知識管理的技術(shù)(第七章）-文庫吧
2024-12-27 11:20 本頁面
【正文】 13億美元 (2022年）， 98億美元 (2022年 ) Gartner公司的潮流技術(shù) ：知識管理技術(shù)將從知識存儲和檢索層次的應(yīng)用向促進(jìn)知識共享和智能技術(shù)利用方向發(fā)展。 1 知識管理技術(shù)概述 （ 5） 主要的知識管理技術(shù) ： 內(nèi)容管理 ：知識內(nèi)容的創(chuàng)建、分類、存儲等 門戶系統(tǒng) ：文檔索引、搜索、個性化技術(shù) 業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng) ： ERP(企業(yè)資源管理 )/CRM（客戶關(guān)系管理）帶來了新的知識過程，可提供企業(yè)預(yù)測未來、應(yīng)對變革，實現(xiàn)企業(yè)知識的提煉、進(jìn)化知識。 智能系統(tǒng) ：專家系統(tǒng)、案例推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等職能方法和技術(shù)，提供知識挖掘和創(chuàng)新 高級手段 2 知識管理前沿技術(shù) （ 1） 現(xiàn)代知識管理技術(shù) ：以計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，主要有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、群件技術(shù)、知識庫與知識地圖。 (1)分類：建立分類模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類（預(yù)先定義，有確定的數(shù)目）。 數(shù)據(jù)挖掘 ：從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。 數(shù)據(jù)挖掘 (Data Mining) 數(shù)據(jù)挖掘的分析方法 ： (2)估值：處理連續(xù)值的輸出（不確定） (3)預(yù)言：利用分類或估值得出的模型，對未來未知變量的預(yù)測。 (4)相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則：決定哪些事件將一起發(fā)生。 (5)聚集：對記錄分組，把相似的記錄放在一個聚集里 (6)描述和可視化：對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的表示方法 2 知識管理前沿技術(shù) （ 2） (1)支持信息傳遞類：電子郵件 (Email) 群件 ：以交流 (Communaction)、協(xié)調(diào) (Coordination)、合作 (Collaboration)及信息共享 (Information Sharing)為目標(biāo)，支持群體工作需要的應(yīng)用軟件 ,即 3CIS。 群件技術(shù)（ Groupware） 群件分類 ： (2)支持流程自動化類：工作流；電子表格；公文自動化軟件。 (3)強調(diào)增進(jìn)群體合作的軟件：視頻會議；共享、共同編輯文件數(shù)據(jù)庫類型的軟件 (4)綜合性群件開發(fā)平臺：提供多項功能，如工作流管理、信息傳遞、集成數(shù)據(jù)庫功能，擁有集成用戶開發(fā)環(huán)境，具備高安全性。 群件優(yōu)勢 ： (1)在聯(lián)合項目中幫助通信和協(xié)作，協(xié)調(diào)人與過程之間的交互活動； (2)規(guī)定文檔流和項目工作清單，提供唯一的信息共享方法 2 知識管理前沿技術(shù) （ 3） 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) VPN：借助因特網(wǎng)建造安全的私人網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，利用特殊協(xié)議，通訊雙方的計算機能模擬私人線路進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。 群件技術(shù)（ Groupware） VPN組成 ： 企業(yè)內(nèi)網(wǎng)：連接企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的虛擬網(wǎng)絡(luò) 企業(yè)外網(wǎng)：連接外部組織（如供應(yīng)商、賣方、商業(yè)伙伴）的虛擬網(wǎng)絡(luò) 3 知識管理系統(tǒng)（ 1） 知識管理硬件 ：即知識管理平臺，是一個支撐企業(yè)知識收集、分工、存儲、傳遞和利用的平臺，通過因特網(wǎng)、內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、外聯(lián)網(wǎng)和
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