客戶關(guān)系第九章講義-文庫吧
2025-04-24 17:30 本頁面
【正文】 ilitemcode 主 要 列 描 述 描述 列名 類型（長度） 備注 服務(wù)類型編碼 SERVTYPECODE CHAR（ 2） 服務(wù)標(biāo)識號 SERVID NUMBER(16) 帳期標(biāo)識 ACYCID NUMBER(6) 明細(xì)帳目編碼 DETAILITEMCODE NUMBER(4) 金額 FEE NUMBER(12,2) 計(jì)費(fèi)優(yōu)惠金額 BDISCOUNT NUMBER(12,2) 帳務(wù)優(yōu)惠金額 ADISCOUNT NUMBER(12,2) 帳前調(diào)整金額 ADJUSTBEFORE NUMBER(12,2) 營業(yè)套餐編碼 BFEESETCODE NUMBER(8) 案例：某移動公司客戶數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)庫構(gòu)成 Servid （ 服務(wù)標(biāo)識 ） Accociation1 tf_f_usrarch _mobile Servid（ 服務(wù)標(biāo)識 ） Qualitytypecode （ 品牌類型編碼 ） Servtypecode （ 服務(wù)類型編碼 ） Servid（ 服務(wù)標(biāo)識 ） Detailitemcode （ 明細(xì)賬目編碼 ） ti_a_detailbill_mm Servtypecode （ 服務(wù)類型編碼 ） Servtype （ 服務(wù)類型 ） td_s_service Qualitytypecode （ 品牌類型編碼 ） Qualitytype （ 品牌類型 ） td_s_qualitytype Detailitemcode （ 明細(xì)賬目編碼 ） Detailitem （ 明細(xì)賬目 ） Td_a_detailitem 每個(gè)客戶有唯一標(biāo)識 數(shù)據(jù)倉庫 ? 數(shù)據(jù)庫技術(shù)是一單一的數(shù)據(jù)資源為中心，進(jìn)行事務(wù)處理、決策分析等各種數(shù)據(jù)處理工作的，它分為操作型處理和分析型處理。 ? 操作型處理指對數(shù)據(jù)庫聯(lián)機(jī)的日常操作，例如數(shù)據(jù)查詢和修改，主要是為企業(yè)特定應(yīng)用服務(wù)的，因此，注重響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)安全和完整性 數(shù)據(jù)庫 VS 數(shù)據(jù)倉庫 ? 分析型處理則用于管理人員的決策分析，經(jīng)常要訪問大量的歷史數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)倉庫的定義與特征 ? 數(shù)據(jù)倉庫概念始于 20世紀(jì) 80年代，其概念為：“數(shù)據(jù)倉庫實(shí)在企業(yè)管理和決策中 面向主題的、集成的、與時(shí)間相關(guān)的、不可修改的 數(shù)據(jù)集合”。 面向主題 集成的 與時(shí)間相關(guān)的 不可修改的 數(shù)據(jù)倉庫中度量的建模 ——星型結(jié)構(gòu) 事實(shí)表 維度表 維度表 維度表 維度表 維度表 星型結(jié)構(gòu) 事實(shí)表： 銷售機(jī)會 產(chǎn)品維 客戶維 時(shí)間維 聯(lián)系人維 銷售員維 地域維 雪花結(jié)構(gòu) 事實(shí)表： 銷售機(jī)會 產(chǎn)品維 客戶維 時(shí)間維 聯(lián)系人維 銷售員維 地域維 維度表 維度表 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在 CRM中的應(yīng)用 關(guān)聯(lián)規(guī)則 ? 美國第一大零售商 Walmart公司對大量新生的三口之家周末家庭采購記錄進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，啤酒和尿布的購買時(shí)間和購買主體有著驚人的相似性。 ——啤酒和尿布的關(guān)聯(lián) ? 當(dāng)公司主動向這些年輕的三口之家提供周末送啤酒和尿布上門的服務(wù)之后，這家零售公司相關(guān)產(chǎn)品的銷售額同比上漲了 30%多。 什么是關(guān)聯(lián)挖掘 ? ? 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘： – 在交易數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)或其他信息載體中，查找存在于項(xiàng)目集合或?qū)ο蠹现g的頻繁模式、關(guān)聯(lián)、相關(guān)性、或因果結(jié)構(gòu)。 ? 應(yīng)用： – 購物籃分析、交叉銷售、產(chǎn)品目錄設(shè)計(jì)、 lossleader analysis、聚集、分類等。 ? 舉例： – 規(guī)則形式： “ Body ???ead [support, confidence]”. – buys(x, “diapers”) ?? buys(x, “beers”) [%, 60%] 關(guān)聯(lián)規(guī)則：基本概念 ? 給定 : (1)交易數(shù)據(jù)庫 (2)每筆交易是：一個(gè)項(xiàng)目列表 (消費(fèi)者一次購買活動中購買的商品 ) ? 查找 : 所有 描述一個(gè)項(xiàng)目集合與其他項(xiàng)目集合相關(guān)性的規(guī)則 – ., 98% of people who purchase tires and auto accessories also get automotive services done ? 應(yīng)用 – * ? 護(hù)理用品 (商店應(yīng)該怎樣提高護(hù)理用品的銷售？ ) – 家用電器 ? * (其他商品的庫存有什么影響 ?) – 在產(chǎn)品直銷中使用附加郵寄 – Detecting “pingpong”ing of patients, faulty “collisions” 規(guī)則度量：支持度與可信度 ? 查找所有的規(guī)則 X amp。 Y ? Z 具有最小支持度和可信度 – 支持度 , s, 一次交易中包含{X 、 Y 、 Z}的可能性 – 可信度 , c, 包含 {X 、 Y}的交易中也包含 Z的條件概率 交易 ID 購買的商品20xx A ,B ,C1000 A ,C4000 A ,D5000 B ,E ,F設(shè)最小支持度為 50%, 最小可信度為 50%, 則可得到 – A ? C (50%, %) – C ? A (50%, 100%) 買尿布的客戶 二者都買的客戶 買啤酒的客戶 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 —一個(gè)例子 對于 A ? C： support = support({A 、 C}) = 50% confidence = support({A 、 C})/support({A}) = % Apriori的基本思想 :
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