商業(yè)智能之思考word版(完整版)
【正文】 到業(yè)內(nèi)的認(rèn)可，并迅速地推廣到全球的許多地方，尤其是歐美國(guó)家。需要注意的是，雖然事業(yè)單位和政府部門不屬于商業(yè)范疇，但從技術(shù)、應(yīng)用和管理的角度來看，商業(yè)智能可延伸得到非商業(yè)性機(jī)構(gòu)。兩個(gè)單詞組合后，譯作商業(yè)智 能或商務(wù)智能，甚至事務(wù)智能等都沒有錯(cuò)。一個(gè)人愿意等待，另一個(gè)人才愿意出現(xiàn)。但是，目前國(guó)內(nèi)這一技術(shù)的成功應(yīng)用案例并不多見，原因何在？ 大約在 78 年前，中國(guó)就已引入了商業(yè)智能的概念。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含兩個(gè)含義：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù) (Data Warehouse Database)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境 (Data Warehouse Environment)。數(shù)據(jù)挖掘主要是從大量的數(shù)據(jù)中提取潛在、有用的信息，并把信息用于決策之中的過程。期間數(shù)據(jù)挖掘在國(guó)內(nèi)也已經(jīng)開始推行，但這些都還處于啟蒙時(shí)期。 三、計(jì)算機(jī)軟硬件水平不等于商業(yè) 智能應(yīng)用水平 我國(guó)目前在商業(yè)智能應(yīng)用方面整體落后于西方發(fā)達(dá)國(guó)家，但是我們很多企業(yè)用于實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的軟件和硬件卻并不落后。機(jī)器的大小和節(jié)點(diǎn)的多少與企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益未必成正比，這些更不能代表一個(gè)企業(yè)的先進(jìn)性。 四、商業(yè)智能實(shí)施的難點(diǎn) 實(shí)施商業(yè)智能項(xiàng)目有許多難點(diǎn)，主要是幾個(gè)方面。其他屬性諸如安全性、可擴(kuò)展性、災(zāi)難恢復(fù)等也很重要。要做好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，需求是關(guān)鍵。在提需求的過程中，經(jīng)驗(yàn)、方法和操作流程是關(guān)鍵。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一套管理信息系統(tǒng)，它不同于大家熟悉的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在建設(shè)過程方面有許多不同點(diǎn)。在建設(shè) 的過程中，要能夠?qū)?shí)施廠商提出建設(shè)性的意見，要有團(tuán)隊(duì)和協(xié)作精神。 ETCL 過程的技術(shù)難度不大，但是技巧性很高。對(duì)于我們碰到的每個(gè)問題常常有幾種不同的算法可 以解決。前期工作不到家，結(jié)果好也只是運(yùn)氣好，不說明什么。這種代價(jià)不但包括人力、物力的損失，更包括時(shí)間、信心和理念的喪失。數(shù)據(jù)挖掘的靈魂是一個(gè)“活”字，數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵是解決問題的過程。對(duì)于每種算法和應(yīng)用的理解至關(guān)重要，需要非常熟悉。如果技巧和方法不當(dāng)，時(shí)間會(huì)為這一環(huán)節(jié)的重要敵人?；纠砟钍翘峁┯行У谋O(jiān)理服務(wù)和咨詢服務(wù)。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)于許多內(nèi)容的實(shí) 現(xiàn)要體現(xiàn)的是一個(gè)“活”字。元數(shù)據(jù)管理目前是所有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目實(shí)施過程總最沒有成熟方法和規(guī)范的部分之一。但是，需求的提出難度非常大，必須要有一套好的方法和流程。 第二，在實(shí)施過程中，一定要注意并努力“沿途下蛋”。實(shí)施前的規(guī)劃工作非常重要，也
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