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小波變換的應用ppt課件-展示頁

2025-05-08 00:34本頁面
  

【正文】 n 信號分析n 圖像處理n 量子力學n 理論物理n 軍事電子對抗與武器的智能化n 目標分類與識別n 音樂與語音的分解與合成小波變換的主要應用領域:n 醫(yī)學成像與診斷n 地震勘探數據處理n 機械故障診斷n 數值分析n 微分方程求解小波在圖像壓縮中的應用:n 圖像壓縮的原理: 圖像數據文件中通常包含有大量的冗余(redundancy)信息和不相干 (irrelevancy)的信息。包括:空間冗余;時間冗余;結構冗余;視覺冗余;知識冗余等。其前提是: 任何一組隨機分布的數據的信息量由其熵來表征。圖像壓縮的國際標準:n 靜止圖像: JPEG,CCITTn 電視電話 /會議電視: n 活動圖像: MPEGn 靜止圖像: JPEG2022n 活動圖像: MPEG4,MPEG7壓縮效果評價:n 圖像壓縮編碼的三個階段:圖像分解 量化 無損壓縮圖像壓縮編碼方法:n 統(tǒng)計編碼 其理論基礎是信息論。所以,也稱為熵編碼。 主要的熵編碼方法有:霍夫曼(Huffman)編碼;算法編碼;行程編碼( RJC)霍夫曼( Huffman)編碼:n
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