【正文】 方圖（不等距分組） 某會計師事務所對 20家公司進行年終審計所需時間（天）的頻數分布表 審計時間（天） 頻數 頻數密度 1015 4 1520 8 2025 5 1 2535 3 合計 20 0125 10 15 20 25 30 35 40審計時間 （ 天 ）頻數密度中央財經大學統(tǒng)計學院 2021 22 直方圖與條形圖的異同 ? 都是用來反映數據的分布狀況，適用于不同類型的數據。 ? 條形圖是用條形的高度表示各類別頻數的多少，其寬度 (表示類別 )則是固定的。 ? 直方圖是用面積表示各組頻數的多少，矩形的高度表示每一組的頻數或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義。 ? 直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開排列。 中央財經大學統(tǒng)計學院 2021 23 折線圖 (Frequency polygon) ? 折線圖也稱頻數多邊形圖是在直方圖的基 礎上，把直方圖頂部的中點 (組中值 )用直線 連接起來，再把原來的直方圖抹掉。 ? 折線圖的兩個終點要與橫軸相交，具體的做法是第一個矩形的頂部中點通過豎邊中點（即該組頻數一半的位置）連接到橫軸，最后一個矩形頂部中點與其豎邊中點連接到橫軸。 ? 組數越多，組據就越小，折線圖就越光滑，逐漸形成一條平滑的曲線，這就是 頻數分布曲線。 中央財經大學統(tǒng)計學院 2021 24 審計時間的折線圖 01234567895 10 15 20 25 30 35 40審計時間（天）頻數中央財經大學統(tǒng)計學院 2021 25 ? 主要用于顯示未分組的原始數據的分布。由“莖” 和“葉”兩部分構成，其圖形是由數字組成的。 ? 通常以數據的高位數值作樹莖，低位數字作樹葉，樹葉上只保留一位數字。 ? 樹葉的豎列要對齊，以計算各組的次數。 原始數據： 24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38 從小到大排序后的數據： 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41 莖葉圖 : 3 0 2 8 4 1 2 1 4 4 6 7 7 莖葉圖 （ StemandLeaf Display） 30 中央財經大學統(tǒng)計學院 2021 26 ? 40名教師的年齡的數據： 40， 41， 48，51， 37， 35， 36，50， 33， 42， 28，33， 36， 29， 28，29， 34， 35， 27，36， 28， 29， 34，26， 35， 40， 27，43， 45， 39， 42，41， 48， 55， 43，42， 42， 51， 52，64 Stem and Leaf Plot Frequency Stem amp。 Leaf 2 . 677888999 3 . 3344 3 . 55566679 1 4 . 0011222233 4 . 588 5 . 0112 5 . 5 Extremes (=64) Stem width: Each leaf: 1 case(s) SPSS Statistics生成的一個莖葉圖 中央財經大學統(tǒng)計學院 2021 27 線圖 (Line Chart) ? 利用線形的升降起伏來表現描述的變量在一段時期內的變動情況，主要用于顯示時間數列的數據。 1996 1997 1998 1999 2021 2021 2021 2021定 期 活 期1996年 2021年城鄉(xiāng)居民人民幣儲蓄存款年底余額 中央財經大學統(tǒng)計學院 2021 28 繪制統(tǒng)計圖時的注意事項 ? 通過選擇恰當的圖形類型、刻度、長寬比例等，使圖形能夠準確反映數據中包含的信息。 ? 時間一般繪在橫軸 ， 指標數據繪在縱軸 。 ? 長寬比例要適當 ， 其長寬比例大致為 10： 7。 ? 一般情況下，縱軸數據下端應從 “ 0”開始。數據與 “ 0”之間的間距過大時，可以采取折斷的符號將縱軸折斷。 中央財經大學統(tǒng)計學院 2021 29 繪制統(tǒng)計圖時的注意事項 ? 圖形要盡量簡明。圖形應該突出所要傳達的信息，不必要的標簽、背景、網格線、等會分散讀者的注意力。 ? 圖形應該有清楚的標題和必要的說明，明確圖形的含義、計量單位、坐標軸代表的變量、資料來源等等。 ? 反復加工和修改是獲得優(yōu)秀統(tǒng)計圖形的重要步驟。統(tǒng)計軟件給出的統(tǒng)計圖形沒有多少可以不加修改而直接應用。 中央財經大學統(tǒng)計學院 2021 30 下圖增長速度驚人。 上圖增長速度緩慢。 1996 1997 1998 1999 2021 2021 2021 2021定 期活 期1996 1997 1998 1999 2021 2021 2021 2021定 期活 期不恰當的統(tǒng)計圖形舉例：縱橫比例 1996 1997 1998 1999 2021 2021 2021 2021定 期 活 期中央財經大學統(tǒng)計學院 2021 31 不必要的三維效果：三維圖形可能比二維圖形更能吸引讀者的注意，但只能用來反映變化的趨勢，不能用來進行精確的比較。 不恰當的統(tǒng)計圖形舉例：三維效果 非常不好 不太好無所謂 比較好非常好0%5%10%15%20%25%30%35%0%5%10%15%20%25%30%35%非常不好 不太好 無所謂 比較好 非常好 中央財經大學統(tǒng)計學院 2021 32 不恰當的統(tǒng)計圖形舉例 ：圖形類型 1960: $ 1970: $ 1980: $ 1990: $ Minimum Wage 不好的圖形 好的圖形 Minimum Wage 0 2 4 1960 1970 1980 1990 $ ? 中央財經大學統(tǒng)計學院 2021 33 不恰當的統(tǒng)計圖形舉例：壓縮縱軸 Quarterly Sales 不好的圖形 0 100 200 Q1 Q2 Q3 Q4 $ 好的圖形 Quarterly Sales 0 25 50 Q1 Q2 Q3 Q4 $ ? 中央財經大學統(tǒng)計學院 2021 34 不恰當的統(tǒng)計圖形舉例：縱軸無零點 好的圖形 Monthly Sales 不好的圖形 36 39 42 45 J F M A M J $ Monthly Sales 0 39 42 45 J F M A M J $ 36 ? 中央財經大學統(tǒng)計學院 2021 35 統(tǒng)計表 ? 統(tǒng)計表是統(tǒng)計資料的最基本表現形式 ,使數據資料表述的更加緊湊、簡明，條理清晰、通俗易懂，便于數據的比較。 ? 一個完整的統(tǒng)計表從結構上看一般包括：表頭、行標題、列標題、數據資料。 ? 對表中指標或數據的補充說明一般作為附加部分放在統(tǒng)計表的下方。 中央財經大學統(tǒng)計學院 2021 36 統(tǒng)計表的構成 表 31 2021年我國就業(yè)基本情況 項目 2021 2021 2021 經濟活動人口 （萬人） 就業(yè)人員合計 (萬人 ) 城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數 (萬人 ) 城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (％ ) 74432 73025 681 75360 73740 770 76075 74432 800 資料來源： 2021年統(tǒng)計年鑒 中國統(tǒng)計出版社 注： 1990年至 2021年，就業(yè)人員總計、城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村就業(yè)人員小計資料根據 第五次全國人口普查資料重新調整， 2021年及以后