《商業(yè)智能之思考》word版-文庫(kù)吧
2024-12-23 14:16 本頁面
【正文】 智能技術(shù) 商業(yè)智能的技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是對(duì)分散在不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和 分析，用于克服常常出現(xiàn)的信息孤島問題，使機(jī)構(gòu)對(duì)客戶和自己內(nèi)部有一個(gè)完整、準(zhǔn)確的理解，更好地服務(wù)于客戶，有效的管理內(nèi)部。它是管理信息的基礎(chǔ)工程，是企業(yè)和政府走向智能管理的關(guān)鍵和基石。數(shù)據(jù)挖掘主要是從大量的數(shù)據(jù)中提取潛在、有用的信息，并把信息用于決策之中的過程。 20 世紀(jì) 80 年代，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)起源于美國(guó)，早期成功率并不高，不到 50%。經(jīng)過了一段艱苦歷程，從 90 年代中期開始已經(jīng)很成熟，項(xiàng)目的成功率已經(jīng)達(dá)到 95%以上。而在美國(guó)這樣的技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)先的國(guó)家，數(shù)據(jù)挖掘得到大力推廣也是 1996 年之后的事情了，但是，數(shù)據(jù) 挖掘的實(shí)用性很快得到業(yè)內(nèi)的認(rèn)可，并迅速地推廣到全球的許多地方，尤其是歐美國(guó)家。 數(shù)據(jù)挖掘引入中國(guó)最早是在 20 世紀(jì)末，起步較晚。但是這一技術(shù)很快得到銀行和電信的認(rèn)可。 從 2022 年開始，國(guó)內(nèi)的一些企業(yè)已經(jīng)開始建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，確切地講應(yīng)該是開始探索和使用一些多維分析工具和前端展現(xiàn)工具。 2022 年，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在銀行、電信等行業(yè)已經(jīng)開始推廣。期間數(shù)據(jù)挖掘在國(guó)內(nèi)也已經(jīng)開始推行，但這些都還處于啟蒙時(shí)期。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的理念以及它們可能為企業(yè)、事業(yè)和政府所帶來的經(jīng)濟(jì)效益和管理水平的提高已經(jīng)得到普 遍的認(rèn)可。但是，這些技術(shù)距離有效推廣和應(yīng)用尚有一段路要走。從對(duì)于技術(shù)本身的把握以及應(yīng)用的理解方面來看，目前我國(guó)和發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有較大的差距。只是從硬件和通用軟件的角度來看，似乎差別已不明顯。事實(shí)上，我們很多企業(yè)的硬件產(chǎn)品先進(jìn)程度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過國(guó)外的同行。造成這種現(xiàn)象有多種原因，其中包括但不僅限于大廠商的宣傳、鼓動(dòng)；企業(yè)的理念和方法的問題；企業(yè)的決策機(jī)制；目前國(guó)內(nèi)廠商和企業(yè)的應(yīng)用實(shí)施能力還不太高；企業(yè)的應(yīng)用和理解能力有限等等。眾多的原因?qū)е铝宋覀冊(cè)S多企業(yè)花錢不少，但效益不高。 三、計(jì)算機(jī)軟硬件水平不等于商業(yè) 智能應(yīng)用水平 我國(guó)目前在商業(yè)智能應(yīng)用方面整體落后于西方發(fā)達(dá)國(guó)家，但是我們很多企業(yè)用于實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的軟件和硬件卻并不落后。軟件方面，我們?cè)S多企業(yè)購(gòu)買的版本幾乎和國(guó)外廠商的最新產(chǎn)品同步。我們?cè)S多企業(yè)所購(gòu)買的硬件往往優(yōu)于國(guó)外同行。這中間有多種理由，但是主要還是理念問題。
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