【正文】 、 因果分析圖的作圖步驟 因果分析圖一般按下列順序和方法繪制。（1）確立要解決的質(zhì)量問題（特性）。在繪制因果關(guān)系圖之前，應(yīng)首先確定關(guān)鍵的質(zhì)量問題，把這一問題寫在右邊，由左至右畫出主干線。（2）確定原因。生產(chǎn)過程中影響質(zhì)量的原因有很多，即上述六大方面，這六個方面又根據(jù)研究的具體問題不同，有不同的側(cè)重。如研究作業(yè)差錯這一問題時，就要側(cè)重研究指導(dǎo)方法、環(huán)境條件、作業(yè)者、圖紙管理、生產(chǎn)方式、人際關(guān)系等，如圖23所示。指導(dǎo)方法作業(yè)者環(huán)境條件人際關(guān)系圖紙管理生產(chǎn)方式作業(yè)差錯 圖23 造成作業(yè)差錯的大原因（3）逐級分析原因。確定大原因后，通過找召開調(diào)查會的方式來集思廣義，找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的中、小、更小的原因，繪出分叉線。（4）重要原因標(biāo)上記號。逐級分析原因，將分析結(jié)果繪制成圖24所示的因果圖，并把對質(zhì)量影響較大的原因作上記號。（5）對重要原因作詳細(xì)說明。將帶有記號的重要原因作進(jìn)一步說明，可以使人們更清楚地了解影響產(chǎn)品質(zhì)量的具體原因。（6）注明事項、注明繪圖者。參加討論分析人員、時間等可供參考事項。 （注：圖見原稿P56頁）圖 24 作業(yè)差錯因果圖 繪制因果分析圖應(yīng)注意事項 （1）問題要明確，有針對性，盡量做到定量化。（2）分析原因要集思廣益，一般以召開各種質(zhì)量分析會的形式，廣泛吸收多數(shù)人的意見，充分發(fā)揚民主，共同分析，整理出因果分析圖。（3）分析各因素之間關(guān)系的過程，即具體繪制因果分析圖的過程，對一些沒有把握的原因要到現(xiàn)場去核實。（4）不能把原因和結(jié)果混淆。（5）對關(guān)鍵因素采取措施后，再用排列圖等方法來檢驗其效果。（6）記入圖內(nèi)的原因是可以直接采取措施的項目。因果分析圖的作用（1）能全面、系統(tǒng)地表明問題原因。由于哪些原因致使質(zhì)量出現(xiàn)問題在圖中一目了然，通過分析可以找出解決問題的具體辦法。（2）有助于分析解決問題。例如，服裝尺寸超差是不合格品的一種表現(xiàn)形態(tài)，但不能作為原因標(biāo)在因果分析圖上，解決尺寸超差是解決問題的目的，只有把原因分析透，才能找到解決問題的辦法。（3）指明解決問題的對策。找出影響質(zhì)量的關(guān)鍵性原因不是目的，重要的要采取相應(yīng)對策。上述的排列圖、因果分析圖、分層法及調(diào)查表都是用于分析已發(fā)生的品質(zhì)問題，也就是可以利用這幾種方法來總結(jié)已發(fā)生的品質(zhì)問題，查找造成質(zhì)量事故的原因，進(jìn)而采取措施，防止再次出現(xiàn)同樣的品質(zhì)事故。然而怎樣根據(jù)已發(fā)生的問題，推測未來的品質(zhì)狀況，則是進(jìn)一步研究的重點。第二節(jié) 品質(zhì)分布和相關(guān)分析法同一批產(chǎn)品的質(zhì)量特性不可能完全一致，既有一定的分散性（又稱波動性），又有某種程度的集中性。為了進(jìn)一步掌握質(zhì)量特性的分布規(guī)律，以便更直觀地看出其分布狀態(tài)，需要對同一批產(chǎn)品進(jìn)行隨機(jī)抽樣，通過對樣品質(zhì)量特性分布規(guī)律的研究，推測總體產(chǎn)品質(zhì)量的分布規(guī)律。推測總體產(chǎn)品質(zhì)量分布規(guī)律的方法主要有直方圖法和相關(guān)圖分析法。 一、直方圖法 直方圖的概念 直方圖是指從生產(chǎn)工序加工出來的產(chǎn)品中抽出一定的樣品，經(jīng)過檢驗取得一批數(shù)據(jù)，然后把這些數(shù)據(jù)加以系統(tǒng)整理，進(jìn)行適當(dāng)分組和計算，繪制成直方柱狀圖表。