《小波變換的應(yīng)用》ppt課件-文庫(kù)吧
2025-04-14 00:34 本頁(yè)面
【正文】 其理論基礎(chǔ)是信息論。壓縮的理論極限是信息熵。所以，也稱為熵編碼。熵編碼是一種無(wú)失真編碼方法。 主要的熵編碼方法有：霍夫曼（Huffman)編碼；算法編碼；行程編碼（ RJC）霍夫曼（ Huffman)編碼：n 理論依據(jù)是變字長(zhǎng)編碼理論。 用變長(zhǎng)度的碼字來(lái)使冗余量達(dá)到最小。 出現(xiàn)概率大的字符（數(shù)）用較短的碼字。 霍夫曼編碼的一個(gè)例子：概率 Pj 字符 aj 碼字 xj a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a80100110111101010110101110101111圖像壓縮編碼方法：n 預(yù)測(cè)編碼 預(yù)測(cè)編碼是一種針對(duì)統(tǒng)計(jì)冗余的壓縮編碼方法。是一種有失真編碼方法。它利用的是圖像相鄰象素之間的相關(guān)性，因此，一個(gè)象素可以由它的相鄰象素來(lái)預(yù)測(cè)。 主要的預(yù)測(cè)編碼方法有：差分脈沖編碼調(diào)制法（ DPCM）； 自適應(yīng)預(yù)測(cè)編碼。圖像壓縮編碼方法：
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