商業(yè)智能之思考word版-免費(fèi)閱讀
【正文】 但是，在目前商業(yè)智能應(yīng)用發(fā)展的形勢下，仍然存在很多問題和潛在的風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，大部分的時(shí)間都花在對于問題的理解及數(shù)據(jù)的收集、處理和整理過程中。 除了這些以外，模型的設(shè)計(jì)、應(yīng)用的設(shè)計(jì)、推廣、培訓(xùn)等等也都非常重要。監(jiān)理公司需要秉承中立原則：公正和公平地對待項(xiàng)目開發(fā)商，協(xié)調(diào)企業(yè)和開發(fā)商的關(guān)系；保護(hù)企業(yè)對數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目投資、控制質(zhì)量以及確保項(xiàng)目進(jìn)度。 在數(shù)據(jù)倉庫這樣一個(gè)龐大系統(tǒng)的實(shí)施過程中，引入監(jiān)理機(jī)制也非常必要。要建立一套規(guī)范、自動、有效的元數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)屬不宜。否則，就會陷入目前企業(yè)在實(shí)施過程中的許多實(shí)際困境：技術(shù)人員會抱怨業(yè)務(wù)人員提不出需求，業(yè)務(wù)人員覺得廠商和技術(shù)人員做出來的系統(tǒng)沒有實(shí)施前宣傳的那么好。對于任何一個(gè)大型項(xiàng)目，如果長期投入但在過程中看不到任何中間成果，這樣的項(xiàng)目就可能引起領(lǐng)導(dǎo)的懷疑。系統(tǒng)首先要解決實(shí)際問題才會有生命力，才能夠生存和成長，才能夠得到領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)部門的支持。重要的是搞好企業(yè)的運(yùn)營和管理，開發(fā)出客戶喜歡的產(chǎn)品，提供客戶所需要的服務(wù)，做好風(fēng)險(xiǎn)管理和企業(yè)內(nèi)部管理等等。很多銀行和電信企業(yè)的計(jì)算機(jī)通用軟件已經(jīng)達(dá)到一流，但是絕大部分企業(yè)和西方先進(jìn)企業(yè)的差距依然很大。事實(shí)上，我們很多企業(yè)的硬件產(chǎn)品先進(jìn)程度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過國外的同行。但是這一技術(shù)很快得到銀行和電信的認(rèn)可。 二、商業(yè)智能技術(shù) 商業(yè)智能的技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘。較為合理的定義應(yīng)該是：如何通過技術(shù)手段對分散在不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，從數(shù)據(jù)中獲取有用的信息，再將這些信息轉(zhuǎn)化為知識，用于商業(yè)決策。愛，或者不愛，只能自行了斷。商業(yè)智能之思考 《中國金融電腦》 2022 年 第 8 期 劉世平 / 文 一、商業(yè)智能概述 商業(yè)智能 (Business Intelligence)對于身處 IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)先領(lǐng)域的技術(shù)和業(yè)務(wù)人員而言 ,用盡人皆可知來描述可能言過其實(shí) ,但相信絕大多數(shù)人已對此有一定了解。這個(gè)過程包括四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：數(shù)據(jù)、信息、知識和決策。數(shù)據(jù)倉庫主要是對分散在不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和 分析，用于克服常常出現(xiàn)的信息孤島問題，使機(jī)構(gòu)對客戶和自己內(nèi)部有一個(gè)完整、準(zhǔn)確的理解，更好地服務(wù)于客戶，有效的管理內(nèi)部。 從 2022 年開始，國內(nèi)的一些企業(yè)已經(jīng)開始建立數(shù)據(jù)倉庫，確切地講應(yīng)該是開始探索
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