商業(yè)智能之思考word版(專業(yè)版)
【正文】 在這種情況下，即使結(jié)果好而沒(méi)有合理的業(yè)務(wù)知識(shí)解釋， 恐怕企業(yè)也未必敢用。時(shí)間和速度在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的 ETCL 過(guò)程非常重要。業(yè)務(wù)系統(tǒng)往往只是按照需求實(shí)現(xiàn)即可，大部分過(guò)程是要寫“死”的。沒(méi)有一套好的需求，建設(shè)一個(gè)好的系統(tǒng)只能是一種夢(mèng)想。 第一，實(shí)施前的規(guī)劃工作。軟件方面，我們?cè)S多企業(yè)購(gòu)買的版本幾乎和國(guó)外廠商的最新產(chǎn)品同步。 20 世紀(jì) 80 年代，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)起源于美國(guó)，早期成功率并不高，不到 50%。然而，對(duì)這一概念的理解至今很多人仍存在偏差，常常有人把商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等混用，也有人將其和多維分析等混用。商業(yè)智能的真正含義是什么呢？這個(gè)問(wèn)題的焦點(diǎn)在于 Business 和 Intelligence 的翻譯和理解 .這兩個(gè)詞都有多種解釋 ,Business 可譯為商業(yè)、商務(wù)、生意、事務(wù)等；Intelligence 可譯為智力、理解力、聰明、情報(bào)等。經(jīng)過(guò)了一段艱苦歷程，從 90 年代中期開始已經(jīng)很成熟，項(xiàng)目的成功率已經(jīng)達(dá)到 95%以上。我們?cè)S多企業(yè)所購(gòu)買的硬件往往優(yōu)于國(guó)外同行。實(shí)施前的規(guī)劃工作非常重要，也有相當(dāng)?shù)碾y度 。但是，需求的提出難度非常大，必須要有一套好的方法和流程。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)于許多內(nèi)容的實(shí) 現(xiàn)要體現(xiàn)的是一個(gè)“活”字。如果技巧和方法不當(dāng)，時(shí)間會(huì)為這一環(huán)節(jié)的重要敵人。數(shù)據(jù)挖掘的靈魂是一個(gè)“活”字，數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵是解決問(wèn)題的過(guò)程。前期工作不到家，結(jié)果好也只是運(yùn)氣好，不說(shuō)明什么。 ETCL 過(guò)程的技術(shù)難度不大，但是技巧性很高。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一套管理信息系統(tǒng)，它不同于大家熟悉的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在建設(shè)過(guò)程方面有許多不同點(diǎn)。要做好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，需求是關(guān)鍵。 四、商業(yè)智能實(shí)施的難點(diǎn) 實(shí)施商業(yè)智能項(xiàng)目有許多難點(diǎn)，主要是幾個(gè)方面。 三、計(jì)算機(jī)軟硬件水平不等于商業(yè) 智能應(yīng)用水平 我國(guó)目前在商業(yè)智能應(yīng)用方面整體落后于西方發(fā)達(dá)國(guó)家，但是我們很多企業(yè)用于實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的軟件和硬件卻并不落后。數(shù)據(jù)挖掘主要是從大量的數(shù)據(jù)中提取潛在、有用的信息，并把信息用于決策之中的過(guò)程。但是，目前國(guó)內(nèi)這一技術(shù)的成功應(yīng)用案例并不多見，原因何在？ 大約在 78 年前，中國(guó)就已引入了商業(yè)智能的概念。兩個(gè)單詞組合后，譯作商業(yè)智 能或商務(wù)智能，甚至事務(wù)智能等都沒(méi)有錯(cuò)。而在美國(guó)這樣的技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)先的國(guó)家，數(shù)據(jù)挖掘得到大力推廣也是 1996 年之后的事情了
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