【正文】 進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化 技藝級作業(yè)方法及工人技術(shù)等材料工具對設(shè)備 , ,? 記錄應(yīng)對要因變化情況詳細(xì)防止發(fā)生差錯 ,? 記錄數(shù)據(jù)測定取樣按調(diào)查計(jì)劃規(guī)定的方法 ,??? 因素若過程異常應(yīng)消除異常 控制圖對過程進(jìn)行分析作直方圖或正態(tài)概率低 ,? 判定過程能力等級計(jì)算過程能力指數(shù) ,起草調(diào)查報告書 表 51過程能力調(diào)查計(jì)劃 序號 零件 工序 質(zhì)量特性 重要度 方法 樣本 取樣時 間 取樣方 法 1 連桿 110大頭孔精鏜 ￠ 70 A 測量產(chǎn)品 法 100 5天 每天取4組每組 5件 2 連桿 80小孔精鏜 ￠ 39+ A 測量產(chǎn)品 法 100 5天 每天取4組每組 5件 3 連桿 220定位套管孔 ￠ 16+ A 測量產(chǎn)品 法 100 5天 每天取4組每組 5件 4 曲軸 200主軸頸 ￠ A + 過程 (工序 )的類型很多 ,因而過程能力的測定方法可以不同 ,下面介經(jīng)紹幾種常用的方法 . 這是一種比較廣泛被采用的方法 .這種方法是測量加工產(chǎn)品的質(zhì)量特性值 ,計(jì)算樣本分布的均值 X和標(biāo)準(zhǔn)偏差 S,然后計(jì)算過程能力指數(shù) .對于均值 X和準(zhǔn)偏差 S也可以通過作直方圖 (或正態(tài)概率紙 )或控制圖的似求得 . 工序有簡單工序也有復(fù)雜工序 .對于簡單工序而言 ,過程能力的計(jì)算比較簡單 ,一般工藝技術(shù)人員和質(zhì)量管理人員 ,甚至于操作人員都可以進(jìn)行 .而對于復(fù)雜的工序 ,過程能力研究的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)的計(jì)算 ,分析比較復(fù)雜 ,一般必須由受過專門訓(xùn)練的工程師或掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法及多變量分析方法的人員才能進(jìn)行 . 此種方法適用于“非硬件”工序方面的過程能力測定 ,如工人和軟件的過程能力 .這種測定方法不能依靠儀器表用工藝概念進(jìn)行定量分析 .介是可以定時分析他們“能力 不足”即差錯 (不合格 ),這些差錯 (不合格 )表示了各方面的變化 ,有隨機(jī)的因素也有系統(tǒng)的因素 ,研究分析這些差錯 (不合格 )的情況也可以達(dá)到調(diào)查過程能力的目的 .如某項(xiàng)工作要求差錯率 %,某工人 :3~5月平均差錯率為 %則可計(jì)算 % % ??PC% % ??PC 二、過程能力分析 TL 2 1 M 1 2 TU 圖22 不同正態(tài)分布的過程能力 TU = 3 TL=3 M =0 CP=2， σ=0.5 CP=7， σ=0.6 CP=1.33， σ=0.75 CP=1， σ=0.1 CP=0.67， σ=1.5 二、過程能力分析 TL 2 1 M 1 2 TU 圖 22 不同正態(tài)分布的過程能力 TU = 3 TL=3 M =0 CP=2， σ= CP=， σ= CP=， σ= CP=1， σ= CP=， σ= 1。過程能力分析的目的 過程能力分析是一種研究分析工序的加工能力的活動。通過過程能力分析，觀察過程能力是否既能達(dá)到質(zhì)量保證 的要求，又能做到經(jīng)濟(jì)合理。通過過程能力分析，往往可以得到影響過程能力的種種因素，為采取措施提高過程能力奠定基礎(chǔ)。過程能力分析的具體目的有兩個，即 用于預(yù)報 和 分析工序狀態(tài) 。 （ 1）用于預(yù)報 即預(yù)報該工序是否符合規(guī)定的公差要求，把過程能力同公差對比是過程能力分析的最基本方式。圖 22表示了過程質(zhì)量特性值的分布與公差要求對比的幾種不同狀況。通過分析對比，對過程能力作出質(zhì)量預(yù)報。 （ 2）用于分析 當(dāng)過程能力達(dá)不到要求 時，應(yīng)當(dāng)用各種手法進(jìn)行分析，找出為什么達(dá)不到要求 的原因，以便有針對性采取糾正措施提高過程能力。 