【正文】 上 Operator和Part之間表現(xiàn)出好的測定結(jié)果 .有必要對Operator 1,2,3間的 Part10,找出散布大的原因并查明? 可以知道 “Oper*Part” 間的交互作用 ,這是主效果的操作者 (測定者 )影響 Y的值 .操作者的測定值 ,跟 Part彼此調(diào)合后影響 Y(Gage RR).長期方法時 Gage RR的 Minitab運用s641Gage RR適合貫?zāi)芘袛鄷r Gage RR? 對各 Parts用貫?zāi)軄砼卸ê细衽c不合格，或 go TV 外觀檢查時 , 20]100 = 15% s642Gage RRGage RR實行時注意事項? 以 Blind測定來評價? 決定幾名評價者為合理? 按產(chǎn)品的重要性和統(tǒng)計特性決定試料數(shù)和反復(fù)次數(shù)? 預(yù)先決定評價周期? 抽取樣本時運用隨機原則，但實施 Gage RR時須對試料事先計劃再行抽樣? 利用貫?zāi)芊z查實施 Gage RR時，要選定技能相同的評價者實施 Gage RR? 一般是看 %Tolerance 值來判斷 Gage的接受與否，但 %Study Var在 20%以上時， 有必要點檢工序 Process? Gage RR 值較大時，必須制定改善計劃進(jìn)行改善。s643? 短期工序能力是只存在群體內(nèi)變化 ,表示取樣的數(shù)據(jù)都具有同樣的品質(zhì)特性，但有主要技術(shù)要素引起品質(zhì)特性變化，因此，品質(zhì)特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。 Short Term Process Capability Index : 短期工序能力指數(shù) Zst = 3 Cp? 長期工序能力是包括群內(nèi)變化和群體間變化，為了改善技術(shù)和工序管理，必須判斷工序是否穩(wěn)定時，用長期工序能力的特性來取樣，來確認(rèn)包括管理要素引起的變化和技術(shù)的要素引起的變化。 Long Term Process Capability Index : 長期工序能力指數(shù) Zlt = 3 Cpk什么是工序能力工序能力? 工序在管理狀態(tài)時，其工序生產(chǎn)的產(chǎn)品品質(zhì)變化有多少程度的值；或指在管 理狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）下，工序能制造出來的品質(zhì)水平的程度。短期 /長期工序能力的意義s644ShorttermCapability(6σ)LongtermCapability(3σ) σ st^ σ lt ^工序能力度評價工序能力m 隨著時間的變化 ,工序因各種外部因素 (4M)變化，長期工序能力 比短期工序能力散布大時間 σ st^ σ st^ σ st^SL SU●●●●s645工序能力? 兩側(cè)有規(guī)格時的工序能力Cpk = (1－ K)CpCp = SU SL6σ? 有偏移時的工序能力χχKK = T/2│M χ│? 用語解釋 M(Midrange) : 規(guī)格的中心 S U(Upper Spec) : 規(guī)格上限 ? X因素 :地域 ,木塞 , 葡萄酒味 , 透明性 , 香氣，葡萄酒瓶? File name : training/s1/工序能力的 Minitab 運用工序能力s648? Stat ＞ Basic Statistics ＞ Normality Test? 點擊 OK 后鍵入變量pvalue 值比留意水平()大，因此可以知道是正態(tài)分布數(shù)據(jù) 的正規(guī)性驗證工序能力s649? 計算工序能力指數(shù)工序能力的 Minitab 運用工序能力? Edit ＞ Command Line Edit繼續(xù)輸入命令語句‘5’ 表示 subgroup size(n=5)表示命令語句輸入完畢s650? 點擊 Submit Commands工序能力的 Minitab 運用對 Longterm PPM的線是平坦的 Subgroup數(shù)的地點，表示工序穩(wěn)定，用這個可以看出數(shù)據(jù)是否充分。并且表示通過改善活動， 消除平均值移動引起的偏移時的最高的能力。s652工序能力 Minitab 運用工序能力? Stat ＞ Quality Tools ＞ Capability Analysis(Normal)? Single Column : Quality? Subgroup Size : 5? Lower spec : 8? Upper spec : 22 鍵入變量s653工序能力 Minitab運用工序能力? 