通過對圖形的觀察，進(jìn)行分析、判斷和預(yù)測生產(chǎn)工序的精度、工序質(zhì)量及其變化，并根據(jù)質(zhì)量特性的分布情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)查，這種分析方法就叫直方圖法，是一種常用的行之有效的統(tǒng)計方法。 直方圖的繪制方法 （1）收集數(shù)據(jù)。直方圖是用來表示分組整理質(zhì)量特性的計量值，所以只有收集足夠的數(shù)據(jù)，才能使數(shù)據(jù)的波動呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。（2）找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值。（3）分組。把極差R（最大值L與最小值S之差）分為7~20個相等的數(shù)據(jù)間隔，即劃分為7~20個組，通常取組數(shù)K為10。K值可從表25選取。表25 n與k的關(guān)系表數(shù)據(jù)的數(shù)量n適當(dāng)?shù)姆纸M數(shù)一般使用的組數(shù)k500~1006~1010100~2507~1210250以上10~2010 （4）計算組距h。組距即組與組之間的間隔，可用下式確定：h=極差 = R組數(shù) K（5）確定分組上下限。先計算第一組的上、下限值，一般用以下公式確定：（最小值）S+h= 某組上限sh= 某組下限22第一組的上限為第二組的下限，第二組上限是第二組下限加組距，第三組以后依次類推。（6）計算組中值Xi .所謂組中值即每組中間的數(shù)據(jù)，按下列公式計算：XI=某組上限值+某組下限值 2（7）計算各組頻數(shù)fi，整理成頻數(shù)分布表。計算各組頻數(shù)即落在各組的數(shù)據(jù)個數(shù)。（8）計算各組的組中值及變換組中值uI 以頻數(shù)fI 最大一欄的組中值為X0 ，用下式確定各組的μ值：μi= 各組組中值xix0 H（9）計算 fiμi、∑fiμi。（10）計算fiμi∑fiui2。（11）計算平均值 X 和標(biāo)準(zhǔn)偏差 S。（12）畫直方圖。用直方柱的高度表示各組的頻數(shù)即為直方圖。以縱坐標(biāo)為頻數(shù)，橫生標(biāo)為組距，畫出若干個直方形狀就是直方圖。圖中每個直方形面積為數(shù)據(jù)落到這個范圍內(nèi)的個數(shù)（頻數(shù)），故所有直方形面積之和就是頻數(shù)的總和。下面舉例說明直方圖的繪制方法。例：某服裝褲某一型號的腰圍尺寸規(guī)格為65+，測定其褲腰尺寸如下，畫出直方圖。++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++0++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++解：（1）L = ，S = ，n = 100 （2）R = L—S = — = （3）n = 100，分為10組，即K = 10 （4）h = ≈ （5）第一組上限= 0+— 第二組上限= + = 第二組下限= （6）其它數(shù)據(jù)計算填入表26中，其中X0 = 由以上數(shù)據(jù)繪制的直方圖如圖25所示。 圖25 褲腰圍尺寸直方圖直方圖的分析、判斷 直方圖能比較形象、直觀、清晰地反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布情況，其分析與判斷方法如表27所示。根據(jù)繪制的直方圖同標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比，看是否有超差，如表28所示，從而就可以得以大致的結(jié)論。表26 頻數(shù)分布表組距h組中值xi頻數(shù)整理頻數(shù)fiμifiμIfiμi2 一15525 一14416 正5151545 正正*14282856 正正F13131313 正正正正正T27000 正正正F18181818 正正T12242448 F39927 正5202080 一15525總 計10011353 表27 表28 （注：表27和表28 見原稿P63,P64頁）直方圖的用途 直方圖的用途有以下幾點：（1）報告質(zhì)量情況。