過程能力分析的方法 （ 1）控制圖法 通過作 xR 控制圖來分析過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，并根據(jù)控制界限值推算出分布的均值 x和標(biāo)準(zhǔn)偏差 s,計(jì)算過程能力指數(shù)。 （ 2）直方圖（或正態(tài)概率紙）法 在過程中連續(xù)取樣（取樣期間人、機(jī)、料、法、環(huán)等到因素不得做任何調(diào)整），用頻數(shù)分布表的方式記錄所測得的數(shù)據(jù)，繪制直方圖（或正態(tài)概率紙）進(jìn)行過程能力分析。 直方圖是靜態(tài)分析，誤差比較小，但不能反映過程變化與時間的關(guān)系?？刂茍D是動態(tài)分析，能夠?qū)⑦^程隨時間的變化情況反映出來，但分析誤差要比直方圖分析大一些。 案例： 在同一工序有若干臺同樣型號的機(jī)床在加工同一規(guī)格的產(chǎn)品?，F(xiàn)取得數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表，見表 22。分別應(yīng)用直方圖和控制圖對 5號機(jī)和 7號機(jī)，進(jìn)行過程能力分析，見圖 23，圖 23中，分別繪制直方圖、單值圖、 xR控制圖進(jìn)行比較。 從數(shù)據(jù)表中的計(jì)算結(jié)果可見，由于 5號機(jī)所加工的產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布中心偏離了目標(biāo)值，因此過程能力嚴(yán)重不足，應(yīng)調(diào)整機(jī)床的工藝參數(shù)，使偏移量 ε 0。而 7號機(jī)的控制圖則表明產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布中心有隨時間變化逐漸增大的趨勢，過程處于非控制狀態(tài)，應(yīng)作質(zhì)量分析，采取措施消除異常因素的作用。 圖 24是應(yīng)用正態(tài)概率紙作過程能力分析的另一案例。在軸徑尺寸的加工中，由于分布中心偏離目標(biāo)值， cpk=,過程能力嚴(yán)重不足。若調(diào)整機(jī)床的工藝參數(shù)，使偏移量 ε=0， 則過程能力得到顯著提高， cp=。 表 22 數(shù)據(jù)表 1 5 號 機(jī) 控 制 圖 數(shù) 據(jù) 樣本號 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x R N=6 A2= D4= D3= — X圖 UCL= CL= LCL= R圖 UCL= CL= LCL= — d2= 243。=R/d2= cpk=(T2 ε)/6 σ = 1 7 12 15 12 11 10 8 2 13 6 10 9 10 10 6 3 8 13 6 12 7 5 8 4 10 11 12 12 11 10 5 5 9 8 10 7 9 6 4 6 13 9 10 8 10 7 6 7 9 6 11 7 9 11 5 8 12 9 7 10 8 10 5 9 11 15 6 10 11 10 9 10 10 9 4 6 8 12 8 X= R = ? 表 22 數(shù)據(jù)表 2 7 號 機(jī) 控 制 圖 數(shù) 據(jù) 樣本號 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x R X圖 UCL= CL= LCL= R圖 UCL= CL= LCL= — σ = cp=T/6 σ =1 1 3 4 5 6 5 5 3 2 6 5 3 4 7 7 4 3 8 6 7 7 6 7 2 4 8 6 8 7 8 9 3 5 12 7 9 8 9 9 5 6 8 8 11 9 10 13 5 7 7 9 11 9 9 9 4 8 9 13 10 12 11 15 4 9 12 14 11 10 8 10 6 10 16 14 15 19 15 17 5 X= R = 圖 23 過程能力分析 0 5 15 10 15 10 5 0 20 20 12 10 8 6 4 2 12 10 8 6 4 2 0 2 4 6 8 10 12 14 16 0 2 4 6 8 10 12 14 16 TL TU T