商業(yè)智能之思考word版(更新版)
【正文】 有相當(dāng)?shù)碾y度 。 這些性能指標(biāo)對于 IT 廠商很重要，對于計(jì)算機(jī)公司很重要，但對于銀行和電信來講是重要的，但是沒有廠商宣傳的那么重要。我們許多企業(yè)所購買的硬件往往優(yōu)于國外同行。但是，這些技術(shù)距離有效推廣和應(yīng)用尚有一段路要走。經(jīng)過了一段艱苦歷程，從 90 年代中期開始已經(jīng)很成熟，項(xiàng)目的成功率已經(jīng)達(dá)到 95%以上。 從應(yīng)用的角度看，商業(yè)智能主要是指企業(yè)、事業(yè)、和政府部門如何發(fā)掘、利用所擁有的數(shù)據(jù)中的信息，主旨是在決策過程之中應(yīng)用這些信息，進(jìn)而提升和改善自身的管理和服務(wù)水平等。商業(yè)智能的真正含義是什么呢？這個(gè)問題的焦點(diǎn)在于 Business 和 Intelligence 的翻譯和理解 .這兩個(gè)詞都有多種解釋 ,Business 可譯為商業(yè)、商務(wù)、生意、事務(wù)等；Intelligence 可譯為智力、理解力、聰明、情報(bào)等。商業(yè)智能之思考 .txt 其實(shí)全世界最幸福的童話，不過是一起度過柴米油鹽的歲月。然而，對這一概念的理解至今很多人仍存在偏差，常常有人把商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫等混用，也有人將其和多維分析等混用。從業(yè)務(wù)的角度來講，則主要是知識和商業(yè)決策過程。 20 世紀(jì) 80 年代，數(shù)據(jù)倉庫起源于美國，早期成功率并不高，不到 50%。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的理念以及它們可能為企業(yè)、事業(yè)和政府所帶來的經(jīng)濟(jì)效益和管理水平的提高已經(jīng)得到普 遍的認(rèn)可。軟件方面，我們許多企業(yè)購買的版本幾乎和國外廠商的最新產(chǎn)品同步。許多企業(yè)在做數(shù)據(jù)倉庫的概念驗(yàn)證時(shí)主要是看機(jī)器的處理速度、并行處理能力等。 第一，實(shí)施前的規(guī)劃工作。對于數(shù)據(jù)倉庫這樣的大型項(xiàng)目，統(tǒng)一規(guī)劃、分步實(shí)施應(yīng)該是一條需要認(rèn)真貫徹的原則。沒有一套好的需求，建設(shè)一個(gè)好的系統(tǒng)只能是一種夢想。 第四 ，實(shí)施的另外一個(gè)難點(diǎn)是元數(shù)據(jù)的管理。業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往只是按照需求實(shí)現(xiàn)即可，大部分過程是要寫“死”的。監(jiān)理公司的主要職責(zé)是保證項(xiàng)目按時(shí)、保質(zhì)完成開發(fā)和推廣。時(shí)間和速度在數(shù)據(jù)倉庫的 ETCL 過程非常重要。每種算法也都可以用來解決不同的問題。在這種情況下，即使結(jié)果好而沒有合理的業(yè)務(wù)知識解釋， 恐怕企業(yè)也未必敢用。 相信 ，隨著市場的成熟，流程的規(guī)范，從業(yè)人員的技術(shù)、業(yè)務(wù)水平的提高，商業(yè)智能技術(shù)的推廣應(yīng)用一定能夠提升企業(yè)的管理水平，進(jìn)而給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益和管理水平的明顯提升
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