商業(yè)智能之思考word版(存儲版)
【正文】 和使用一些多維分析工具和前端展現(xiàn)工具。造成這種現(xiàn)象有多種原因，其中包括但不僅限于大廠商的宣傳、鼓動；企業(yè)的理念和方法的問題；企業(yè)的決策機(jī)制；目前國內(nèi)廠商和企業(yè)的應(yīng)用實(shí)施能力還不太高；企業(yè)的應(yīng)用和理解能力有限等等。片面地追求工具技術(shù)的領(lǐng)先和銀行 、電信的業(yè)務(wù)以及業(yè)務(wù)管理水平的提高沒有太大的關(guān)系。只有用好商業(yè)智能技術(shù)解決企業(yè)的基本問題，才能提升企業(yè)的工作效率、盈利能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力等。同時(shí)，數(shù)據(jù)倉庫是一項(xiàng)長期和大型工程，超前性也非常重要。在過程中不斷出成果是解決這一問題的有效方法。沒有正確的方法指導(dǎo)，業(yè)務(wù)人員提不出需求很正常。如果在加上對于元數(shù)據(jù)的重視不夠，出問題的幾率就相當(dāng)大了。監(jiān)理公司或監(jiān)理者必須要有豐富的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，了解數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的全過程，在數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的各個(gè)環(huán)節(jié)都要有足夠的技術(shù)和業(yè)務(wù)專家。對于像數(shù)據(jù)倉庫這樣的大型系統(tǒng)工程，引入監(jiān)理機(jī)制很有必要。 對于數(shù)據(jù)挖掘來講，實(shí)施的難點(diǎn)沒有數(shù)據(jù)倉庫那么多。關(guān)鍵是思考和尋求解決客戶問題的方法和思路。如果對于出現(xiàn)的問題不及時(shí)加以討論和解決，商業(yè)智能技術(shù)的價(jià)值和淺能就未必能夠得到充分發(fā)揮，進(jìn)而可能被懷疑。商業(yè)智能應(yīng)用的潛在價(jià)值也被越來越多的人所認(rèn)識。在數(shù)據(jù)挖掘課題中，理解算法很重要，工具的使用也很重要，但是對于數(shù)據(jù)挖掘過程的掌握更為重要。如何在較短的時(shí)間內(nèi)完成大量數(shù)據(jù)的加載將會成為主要挑戰(zhàn)。它要求監(jiān)理廠商除了提供常規(guī)的監(jiān)理工作之外，還要提供實(shí)施過程中的咨詢服務(wù)。數(shù)據(jù)倉庫的管理者首先必須要有很好的溝通和交流技巧，主要是工程本身牽扯的部門很多，遠(yuǎn)非一般業(yè)務(wù)系統(tǒng)可比；其次，管理者要以良好的學(xué)習(xí)態(tài)度來學(xué)習(xí)技術(shù)和業(yè)務(wù)知識，實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和其他管理能力必不可少。數(shù)據(jù)倉庫涉及的數(shù)據(jù)源很多，結(jié)構(gòu)自然復(fù)雜。但是，這些只是必要條件，并非充分條件。只有這樣才能夠比較容易地在長時(shí)間的實(shí)施過程中得到領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)人員的認(rèn)可和支持。規(guī)劃工作應(yīng)該體現(xiàn)實(shí)用性和超前性。 銀行和電信都是服務(wù) 提供商或產(chǎn)品提供商。 很多企業(yè)追求的就是國內(nèi)先進(jìn)和國際一流，以為我們購買的機(jī)器和通用軟件達(dá)到一流，我們的企業(yè)就是一流。只是從硬件和通用軟件的角度來看，似乎差別已不明顯。 數(shù)據(jù)挖掘引入中國最早是在 20 世紀(jì)末，起步較晚。換言之，只是應(yīng)用對象的不同，技術(shù)本身并沒有差別。問題在于，如何定義商業(yè)智能或商務(wù)智能等。感情有時(shí)候只是一個(gè)人的事，和任何人無關(guān)。事實(shí)上
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