統(tǒng)計(jì)學(xué)課件第3章數(shù)據(jù)的描述-文庫(kù)吧
2025-04-22 23:35 本頁(yè)面
【正文】 方圖（不等距分組） 某會(huì)計(jì)師事務(wù)所對(duì) 20家公司進(jìn)行年終審計(jì)所需時(shí)間（天）的頻數(shù)分布表 審計(jì)時(shí)間（天） 頻數(shù) 頻數(shù)密度 1015 4 1520 8 2025 5 1 2535 3 合計(jì) 20 0125 10 15 20 25 30 35 40審計(jì)時(shí)間 （ 天 ）頻數(shù)密度中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2021 22 直方圖與條形圖的異同 ? 都是用來(lái)反映數(shù)據(jù)的分布狀況，適用于不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)。 ? 條形圖是用條形的高度表示各類(lèi)別頻數(shù)的多少，其寬度 (表示類(lèi)別 )則是固定的。 ? 直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義。 ? 直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，條形圖則是分開(kāi)排列。 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2021 23 折線圖 (Frequency polygon) ? 折線圖也稱(chēng)頻數(shù)多邊形圖是在直方圖的基 礎(chǔ)上，把直方圖頂部的中點(diǎn) (組中值 )用直線 連接起來(lái)，再把原來(lái)的直方圖抹掉。 ? 折線圖的兩個(gè)終點(diǎn)要與橫軸相交，具體的做法是第一個(gè)矩形的頂部中點(diǎn)通過(guò)豎邊中點(diǎn)（即該組頻數(shù)一半的位置）連接到橫軸，最后一個(gè)矩形頂部中點(diǎn)與其豎邊中點(diǎn)連接到橫軸。 ? 組數(shù)越多，組據(jù)就越小，折線圖就越光滑，逐漸形成一條平滑的曲線，這就是 頻數(shù)分布曲線。 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2021 24 審計(jì)時(shí)間的折線圖 01234567895 10 15 20 25 30 35 40審計(jì)時(shí)間（天）頻數(shù)中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2021 25 ? 主要用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布。由“莖” 和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的。 ? 通常以數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹(shù)莖，低位數(shù)字作樹(shù)葉，樹(shù)葉上只保留一位數(shù)字。 ? 樹(shù)葉的豎列要對(duì)齊，以計(jì)算各組的次數(shù)。 原始數(shù)據(jù)： 24, 26, 24, 21, 27, 27, 30, 41, 32, 38 從小到大排序后的數(shù)據(jù)： 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 41 莖葉圖 : 3 0 2 8 4 1 2 1 4 4 6 7 7 莖葉圖 （ StemandLeaf Display） 30 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2021 26 ? 40名教師的年齡的數(shù)據(jù)： 40， 41， 48，51， 37， 35， 36，50， 33， 42， 28，33， 36， 29， 28，29， 34， 35， 27，36， 28， 29， 34，26， 35， 40， 27，43， 45， 39， 42，41， 48， 55， 43，42， 42， 51， 52，64 Stem and Leaf Plot Frequency Stem amp。 Leaf 2 . 677888999 3 . 3344 3 . 55566679 1 4 . 0011222233 4 . 588 5 . 0112 5 . 5 Extremes (=64) Stem width: Each leaf: 1 case(s) SPSS Statistics生成的一個(gè)莖葉圖 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2021 27 線圖 (Line Chart) ? 利用線形的升降起伏來(lái)表現(xiàn)描述的變量在一段時(shí)期內(nèi)的變動(dòng)情況，主要用于顯示時(shí)間數(shù)列的數(shù)據(jù)。 1996 1997 1998 1999 2021 2021 2021 2021定 期 活 期1996年 2021年城鄉(xiāng)居民人民幣儲(chǔ)蓄存款年底余額 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2021 28 繪制統(tǒng)計(jì)圖時(shí)的注意事項(xiàng) ? 通過(guò)選擇恰當(dāng)?shù)膱D形類(lèi)型、刻度、長(zhǎng)寬比例等，使圖形能夠準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)中包含的信息。 ? 時(shí)間一般繪在橫軸 ， 指標(biāo)數(shù)據(jù)繪在縱軸 。 ? 長(zhǎng)寬比例要適當(dāng) ， 其長(zhǎng)寬比例大致為 10： 7。 ? 一般情況下，縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從 “ 0”開(kāi)始。數(shù)據(jù)與 “ 0”之間的間距過(guò)大時(shí)，可以采取折斷的符號(hào)將縱軸折斷。 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2021 29 繪制統(tǒng)計(jì)圖時(shí)的注意事項(xiàng) ? 圖形要盡量簡(jiǎn)明。圖形應(yīng)該突出所要傳達(dá)的信息，不必要的標(biāo)簽、背景、網(wǎng)格線、等會(huì)分散讀者的注意力。 ? 圖形應(yīng)該有清楚的標(biāo)題和必要的說(shuō)明，明確圖形的含義、計(jì)量單位、坐標(biāo)軸代表的變量、資料來(lái)源等等。 ? 反復(fù)加工和修改是獲得優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)圖形的重要步驟。統(tǒng)計(jì)軟件給出的統(tǒng)計(jì)圖形沒(méi)有多少可以不加修改而直接應(yīng)用。 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2021 30 下圖增長(zhǎng)速度驚人。 上圖增長(zhǎng)速度緩慢。 1996 1997 1998 1999 2021 2021 2021 2021定 期活 期1996 1997 1998 1999 2021 2021 2021 2021定 期活 期不恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖形舉例：縱橫比例 1996 1997 1998 1999 2021 2021 2021 2021定 期 活 期中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2021 31 不必要的三維效果：三維圖形可能比二維圖形更能吸引讀者的注意，但只能用來(lái)反映變化的趨勢(shì)，不能用來(lái)進(jìn)行精確的比較。 不恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖形舉例：三維效果 非常不好 不太好無(wú)所謂 比較好非常好0%5%10%15%20%25%30%35%0%5%10%15%20%25%30%35%非常不好 不太好 無(wú)所謂 比較好 非常好 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2021 32 不恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖形舉例 ：圖形類(lèi)型 1960: $ 1970: $ 1980: $ 1990: $ Minimum Wage 不好的圖形 好的圖形 Minimum Wage 0 2 4 1960 1970 1980 1990 $ ? 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2021 33 不恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖形舉例：壓縮縱軸 Quarterly Sales 不好的圖形 0 100 200 Q1 Q2 Q3 Q4 $ 好的圖形 Quarterly Sales 0 25 50 Q1 Q2 Q3 Q4 $ ? 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2021 34 不恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖形舉例：縱軸無(wú)零點(diǎn) 好的圖形 Monthly Sales 不好的圖形 36 39 42 45 J F M A M J $ Monthly Sales 0 39 42 45 J F M A M J $ 36 ? 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2021 35 統(tǒng)計(jì)表 ? 統(tǒng)計(jì)表是統(tǒng)計(jì)資料的最基本表現(xiàn)形式 ,使數(shù)據(jù)資料表述的更加緊湊、簡(jiǎn)明，條理清晰、通俗易懂，便于數(shù)據(jù)的比較。 ? 一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)表從結(jié)構(gòu)上看一般包括：表頭、行標(biāo)題、列標(biāo)題、數(shù)據(jù)資料。 ? 對(duì)表中指標(biāo)或數(shù)據(jù)的補(bǔ)充說(shuō)明一般作為附加部分放在統(tǒng)計(jì)表的下方。 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 2021 36 統(tǒng)計(jì)表的構(gòu)成 表 31 2021年我國(guó)就業(yè)基本情況 項(xiàng)目 2021 2021 2021 經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口 （萬(wàn)人） 就業(yè)人員合計(jì) (萬(wàn)人 ) 城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù) (萬(wàn)人 ) 城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 (％ ) 74432 73025 681 75360 73740 770 76075 74432 800 資料來(lái)源： 2021年統(tǒng)計(jì)年鑒 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社 注： 1990年至 2021年，就業(yè)人員總計(jì)、城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村就業(yè)人員小計(jì)資料根據(jù) 第五次全國(guó)人口普查資料重新調(diào)整， 2021年及以后
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