【正文】 andwehaveestimatetheofeffectsthe 例如：設(shè)定差異，我們因此可以估計變量效果的誤差。with Assumingrerunearlierwithreplicates Thesetslookthisarein221Conc1 CatalyzewithwithFit:versusconsistencen Estimatedandfor(codedn TermCoefn catalyzern S=RSq(adj)%n AnalysisVarianceYieldunits)n DFSeqSSMSEffectsn 2Way1n ResidualError4n TotalwithOnParetowefindlinethetoright在柏拉圖中我們可以看到說明有 顯著效果的直線在其右側(cè)Onnormalwefindannotationwitheffects在正態(tài)圖中我們可以看到有顯著效果的標注AnalysisReplicates復(fù)制分析mainplotsverytoearlierDegreesFreedomwecanpTheterm(p=)notbuttoinanalysistheinteraction.保留分析內(nèi)尋找最優(yōu)參數(shù)設(shè)置Stat/DOE/Factorial/optimizer設(shè)置條件尋找最優(yōu)參數(shù)設(shè)置最優(yōu)設(shè)置可移動紅線，看對應(yīng)關(guān)系最優(yōu)參數(shù)設(shè)置Randomization Itessentialrandomizeexperimentaltoagainstsystematicofnonexperimentalenvironment)mighttheresults.將實驗隨機化是非常重要的。Introduction2kFactorial2k 因子實驗簡介其他Functional函數(shù)關(guān)系IntroductionCenter中心點介紹Y=f(X)216。thetabulateputtheexperiment從 Minitab中排列非復(fù)制實驗的輸出EffectsCoefficientsYield2(codedTermCoef Wecreateequation:*Pressurecoded1)being 這個方程式是怎樣形成的？方程式的原素有什么意義？ –常數(shù)項，是所有實驗的平均良率（即當所有因子的代碼水平設(shè)為 0時）v *溫度 來自主效果 如果將溫度水平從平均水平（代號為 0）移動 +1水平，穿過壓力的兩個水平的平均良率變化是 +v 壓力也一樣Y=f(X)v –theplotyoufrommeantopointsarehigh(+1,+1)boththeyieldis* 溫度 *壓力 來自交互作用圖，如果將平均水平移到壓力溫度均為高（ +1， +1）或均為低（ 1， 1）的點，平均良率變化是 n ForYield(+1,1)(2,1uncodedunits)=+*+**+1*1=50isthevaluesoworks! 例如 Yield 于（ +1， 1）（ 2， 1為編碼單位中） =+*+1**+1*1=50 這是觀測值 因此它有效！Center中心點216。一個兩水平因子實驗有一個缺點 它不能測量變量的效果在選擇的水平之間是否是線性的。 這就是在水平之間加入 “中心點 ”， “中心點 ”也有其他益處。 在許多其他的數(shù)據(jù)作比較的情況下，可以將現(xiàn)有的過程設(shè)為中心點。 它可以使我們估計其他變異來源（例如，采樣），即使沒有做另外的重復(fù)或復(fù)制 .生成 2k中心點實驗請選 StatDOECreateDesignDesign生成 2k中心點實驗例Design可以使用 Minitab.請選 StatDOECreateDesignDesign生成 2k中心點實驗StdorderBlocksTemptime1213505221450533135011550106010701080109010points)2k中心點彎曲例題解析（玩具生產(chǎn)）一家玩具生產(chǎn)商希望很好地控制一個注塑模型制品的尺寸。 使用 Minitab file DOE 例子 : DOE 。因子 A：注塑壓力，因子 B：保持壓力，因子 C：注塑時間。小組也懷疑高次條件是重要的 。ChartWefirstthethePointsignificantnotPValueα TableFractional Factorial Fit: DIM versus IPress, HPress, ITimeEstimated Effects and Coefficients for DIM (coded units)Term Effect Coef SE Coef T PConstant常數(shù) Ipress HPress ITime IPress*Hpress IPress*ITime HPress*ITime IPress*HPress*ITime Ct Pt Analysis of Variance for DIM (coded units)Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 3 2Way Interactions 3 3Way Interactions 1 Curvature 1 Residual Error 5 Pure Error 5 Total 13 IPress, HPress, ITime and Ct Pt are all significant at a = 注塑壓力、保持壓力注塑壓力、保持壓力、保持時間中心點影、保持時間中心點影響是顯著的響是顯著的（（ a = ））Curvature is significant at a = so quadratic effect(s) is present 彎曲是顯著的，存在二次影響具有中心點主效果圖在GB的 Training過程中，將不會繼續(xù)討論下一步…拋射器練習拋射器練習 –2水平復(fù)制水平復(fù)制 2次的實驗設(shè)計次的實驗設(shè)計栓的位置 1, 3 2. 停止角 1, 3 3. 杯高 1, 24. 吊鉤位置 4, 5 5. 起始角 160， 180 度23IfcouldbygettingtoadesignwilltheirforForareofofincountry,eventhewasonlytheyused,eventheofthatemployedtothethiscouldanimpacttheefficiency,rateinnovation,thepositionthisobjectives學(xué)習目的Uponofchapter,participantsbeto:216。what23is描述一個 23實驗216。aexperimentusing用 Minitab建立 23實驗計劃216。resultaexperimentMinitab.is2 323consists32forfactor. 23實驗計劃具有三個因子，每個因子兩個水平Indesign,there23xxtreatment這種實驗總共有 8個組合（ 23＝ 2 x 2 x 2=8)Mainandfactorsweconsiderfollowingeffectinteraction.因子 A， B和 C將具有216。3effects:A, 3interactions:AAB 1therewayBMainandmanytheinteractionbeBUTALL.在多數(shù)情況下，三元交互作用可以忽略，但不是所有情況都可以。1AExperiment例如 一個 23實驗一個黑帶欲評估洗滌的效果，他決定進行一個 23實驗響應(yīng)變量為去除污漬的量因子 A：洗滌劑品牌（品牌 X和品牌 Y）因子 B：洗滌劑類型（粉狀和液體 )因子 C：水溫（熱水和溫水 ) 將進行 2個復(fù)制Example23PlanMinitab,Factorial1EstablishExperiment例 1建立 23 實驗計劃Exampleresponseisfile:1Obtaindata例 1：獲取實驗數(shù)據(jù)ExamplePlot例 1：立方圖Generally,verywaylookthefromisaplot.使用立方圖觀察一個 23實驗的輸出是一個普遍的而且 非常有效 的方法。Minitab,plotsExampleMainPlots例 1：主效果圖UsingPlotsExamplePlots例 1：交互作用圖UsingPlotsExample1IdentifyingTerms例 1：確定顯著項UsingDesignExample1IdentifyingTerms例 1：確定顯著項Example1IdentifyingTerms例 1：確定顯著項p,thesearesignificantcandiscardedproducereducedif16