直方圖反映了數(shù)據(jù)的分散狀態(tài)及總體的質(zhì)量變化規(guī)律。（2）進(jìn)行質(zhì)量分析。將直方圖與標(biāo)準(zhǔn)（公差）比較，可以掌握產(chǎn)品質(zhì)量是否符合標(biāo)準(zhǔn)。（3）便于生產(chǎn)現(xiàn)場進(jìn)行工序控制。（4）用以調(diào)查工序能力和設(shè)備能力。（5）對總體質(zhì)量進(jìn)行推斷，判斷總體質(zhì)量分布情況。 二、相關(guān)分析法產(chǎn)品的質(zhì)量持性與影響質(zhì)量因素之間，常常有一定的依存關(guān)系，如加工中的各種加工藝與質(zhì)量特性之間有一定關(guān)系等。這種關(guān)系又不是一種嚴(yán)格的函數(shù)關(guān)系，如果一變量發(fā)生變化，另一個有關(guān)聯(lián)的變量也隨之變化，這種變量之間的關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系。在分析產(chǎn)品質(zhì)量時，運用相關(guān)分析法可以發(fā)現(xiàn)影響質(zhì)量的各因素之間是否相關(guān)及相關(guān)程度，這對提高產(chǎn)品質(zhì)量有很大作用。 相關(guān)圖的繪制方法 （1）選定目標(biāo)。目標(biāo)可以是質(zhì)量特性值與因素之間的關(guān)系，也可以是質(zhì)量特性值與質(zhì)量特性值之間的關(guān)系，或因素與因素之間的關(guān)系。 （2）收集數(shù)據(jù)。一般需要收集30對以上的數(shù)據(jù)，同時要記錄收集數(shù)據(jù)的日期、取樣方法、測定方法等有關(guān)事項。 （3）畫出橫坐標(biāo)X與縱坐標(biāo)Y，填上特性值。一般橫坐標(biāo)表示原因特性，縱坐標(biāo)表示結(jié)果特性。 （4）根據(jù)數(shù)據(jù)畫出坐標(biāo)點。按X與Y的數(shù)據(jù)分別在橫、縱坐標(biāo)上取對應(yīng)值，然后分別引出平形于Y軸與X軸的平行線，其交點即為所求的坐標(biāo)點。 相關(guān)圖的判斷與分析 相關(guān)圖的種類很多，有正相關(guān)圖、負(fù)相關(guān)圖，混合相關(guān)圖、不相關(guān)圖等，其判斷與分析見表29所示。 表29 相關(guān)圖類型 （見原稿P66）第二節(jié) 控制圖法前述所運用的質(zhì)量分析方法只局限用于觀察和分析產(chǎn)品質(zhì)量特性在某一時期的狀況，不能用來研究產(chǎn)品質(zhì)量特性隨時間推移的變化規(guī)律。品質(zhì)管理工作最重要的問題是制造合格產(chǎn)品。要防止不合格的出現(xiàn)，也就是要防患于未然，這就要求能觀察和分析產(chǎn)品質(zhì)量特性隨時間推移而變化的趨勢以及生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。管理控制圖就是品質(zhì)管理中不可缺少的工具，利用控制圖，可以依科學(xué)方法加以管理，研究判斷導(dǎo)致生產(chǎn)過程變異的原因，以便適時采取措施加以控制。 一、控制圖的基本概念（Shewhatt）首先發(fā)明并應(yīng)用的。這是工序質(zhì)量控制統(tǒng)計方法的主要手段。它是控制生產(chǎn)過程狀況，保證產(chǎn)品加工質(zhì)量的重要工具。應(yīng)用控制圖可以對加工工序過程狀態(tài)進(jìn)行分析、預(yù)測判斷、監(jiān)控和改進(jìn)。其基本型式如圖26所示。圖中標(biāo)出質(zhì)量特性值的控制界限和中心線，對給定工序按一定時間間隔抽樣、測試工序質(zhì)量特性值并標(biāo)在坐標(biāo)圖上。