假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法-閱讀頁
2025-02-02 22:22本頁面
【正文】 10 H1: ? ? 10雙側(cè)檢驗(yàn)（確定假設(shè)的步驟）u 1. 例如問題為 : 檢驗(yàn)該企業(yè)生產(chǎn)的零件平均長(zhǎng)度為 4厘米u(yù) 2. 步驟–從統(tǒng)計(jì)角度陳述問題 (? = 4)–從統(tǒng)計(jì)角度提出相反的問題 (? ? 4)u必需互斥和窮盡–提出原假設(shè) (? = 4)–提出備擇假設(shè) (? ? 4)u有 ? 符號(hào)u 提出原假設(shè) : H0: ? = 4u 提出備擇假設(shè) : H1: ? ? 4 該企業(yè)生產(chǎn)的零件平均長(zhǎng)度是該企業(yè)生產(chǎn)的零件平均長(zhǎng)度是 4厘米嗎厘米嗎 ? (屬于決策中的假設(shè)屬于決策中的假設(shè) )雙側(cè)檢驗(yàn)（例子）雙側(cè)檢驗(yàn)（顯著性水平與拒絕域 ） 抽樣分布抽樣分布H0值值 臨界值臨界值臨界值臨界值?/2 ?/2 樣本統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量拒絕域拒絕域 拒絕域拒絕域接受域接受域1 ?置信水平置信水平雙側(cè)檢驗(yàn)（顯著性水平與拒絕域 ） H0值值 臨界值臨界值臨界值臨界值?/2 ?/2 樣本統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量拒絕域拒絕域 拒絕域拒絕域接受域接受域抽樣分布抽樣分布1 ?置信水平置信水平雙側(cè)檢驗(yàn)（顯著性水平與拒絕域 ） H0值值 臨界值臨界值臨界值臨界值 ?/2 ?/2 樣本統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量拒絕域拒絕域 拒絕域拒絕域接受域接受域抽樣分布抽樣分布1 ?置信水平置信水平雙側(cè)檢驗(yàn)（顯著性水平與拒絕域 ） H0值值 臨界值臨界值臨界值臨界值?/2 ?/2 樣本統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量拒絕域拒絕域 拒絕域拒絕域接受域接受域抽樣分布抽樣分布1 ?置信水平置信水平單側(cè)檢驗(yàn)（原假設(shè)與備擇假設(shè)的確定）u 檢驗(yàn) 研究中的假設(shè)1. 將所研究的假設(shè)作為備擇假設(shè) H12. 將認(rèn)為研究結(jié)果是無效的說法或理論作為原假設(shè) H0。 除非樣本能提供證據(jù)表明使用壽命在10000小時(shí)以下，否則就應(yīng)認(rèn)為廠商的聲稱是正確的167。今換一種新機(jī)床進(jìn)行加工，抽取 n=200個(gè)零件進(jìn)行檢驗(yàn)，得到的橢圓度為 。已知燈泡使用壽命服從正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)差為 20小時(shí)。批發(fā)商是否應(yīng)該購買這批燈泡？ (?＝ )均值的單尾 Z檢驗(yàn) （計(jì)算結(jié)果）uH0: ? ? 1000uH1: ? 1000u? = un = 100u臨界值 (s):檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 : 拒絕拒絕 H0在在 5%顯著水平下，這批燈泡顯著水平下，這批燈泡的使用壽命低于的使用壽命低于 1000小時(shí)小時(shí)決策決策 :Z=2〈〈 結(jié)論結(jié)論 : Z0拒絕域拒絕域?均值的單尾 Z檢驗(yàn) （實(shí)例）u【 例 】 根據(jù)過去大量資料，某廠生產(chǎn)的燈泡的使用壽命服從正態(tài)分布 N~(1020，1002)。試在 壽命是否有顯著提高？ (?＝ )均值的單尾 Z檢驗(yàn) （計(jì)算結(jié)果）uH0: ? ? 1020uH1: ? 1020u? = un = 16u臨界值 (s):檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 : 拒絕拒絕 H0在在 5%顯著水平下，這批燈顯著水平下，這批燈泡的使用壽命有顯著提高泡的使用壽命有顯著提高決策決策 : Z= 結(jié)論結(jié)論 :Z0拒絕域拒絕域總體方差未知時(shí)的均值檢驗(yàn)(雙尾 t 檢驗(yàn) )一個(gè)總體的檢驗(yàn)Z 檢驗(yàn)（單尾和雙尾） t 檢驗(yàn)（單尾和雙尾）Z 檢驗(yàn)（單尾和雙尾） ?2檢驗(yàn)（單尾和雙尾）均值一個(gè)總體比例 方差均值的雙尾 t 檢驗(yàn)(?2 未知 )u 1. 假定條件– 總體為正態(tài)分布– 如果不是正態(tài)分布 , 只有輕微偏斜和大樣本 (n ?30)條件下u 2. 