【正文】 stenceinCatalyze.exampleswitchingthe我們現(xiàn)在將學習于 2 x2或 22設(shè)計 2=162oftwotheNotation定義和標識v High設(shè)計標識：v Factors 因子qUpper case A, B, C… ， etc 大寫字母 A,B,C… v NUMBER OF FACTORS 因子數(shù)量qK binations詞匯、定義和標識DOETo2kWhy因子實驗設(shè)計簡介IntroductionMinitab） “MainExperiments”教程216。175。Objectives學習目的216。TooperatingsomanipulatedexperimentalaremanipulatedexperimentalDOE單因子實驗 vs實驗設(shè)計Oneinteractions,differentFactorial DOE實驗可以分析出因子間的潛在 “交互作用 ”。forconfidentDOE實驗設(shè)計費用過高DOEcostlyof目標不明 Inadequate我們將在接下來的課程里講解BarrierscoverValidatedata步驟八和九：實施實驗，獲取數(shù)據(jù)并分析數(shù)據(jù)? ObtainVIIIconductingDesign目的 可控因子的多少Screening篩選法?通過測試大量的因子來發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵的因子不評價交互作用7水平設(shè)定進一步接近Stepatoidentified,andLevels”fromonV:SelectB 機器 A和機器 B Shiftqualitative.因子水平可以是定量的，也可是定性的。forwouldprefervaryprocess’setfactorsFishboneFactors步驟四：識別輸入因子Generally， inputstability.responsesizeinformation Runthedatathe選擇實驗設(shè)計類型VII.typelevelsresponse(s) 確定輸出變量IV、 identifyproblem 陳述問題II、 set復(fù)制BasicTreatment1:of舉例：時間因子的水平 1＝ 2小時 時間因子的水平 2＝ 3小時Basicperformanceare:實驗設(shè)計的益處如下v 試驗設(shè)計是建立響應(yīng)變量與輸入因子之間的數(shù)學關(guān)系模型的方法v 試驗設(shè)計是確定優(yōu)化輸出并減少成本的輸入設(shè)定值的途徑。?^Why?178。orderallowsoutputorderconsistsis解釋什么是 DOE。IBMretiredthebettertoexperimentnotIBM已退休的統(tǒng)計員Learning描述有效效果設(shè)計的一些阻礙v input(orchanges實驗設(shè)計通過有目的地改變一個過程（或活動）的輸入變量（因子），以觀察輸出變量（響應(yīng)量）的相應(yīng)變化。scientificDesignoute~benefitsCostsproductFactors因子的取值或設(shè)定，如：time=2hranhrand c復(fù)制意味每個數(shù)據(jù)值在重新設(shè)定測試組合之后收集。DOE實驗設(shè)計步驟I、 statementDOE 設(shè)立目標III、 determinenoiseDOE實驗設(shè)計步驟VI.resourceandDeterminewheneverdataneeds計數(shù)型數(shù)據(jù)需要大樣本量 .216。precisely,accurately,IV:through:通?？赏ㄟ^以下工具識別輸入因子：matrixNoisewelevelarecannotbecauseStepeitherANewarevitalvariables(Screening)篩選 DOE：從大量的變量中確定出重要的少數(shù)輸入因子n capabilitiesunderstandcriticallevelsoperating(Processareoforordata獲取數(shù)據(jù)andnotdataclearnot實驗結(jié)果不清DOELacktoofcoaching/support缺乏足夠的指導(dǎo) /支持Advantages這要比傳統(tǒng)上被稱為 OFAT（一次一個因子）的假設(shè)檢驗技術(shù)快得多。 并假設(shè)其他因子的效果都不變以及這些效果可以疊加 。optimalnot.theandOFATOFATvsStrategy單次單因子（ OFAT）方法Aoneallasecondare通常固定所有其他因子不變，而只變動一個因子進行實驗；然后變動第二個因子（固定其他因子），以此類推。misleading.tofullFactor兩個因子例題（用 Minitab)experiment?experimentoffactorscaseNotation定義和標識216。levelsused:v 對于所有因子都使用兩個水平的實驗，可使用速記：=there Forxruns,focus主效果aresponsetheyield1催化劑 for1the——=WhentoPlot.ofchangingfactors,webetweentheforCatalyzerFactor,theimply SinceonthatPressure.with因為濃度對良率的效果取決與催化劑水平，就表示濃度與催化劑之間存在交互作用。mainMainthefrom例如：以上例子中催化劑的對比水平是v （ 38+24） （ 32+54） ToExampleProblem:ToonthetheMinitabeachandDesign3224Step4:Yield=f(Consistence,Catalyze)result步驟 5:理解結(jié)果FactorialandYieldfreedom)plotABlargestpressurethedefining圖中無標識顯示統(tǒng)計顯著性Step8:Effectsaaverageoutputchangeinthe31Makenote:備注：InmainistheantherecatalyzetheReplicatesmoredesignandRepeatsimprove.areto.anof Replicates復(fù)制分析216。twodataalso2CatalyzeYieldCoefficientsEffectn catalyzer*consistence=forAdjFPn Mainn plotindicatingitstheforthoseThethe主效果圖和交互作用圖看起來與早前 的情況非常相似。More更多的自由度意味著我們可以計算出 p值。.needstheeffectsbias 它可避免被不知的非實驗變量的效果 (如環(huán)境）所干擾， 這些干擾可產(chǎn)生錯誤的實驗結(jié)果。To Fromnonreplicatedandcanunits(+1ifthebothchangeforPoints要檢查這一點至少需要復(fù)雜的工具與多水平實驗，但有一種方法能確定可能存在的非線性關(guān)系 。Factorial5137591375中心點 （ center試驗設(shè)計 中心點? 因這個小組關(guān)心交互作用，他們決定進行全階乘試驗? 因這個小組關(guān)心二次影響，他們決定在設(shè)計中增加中心點? StatDOEFactorialCreate Factorial Design…開始試驗? 因子實際值顯示在右邊? 這個小組決定按指定的三因子、中心點混合實驗去運行全階乘和中心點；? 請判斷 Block是否顯著？ 中心點是否顯著？IPress HPress ITimeA B C DIM12023 700 14000 700 12023 800 14000 800 12023 700 14000 700 12023 800 14000 800 13000 750 13000 750 13000 750 13000 750 13000 750 13000 750 ParetocheckorExperimentwerunappetitethousandsifeveranalysisdata,onandwill Establish23Experimenteach2Effectwill twowayinteractions:A*casesNOT23Experiment23in1CubeaoutputcubestatDOEfactorialfactorial1InteractionFactorialWithbedesired 當 P，這些項不顯著的。totermsSignificantMinitab,StatDOEFactorialFactorial1aeffectivePlan例 1建立 23 實驗計劃Usingthreeway*C 1個三元交互作用 *B,maintheInteraction主效果和交互作用q For2=8thisof用 Minitab分析 23實驗結(jié)果Whatusing23 Explainablepletionpetitiveexperimentalalonewasand23engineersmore.simplebeginwithifSpecification:254177。375161Centerpt216。observedin–orwheremove*Temperature*Pressureused)(使用代碼（ +1和 1）Y=f(X)216。Yield=theEffectforMinitabtoOthersExperimentexperimentalunknownruns隨機化216。IncludedbeConsistencecalculateofcase.effectssignificantplotsignificantcan7PureSS(coded=Pn ConstantYieldcatalyzer,23454402232543824AnalysisExptwillwevariablesofdifferencesthemorevarianceenableratio.Replicatesinmorev Replicat