它是運用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中的正態(tài)分布理論，以質(zhì)量特性的平均值為控制圖的中心，以正態(tài)分布曲線的正負(fù)3個標(biāo)準(zhǔn)偏差為差異的許可范圍，憑以控制質(zhì)量的變異分散程度。 圖 26 控制圖的基本型圖中，縱抽表示產(chǎn)品質(zhì)量特性值的大小，橫軸表示抽樣的時間序列或樣本編號。在生產(chǎn)加工中，生產(chǎn)工人每隔一定的時間從生產(chǎn)線上抽取一定數(shù)量的產(chǎn)品，測定其質(zhì)量特性值，并根據(jù)不同控制圖的要求進(jìn)行計算，觀察分析工序是否正常，產(chǎn)品質(zhì)量是否發(fā)生變異并采取適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和控制措施?？刂茍D根據(jù)工序質(zhì)量特性的數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征以及不同的控制目的，可分為計量值控制圖和計數(shù)值控制圖兩大類。計數(shù)值控制圖有不合格率控制圖、不合格數(shù)控制圖、缺陷控制圖等。服裝生產(chǎn)管理中常用計數(shù)值圖來進(jìn)行產(chǎn)品的質(zhì)量控制。 二、不合格品數(shù)和不合格品率控制圖服裝產(chǎn)品的質(zhì)量特性值不能用計量值表示，只能以“合格”或“不合格”來鑒定。對于這種無法以數(shù)值表示的質(zhì)量特性，就只能用不合格品數(shù)控制圖或不合格品率控制圖來控制產(chǎn)品中不良數(shù)或不良品率的增減變化。通常在樣本大小n一定時，應(yīng)用不合格品數(shù)控制圖；在n的大小不一定時，應(yīng)用不合格品率控制圖。不合格品數(shù)控制圖 一般來說，在生產(chǎn)過程相當(dāng)穩(wěn)定時，產(chǎn)品的不合格品率P有一個大致一定的數(shù)值。設(shè)用ˉp來表示平均不合格品率，以n表示樣本含量，Ｐn表示樣本中不合格品數(shù)，則平均不合格品數(shù)為ｎˉｐ。實踐證明，在生產(chǎn)狀況正常的情況下，產(chǎn)品樣本中的合格品數(shù)與不合格品數(shù)的概率分布服從二項分布。根據(jù)二項式分布的理論，不合格品數(shù)控制圖的中心線和控制界線的計算公式如下：ＣＬ＝ｎｐ (注：此處公式見原稿P70頁) 下面舉例說明不合格品數(shù)控制圖的畫法。例如：某服裝廠制造生產(chǎn)大批學(xué)生服，每小時隨機(jī)抽取200件為樣本進(jìn)行檢查，其結(jié)果列于表2—10中。 表2—10 不合格品數(shù)資料表樣本個數(shù)n=200樣本號12345678910不合格品數(shù)1371281197131012樣本號11121314151617181920不合格品數(shù)9681115795810合 計樣本總個數(shù)：4000不合格品數(shù)：190（1）根據(jù)資料可求出平均不合格品率，即：（2）控制圖的中心線及控制界限（3）畫出控制圖并打點。繪出的控制圖如圖27所示。圖27不合格品數(shù)控制圖不合格數(shù)控制圖用于研究通過不合格品個數(shù)來控制工序質(zhì)量的問題，它僅適用于樣本大小固定的情況。 不合格品率控制圖 不合格品率是指不合格產(chǎn)品數(shù)與抽樣檢驗的樣品數(shù)目之比。當(dāng)樣本大小n無法固定時，用不合格率控制圖比較方便。但事實上，產(chǎn)品的不合格品率不能事先預(yù)知，因此，通常是從過去的品質(zhì)長期比較穩(wěn)定的情況下，憑經(jīng)驗或現(xiàn)場抽樣檢查得出平均不合格品率，來計算控制圖的中心線和控制界限。其計算公式如下：由于每次抽樣樣本大小n 的不同，因此，每組控制界限的值也不同。為了簡化計算和作圖方便，一般在計算控制界限時，不用每組樣本n計算，而用平均樣本的 ,即： 例：從某服裝生產(chǎn)線上隨機(jī)