點擊 OK? Observed Performance : 表示現(xiàn)在的工序能力狀態(tài)下，實際超出上、下限規(guī)格的不良率（ 觀察特性） ? Expected Performance : 表示現(xiàn)在的工序能力狀態(tài)下超出上 例 ) 把顧客的要求事項記錯的差錯情報。 例 ) 須在一張要求式樣上記錄的項目數(shù)? U(Unit): 元件 元件測定可能機會的細(xì)節(jié) 例 ) 要求樣式? DPU(Defect Per Unit) : 每個元件內(nèi)存在的缺陷數(shù)? DPO(Defect Per Opportunity)： 每個機會損失數(shù) 每個 Unit中存在機會數(shù)和關(guān)聯(lián)的元件內(nèi)存在的缺陷數(shù)? DPMO(Defect Per Million Opportunity)（ 每百萬機會損失數(shù)） : 1,000,000單元存在的損失數(shù) DPO 1,000,000 轉(zhuǎn)換 Six Sigma比率? P(ND) = None Defect: 無損失 機會不能成為損失的可能性 : P(ND) = 1 － DPOs655DPU/DPO/DPMO/P(ND)改善離散型數(shù)據(jù)分析發(fā)出了 100張送貨單，其中檢出 100個不符合項 ,如果各單元有 10個項目，DPU/DPO/DPMO/P(ND)各是多少？? DPO = D/(U Opp) DPO = 100/(100 10) = (10%) 該值表示所發(fā)出的送貨單的每個項目最少有 1個不良的可能性是 10%。 Y : 收率 r : 元件數(shù) = 34 247。 ( 元件數(shù) 機會數(shù) ) = 34 247。s658收率的種類? YFT(First Time Yield): (單工序首次收率 ) 表示再作業(yè)后沒有修理的收率的值 ? YRT(Rolled Throughput Yield): 全工程一次性直通收率 表示一個產(chǎn)品通過全工各沒有經(jīng)過一次的修理和再作業(yè)，到最終合格為 止的收率值。 應(yīng)用 : 在所有工序上按順序的階段來進(jìn)行累計后，評價品質(zhì)水平時 使用。 應(yīng)用 : 完成產(chǎn)品的品質(zhì)水平評價時使用。 輸入的 70%元件沒有缺陷已經(jīng)銷售 15 個元件修理完畢， 15元件報廢? 現(xiàn)在為止的 Final Yield(YF)[最終收率 ]是 85%?因 First Time Yield(YFT)表示最初的作業(yè)是正確的，所以現(xiàn)在情況下 YFT是 70%。 Y RT = = (%) 沒有考慮再作業(yè)? 計算各階段的平均收率 上例 YND(Normalized Yield) = 179。 各階段平均 YFT = %? 正常收率是全工程平均收率 ,以 YND(Normalized Yield)值來計算 Sigma值產(chǎn)品 A由 3個連續(xù)的階段來形成的話， YRT/YND的值是什么？階段 1 階段 3YFT = 70%YF = 90%YFT = 80%YF = 100%YFT = 90%YF = 95%YRTm 通過 YRT可以知道工程真正的收率 (累計直通率 ).m 部品數(shù)或工序 (作業(yè) )的階段越少，收率值越大 .s662離散型數(shù)據(jù)分析并列構(gòu)成的工序的累計收率的計算?? YRT = Y1 Y 2 Y 3 Y 4 = [ ] 1/3 = ? YNA = (YRT)188。 = ? 損失 (缺陷 )概率 = 1 － = ? 利用正態(tài)分布查找 Z 值 ,可知 Z = Process Mapping中并列構(gòu)成的工序變換為直列來計算收率99% 98%97%91% 99% 99%2a 2b 2c工序 2工序 1 工序 4工序 3s663? File name : training/s1/離散型數(shù)據(jù)分析累計收率 (YRT) Minitab 運用? Edit ＞ Command Line Edits664離散型數(shù)據(jù)分析Z 列的累計值 (短期 )累計收率 (YRT)的 Minitab 運用s665謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH