【正文】 x甲 ， 所以，乙班組平均日產(chǎn)量高。 2. 80295 65958085100755065 ?????????x （件∕人） 計算結果表明， 該企業(yè)工人平均勞動生產(chǎn)率 為 80件∕人 。 3. 計算錯誤。 平均計劃完成程度 = 200 300 150 650 %200 300 150 96% 100 % 104 %?? ???? 平均單位成本 = 1 5 2 0 0 2 5 3 0 0 2 0 1 5 0 1 3 5 0 0 2 0 . 7 72 0 0 3 0 0 1 5 0 6 5 0? ? ? ? ? ????（ 元／件 ） 4. 4 ???????甲x 32 ???? ??????乙x 計算結果表明， 甲市場的平均價格高，是因為甲市場價格比較高的品種成交量比較大。 5. （ 1）平均廢品率 =700 %+600 %+800 %∕ 2100 =∕ 2100 =% （ 2）平均合格率 = %%%% ??? 平均廢品率 =%=% 6. 甲x=1 10%+ 20%+ 70%= 乙x = 35%+ 25%+1 40%= 計算結果表明， 甲企業(yè)的平均成本高，是因為單位成本高的產(chǎn)品的產(chǎn)量在總產(chǎn)量所占比重大（ 70%）。 7. 按工資分組（元） 職工人數(shù)（人） f 組中值 x xf fxx 2)( ? 700以下 100 650 65000 4000000 700— 800 200 750 150000 4000000 800— 900 400 850 340000 0 900— 1000 200 950 190000 2022000 1000以上 100 1050 105000 2022000 合計 1000 —— 850000 12022000 % ??甲v 8501000850000 ??乙x 0 91 0 0 01 2 0 0 0 0 0 0 ??乙? % ??乙v 因為 v乙 ＜ v甲 ， 所以，乙單位平均工資的代表性大。 8. % ??甲v % ??乙v 因為 v甲 ＜ v乙 ，說明 甲品種 收獲率 差異程度小， 所以，甲品種比較穩(wěn)定 性，有推廣價值。 第四章 動態(tài)分析 一、填空題 時點 （季）平均法 趨勢剔除法 1 移動平均法 數(shù)學模型法 5.（ 550+570+600+630+700） ∕ 5 二、判斷題 1. 2.√ 3. 4. √ 5. 6. √ 7. 8. √ 9. √ 10. √ 11. 12. √ 13. 14. √ 15. √ 三、 單 項選擇題 四 、多項選擇題 五 、簡答題 ，所以這種方法適宜于諸如鋼產(chǎn)量、糧食產(chǎn)量、國民生產(chǎn)總值等水平指標平均發(fā)展速度的計算。 方程式法側(cè)重于考察中長期計劃各期水平的總和，即計劃期間的累計總量，所以這種方法適宜于諸如基本建設投資總額、居民住宅總面積、植樹造林總 面積等表示國民財產(chǎn)存量的經(jīng)濟指標計算平均發(fā)展速度。 2.（ 1）時距擴大法：計算簡便，能在一定程度上消除非本質(zhì)因素的影響，但損失信息量太多，同時無法對現(xiàn)象的發(fā)展變化趨勢進行預測。 （ 2）移動平均法：是時距擴大法的改進，彌補了時距擴大法損失信息量太多的缺陷，能在一定程度上消除非本質(zhì)因素的影響，但仍會損失一定的信息量，同時無法對現(xiàn)象的發(fā)展變化趨勢進行預測。 （ 3）數(shù)學模型法：不僅能在一定程度上消除非本質(zhì)因素的影響，同時不會損失信息量，還可以通過建立回歸方程對現(xiàn)象的發(fā)展變化趨勢進行預測。 3.（ 1）按月（季）平均法 ：不考慮長期趨勢的影響，直接用原始時間數(shù)列計算季節(jié)比率。 （ 2）趨勢剔除法：先計算趨勢值，然后將其從數(shù)列中加以剔除，再測定季節(jié)比率。 4.（ 1）增長量是報告期水平與基期水平之差。 （ 2）逐期增長量是報告期水平與前一期水平之比，累計增長量是報告期水平與最初水平之比。 （ 3）各時期逐期增長量之和等于相應時期的累計增長量；相鄰兩個累計增長量之差等于相應時期的逐期增長量。 5.（ 1）發(fā)展速度是報告期水平與基期水平之比。 （ 2）環(huán)比發(fā)展速度是報告期水平與前一期水平之比，定基發(fā)展速度是報告期水平與最初水 平之比。 （ 3）各時期環(huán)比發(fā)展速度的連乘積等于相應時期的定基發(fā)展速度；相鄰兩個定基發(fā)展速度相除等于相應時期的環(huán)比發(fā)展速度。 6.（ 1）長期趨勢：現(xiàn)象在一個相當長的時期內(nèi)持續(xù)發(fā)展變化的趨勢。它是由各個時期共同起作用的根本性因素所決定的。如：由于改革開放，社會生產(chǎn)力水平的提高，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值不斷上升；由于生活水平的提高，醫(yī)學科學的發(fā)展，人口的死亡率不斷下降，平均壽命不斷延長。 （ 2）季節(jié)變動：是由季節(jié)變換和社會習俗的影響所發(fā)生的一年以內(nèi)的每年重復出現(xiàn)的變動。如：鐵路、航空等客運量在春節(jié)前后呈現(xiàn)高峰；涼 鞋在夏季銷量大。 （ 3）循環(huán)變動：現(xiàn)象因某種原因而發(fā)生的周期較長的漲落起伏的波動。如：經(jīng)濟的循環(huán)變動，每一周期總要經(jīng)歷危機 —— 蕭條 —— 復蘇 —— 繁榮的過程。 （ 4）不規(guī)則變動：指由于意外的、臨時的、偶然的因素而引起的隨機變動。如：自然災害、戰(zhàn)爭等因素引起的變動。 六 、計算題 ，填空 年份 2022 2022 2022 2022 2022 與上年相比 產(chǎn)量（萬噸） （ 459） （ 491） () () 570 增長量（萬噸） —— 32 () (26) () 發(fā)展速度 % —— （ ） (105) () 增長速度 % —— （ ） () () 增長 1%絕對值 —— () () () 平均增長速度 % 4 570 1 1 0 5 . 5 6 % 1 5 . 5 6 %459 ? ? ? ?或 4 1 0 6 .9 7 % 1 0 5 .9 % 1 0 5 % 1 0 4 .4 % 1 5 .5 6 %? ? ? ? ? 2. （ 1） 20222022 年糧食產(chǎn)量各期逐期增長量分別為： 904萬噸 737萬噸 1383萬噸 1139 萬噸 2147萬噸 （ 2） 20222022年糧食產(chǎn)量的平均增長量為： 9 0 4 + 7 3 7 + 1 3 8 3 + ( 1 1 3 9 ) + 2 1 4 7 4 0 3 2 8 0 6 . 455 ??（萬噸） （ 3） 20222022年糧食產(chǎn)量的平均發(fā)展水平為： 4 3 5 2 9 4 4 2 6 6 4 6 6 4 9 4 4 5 1 0 4 6 6 5 7 2 2 4 6 1 1 4 4 9 2 2 . 255a ????? ? ?（萬噸） 平均工人人數(shù) 為： 1 1 0 1 5 1 2 0 1 0 1 1 4 2 0 1 2 0 2 0 1 3 0 2 5 1 0 7 8 0 1209 0 9 0a ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ?（人） 為： 5 1 0 5 8 05 2 8 5 5 0 5 6 0 5 6 8 5 6 4 331522 5537 1 6a??????? ? ??（人） ： 210 216 216 214 214 230 230 240 240 2483 2 3 2 22 2 2 2 2122693 224 (12a? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ???? 件 ） 率 為： 250 272 271 323 374 3736185 0 225 0205 0 195 0 215 0 221 6 219 022713105 78 ( / )2101c? ? ? ? ??? ? ? ? ? ???? 萬 元 人 為： 9 0 1 2 4 1 4 31193 1 .9 1 9 ( / )5 8 6 6 626 0 6 42241c??? ? ?????萬 元 人 為： 8 6 0 1 3 0 % 8 8 7 1 4 7 % 8 7 5 1 4 9 % 8 9 8 1 6 2 %8 6 0 8 8 7 8 7 5 8 9 85 1 8 0 .4 1 4 7 .1 7 %3520c ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ??? — 2022年非生產(chǎn)人員占全部職工數(shù)的平均比重 為： 362 333358 341 347 333 %200 0 204 5 0 202 5 204 0 203 522c ? ? ? ? ?? ? ?????? 2022— 2022年生產(chǎn)人員占全部職工人數(shù)的平均比重 為： 1849 221719 19 20 43 21 562218 49 86 % 22 17 85 %19 19 84 % 20 43 87 % 21 56 88 %22815186 .1 5%94 61 .9 2c? ? ? ??? ? ? ??? 11.（ 1）最小平方法計算表： 年份 棉花產(chǎn)量（萬 斤） y t 2t ty 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 450 467 480 490 500 550 555 600 1 2 3 4 5 6 7 8 1 4 9 16 25 36 49 64 450 934 1440 1960 2500 3300