商業(yè)智能之思考word版-wenkub
2023-01-22 14:16:42 本頁面
【正文】 非商業(yè)性機(jī)構(gòu)。 圍繞這些關(guān)鍵點(diǎn)，從技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法來看，直接相關(guān)的技術(shù)主要是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。兩個(gè)單詞組合后，譯作商業(yè)智 能或商務(wù)智能，甚至事務(wù)智能等都沒有錯(cuò)。事實(shí)上，很多人對(duì)商業(yè)智能已有深入 研究，并取得了一定成果。一個(gè)人愿意等待，另一個(gè)人才愿意出現(xiàn)。感情有時(shí)候只是一個(gè)人的事，和任何人無關(guān)。但是，目前國內(nèi)這一技術(shù)的成功應(yīng)用案例并不多見，原因何在？ 大約在 78 年前，中國就已引入了商業(yè)智能的概念。問題在于，如何定義商業(yè)智能或商務(wù)智能等。數(shù)據(jù)倉庫包含兩個(gè)含義：數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫 (Data Warehouse Database)和數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境 (Data Warehouse Environment)。換言之，只是應(yīng)用對(duì)象的不同，技術(shù)本身并沒有差別。數(shù)據(jù)挖掘主要是從大量的數(shù)據(jù)中提取潛在、有用的信息，并把信息用于決策之中的過程。 數(shù)據(jù)挖掘引入中國最早是在 20 世紀(jì)末，起步較晚。期間數(shù)據(jù)挖掘在國內(nèi)也已經(jīng)開始推行，但這些都還處于啟蒙時(shí)期。只是從硬件和通用軟件的角度來看，似乎差別已不明顯。 三、計(jì)算機(jī)軟硬件水平不等于商業(yè) 智能應(yīng)用水平 我國目前在商業(yè)智能應(yīng)用方面整體落后于西方發(fā)達(dá)國家，但是我們很多企業(yè)用于實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的軟件和硬件卻并不落后。 很多企業(yè)追求的就是國內(nèi)先進(jìn)和國際一流，以為我們購買的機(jī)器和通用軟件達(dá)到一流，我們的企業(yè)就是一流。機(jī)器的大小和節(jié)點(diǎn)的多少與企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益未必成正比，這些更不能代表一個(gè)企業(yè)的先進(jìn)性。 銀行和電信都是服務(wù) 提供商或產(chǎn)品提供商。 四、商業(yè)智能實(shí)施的難點(diǎn) 實(shí)施商業(yè)智能項(xiàng)目有許多難點(diǎn)，主要是幾個(gè)方面。規(guī)劃工作應(yīng)該體現(xiàn)實(shí)用性和超前性。其他屬性諸如安全性、可擴(kuò)展性、災(zāi)難恢復(fù)等也很重要。只有這樣才能夠比較容易地在長時(shí)間的實(shí)施過程中得到領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)人員的認(rèn)可和支持。要做好數(shù)據(jù)倉庫，需求是關(guān)鍵。但是，這些只是必要條件，并非充分條件。在提需求的過程中，經(jīng)驗(yàn)、方法和操作流程是關(guān)鍵。數(shù)據(jù)倉庫涉及的數(shù)據(jù)源很多，結(jié)構(gòu)自然復(fù)雜。數(shù)據(jù)倉庫是一套管理信息系統(tǒng)，它不同于大家熟悉的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在建設(shè)過程方面有許多不同點(diǎn)。數(shù)據(jù)倉庫的管理者首先必須要有很好的溝通和交流技巧，主要是工程本身牽扯的部門很多，遠(yuǎn)非一般業(yè)務(wù)系統(tǒng)可比；其次，管理者要以良好的學(xué)習(xí)態(tài)度來學(xué)習(xí)技術(shù)和業(yè)務(wù)知
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