解答題形式出現(xiàn),以
2025-06-12 18:50
【總結(jié)】第九節(jié)離散型隨機(jī)變量的均值與方差、正態(tài)分布高考成功方案第一步高考成功方案第二步高考成功方案第三步高考成功方案第四步第十章計(jì)數(shù)原理、概率、隨機(jī)變量及分布列返回考綱點(diǎn)擊1.理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量均值、方
2025-04-30 03:54
【總結(jié)】第三講隨機(jī)變量的函數(shù)與特征函數(shù)隨機(jī)變量的函數(shù)變換這個(gè)函數(shù)關(guān)系的含義為:在隨機(jī)試驗(yàn)E中,設(shè)樣本空間為S={ei},對(duì)每一個(gè)試驗(yàn)結(jié)果ei,對(duì)應(yīng)于X的某個(gè)取值X(ei),相應(yīng)地指定一個(gè)Y(ei),且Y(ei)與X(ei)有如下關(guān)系:顯然,Y的概率特性與X是有關(guān)系的。)]([)(
2025-08-01 12:56
【總結(jié)】連續(xù)型隨機(jī)變量的分布(一)連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù):對(duì)于隨機(jī)變量X的分布函數(shù)F(X),若存在非負(fù)函數(shù)f(x),使對(duì)于任意的實(shí)數(shù)x,有,則稱X為連續(xù)性隨機(jī)變量,f(x)稱為X的概率密度函數(shù),簡(jiǎn)稱概率密度。注:F(x)表示曲線下x左邊的面積,曲線下的整個(gè)面積為1。2.密度函數(shù)f(x)的性質(zhì):注:f(x)不是概率。1)??f(x)≥0?
2025-08-05 17:27
【總結(jié)】第3講隨機(jī)變量及其分布列感悟高考明確考向(2010·福建)設(shè)S是不等式x2-x-6≤0的解集,整數(shù)m,n∈S.(1)記“使得m+n=0成立的有序數(shù)組(m,n)”為事件A,試列舉A包含的基本事件;(2)設(shè)ξ=m2,求
2024-11-12 16:41
【總結(jié)】四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征考試內(nèi)容(一)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(均值)設(shè)X的分布律為?,2,1,)(???ipxXPii(級(jí)數(shù)絕對(duì)收斂)?kkkpx?kkkpx?)(XE則設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為f(x),則??????dxxxfXE)()((
2025-07-18 17:03
【總結(jié)】§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量第三章多維隨機(jī)變量及其分布1/18隨機(jī)變量的獨(dú)立性離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性的判斷利用隨機(jī)變量的獨(dú)立性進(jìn)行相關(guān)概率的計(jì)算§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量第三章多維隨機(jī)變量及其分布2/18()()()PABPAPB?應(yīng)相互獨(dú)立,即{},
2025-08-01 14:22
【總結(jié)】導(dǎo)入新課(1)離散型隨機(jī)變量的分布列:復(fù)習(xí)回顧Xx1x2…xi…Pp1p2…pi…(2)離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì):①pi≥0,i=1,2,…;②p1+p2+…+pi+…=1.對(duì)于離散型隨機(jī)變量,可以由它的概率分布列確定與該隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.但在實(shí)際
2025-05-09 22:37
【總結(jié)】§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量一、隨機(jī)變量獨(dú)立性的定義二、隨機(jī)變量獨(dú)立性的有關(guān)結(jié)論三、小結(jié)思考題回憶若P{X≤x,Y≤y}=P{X≤x}·P{Y≤y}則{X≤x}與{Y≤y}相互獨(dú)立.F(x,y)FX(x)FY(y)若P(AB)=P(A)P(B),則稱A與B相互獨(dú)立.一、隨機(jī)變量獨(dú)立
2025-04-30 03:04
【總結(jié)】第四章隨機(jī)向量§1二維隨機(jī)變量及其分布1.2.定義:
2025-05-16 01:10
【總結(jié)】§定義若隨機(jī)變量X的可能取值是有限個(gè)或可列個(gè),則稱X為離散型隨機(jī)變量描述X的概率特性常用概率分布或分布律?,2,1,)(???kpxXPkkX??kxxx21P??kppp21或離散隨機(jī)變量及分布律即§
2025-01-20 13:51
【總結(jié)】1第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征分布函數(shù)能夠完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性,但在一些實(shí)際問題中,只需知道隨機(jī)變量的某些特征,因而不需要求出它的分布函數(shù).評(píng)定某企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力時(shí),只要知道該企業(yè)人均贏利水平;例如:研究水稻品種優(yōu)劣時(shí),我們關(guān)心的是稻穗的平均粒數(shù)及每粒的平均重
2025-04-29 05:37
【總結(jié)】第九節(jié)離散型隨機(jī)變量的均值與方差、正態(tài)分布抓基礎(chǔ)明考向提能力教你一招我來演練第十章計(jì)數(shù)原理、概率、隨機(jī)變量及其分布返回[備考方向要明了]考什么、方差的概念,會(huì)
2025-05-13 06:45