使用 t 統(tǒng)計(jì)量均值的雙尾 t 檢驗(yàn) （實(shí)例）u【 例 】 某廠采用自動(dòng)包裝機(jī)分裝產(chǎn)品，假定每包產(chǎn)品的重量服從正態(tài)分布，每包標(biāo)準(zhǔn)重量為 1000克。試問在 ，能否認(rèn)為這天自動(dòng)包裝機(jī)工作正常？屬于決策中屬于決策中的假設(shè)！的假設(shè)！均值的雙尾 t 檢驗(yàn) （計(jì)算結(jié)果）uH0: ? = 1000uH1: ? ? 1000u? = udf = 9 1 = 8u臨界值 (s):檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 : 接受接受 H0在在 5%顯著水平下，這天自顯著水平下，這天自動(dòng)包裝機(jī)工作正常動(dòng)包裝機(jī)工作正常決策：決策： t=結(jié)論：結(jié)論：t0 .025拒絕拒絕 H0 拒絕拒絕 H0.025總體方差未知時(shí)的均值檢驗(yàn)(單尾 t 檢驗(yàn) )均值的單尾 t 檢驗(yàn)（實(shí)例）u 【 例 】 一個(gè)汽車輪胎制造商聲稱，某一等級(jí)的輪胎的平均壽命在一定的汽車重量和正常行駛條件下 大于 40000公里，對(duì)一個(gè)由 20個(gè)輪胎組成的隨機(jī)樣本作了試驗(yàn)，測(cè)得平均值為41000公里，標(biāo)準(zhǔn)差為 5000公里。現(xiàn)隨機(jī)抽查了 200的家庭，其中68個(gè)家庭擁有電腦。現(xiàn)從某日產(chǎn)品中隨機(jī)抽取 20根，測(cè)得樣本方差為 ?，F(xiàn)從生產(chǎn)克。已克。試確定這批克的正態(tài)分布。 P值就在做這件事。 比如， H1代表要花很多錢把產(chǎn)品包裝改換成另一種包裝，你就要有很強(qiáng)的證據(jù)顯示新包裝一定會(huì)增加銷售量 (因?yàn)榫芙^ H0要花很高的成本 )多大的多大的 P 值合適值合適 ?固定顯著性水平是否有意義1. 有了 P值，我們并不需要用 5%或 1%這類傳統(tǒng)的顯著性水平?，F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批食品中隨機(jī)抽取 25盒進(jìn)行檢查，測(cè)得每盒的平均重量為 ?x = 。確定 P 值?，F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批食品中隨機(jī)抽取 25盒進(jìn)行檢查，測(cè)得每盒的平均重量為?x=。確定 P值。關(guān)于樣本，所以總是用希臘字母表示。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023雨中黃葉樹，燈下白頭人。 二月 2110:05:5810:05Feb2102Feb211故人江海別，幾度隔山川。 二月 21二月 2110:05:5810:05:58February 02, 20231他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 。 2023/2/2 10:05:5810:05:5802 February 20231做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 二月 2110:05:5810:05Feb2102Feb211世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無限完美。 二月 21二月 2110:05:5810:05:58February 02, 20231意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 。 2023/2/2 10:05:5810:05:5802 February 20231空山新雨后，天氣晚來秋。 二月 21二月 21Tuesday, February 02, 2023閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 二月 2110:05:5810:05Feb2102Feb211越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯(cuò)兒。勝人者有力，自勝者強(qiáng)。 02 二月 202310:05:58 上午 10:05:58二月 211最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 2023/2/2 10:05:5810:05:5802 February 20231一個(gè)人即使已登上頂峰，也仍要自強(qiáng)
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