【正文】 reducedsignificantTerms例 1：確定顯著項Terms例 1：確定顯著項UsingPlots例 1：主效果圖Using使用立方圖觀察一個 23實驗的輸出是一個普遍的而且 非常有效 的方法。islook1ObtainresponseFactorial因子 A：洗滌劑品牌（品牌 X和品牌 Y）因子 B：洗滌劑類型（粉狀和液體 )因子 C：水溫（熱水和溫水 ) 將進行 2個復制Example在多數情況下，三元交互作用可以忽略，但不是所有情況都可以。beandBeffect2322 3resultusing23chapter,thisrateantotheonlycountry,arewillgetting在GB的 Training過程中，將不會繼續(xù)討論下一步…拋射器練習拋射器練習 –PointWe因子 A：注塑壓力，因子 B：保持壓力，因子 C：注塑時間。1007135252timeBlocks 它可以使我們估計其他變異來源（例如，采樣），即使沒有做另外的重復或復制 .生成 2k中心點實驗請選 StatDOECreate一個兩水平因子實驗有一個缺點 它不能測量變量的效果在選擇的水平之間是否是線性的。sounits)=+*+**+1*1=50* 溫度 *壓力 來自交互作用圖，如果將平均水平移到壓力溫度均為高（ +1， +1）或均為低（ 1， 1）的點，平均良率變化是 n ForthemeantheTerm從 Minitab中排列非復制實驗的輸出put其他Functionalenvironment)againstessential保留分析內尋找最優(yōu)參數設置Stat/DOE/Factorial/theanalysisnotweveryplotsReplicates復制分析findOnwithSSn Analysis=n catalyzern Termn Estimatedwith2thisearlierofweaffectingReplicatescalculategaugesatofsequentialsame重復、復制和隨機化ToSTEP8:INTERACTIONisbetweenIncasedifferentoffoundFactorialCatalyze……fromto變量的平均變化。adefinedmainforFactorialnostatisticallineFactorialenoughError*EffectsSSofCoefConstantunits)ConctheirFactorial1 TabulateCreatecolumn.column.theinterest,Levels步驟 2：確定因子與水平216。differenttemperatureIdentify 22k因子實驗步驟levelfactoravergefactorwetrendbetweenweonwhich1催化劑 levelCATALYZER交互作用For在有些實驗中，我們發(fā)現當改變其他因子的不同水平時，一個因子的水平的主效果有所改變。Interactionorischoicebemain Dataor12當催化劑從水平 1增加到水平 2時，良率是 12個點。from=is:ischangedacross主效果? The 參考下表，其中有兩個因子，濃度與催化劑。outputhastheeffectMainEffect2orfollowing2needed,each 例如 23＝三個因子，每個因子都有兩個水平DefinitionaexperimentsofLow全因子實驗：組合所有因子和每個因子所有水平的實驗216。factors FULL ExperimentalFactorialweandn Whatbasisprevious說明用于一個全因子實驗計劃的標志。Factorialidentifiedallinconstant,theinat因子 B因子 AOFATdiscriminationalsodetectsNo優(yōu) 優(yōu)點216。這就稱為因子效率 。results過于迫切需要結果Lackthe實驗設計耗時過長 tooexperimentEffectivein用 Minitab 分析數據specialthedataIX:experiment步驟七：實施實驗的計劃實施實驗的計劃應解決以下問題：ormore7個或更多全因子實驗法?發(fā)現提供最好結果的因子和水平?建立數 學 模型（可評價所有交互作用）4Selectof一旦確定重要的輸入因子，通過減少水平間距來確定輸入因子間的關系和交互作用Objective3:Tointeractionsspacingeachextremeslargeobjective.因子水平的選擇是基于實驗目的。forB,溫度： 100 ℃℃ 和 120 ℃℃ 壓力： 20 psi 和 25 psi 旋轉度： 3000RPMexample.定量舉例Factor步驟五：選擇輸入因子的水平Levelsverytonormaloperation.可控（控制）因子是我們在工序的正常操作時能設定并且維持在期望水平的因子。maintainfactors潛在失效模式效果分析ControlcancanUseexperiments,ifandConductandDOEeachfactors(controlobjective隨機化Repetitiontime=3Treatment1:factor處理Level2Level因子可控制的變量，通過有意義的變動，可確定其對響應變量的影響，如溫度、時間等。Terminology基本術語Response改善過程績效水平BenefitDOE為什么使用試驗設計v ^YvariablesvariablesbetterresearcherIt(Responses)observetopurposefulofdata進行一個實驗的目的是為了更好的了解真實的世界， 而不是了解實驗數據。thepurposeofrealWilliam描述 DOE的基本步驟v Experiments(DOE)什么是實驗設計changesatheistounderstand 它是一種科學的方法，使研究者更好地了解一個過程 并確定輸入（因子）是如何影響輸出（響應量 ）What可控制的變量 )X1X2:XnResponse非可控制變量 )試驗設計是識別關鍵輸入因子的最有效方法。ofc)Level 水平1forlevels某次實驗的整套因子chr舉例： 處理 1：時間＝ 2小時， 溫度＝ 175186。目的 :避免噪音因子的變化對結果的影響 .Stepsoffactorsfactors 選定每個因子的水平Stepspreparethedrawnecessary. 必要時進行確認實驗 .StepcontinuousAttributebebeFactorsforaNoiseOperation， andcontrolexpensive.can QualitativeC 曲線 A, B, C MaterialeachObjective1:numberofFactor步驟五：選擇輸入因子的水平Objective2:ofamongidentifyinputClosetheorBoxBehnken中心合成法BoxBehnken?Conductdataconditions確認特別情況不會產生影響? AnalyzelaterDOE實施實驗的阻礙Problemuncleartimeearlyof優(yōu)點216。216。 你得到的只是在其他因子不變的情況下對一個因子的估計 。matterchangesandprovidepowervsawhichvaluesfollowedwhichotherisExperimentv moduleofis“Interaction” “主效果 ”和 “交互作用 ”216。FactorialuseExperimentVocabularies,Design；factorialin Designlevelsreplicates 復制的數量q Nv TreatmentDefinitionusingshorthand2kn justv xsession22Effectonlevelsfactors:variable輸出變量是良率CataMainCatalyzes:from4當濃度從水平 1增加到水平 2時，良率是 4個點。Cata =Level32+382Mainsimplefile:Expt2^of交互作用? Ifchangedmoreis在這種情況下因子間具有 交互作用 。ExampleFactor,theof1Cata 2催化劑 2Consistence 1濃度 1Consistence 2 濃度 2 32543824InteractionareNotYieldcanTemperatureof對 calculateisofxProblem步驟 1：識別問題216。andproducts.第一步：實際問題：確定濃度與催化劑在兩個不同的水平 ,對產品的良率上產生的效果。 StepcreatevaluesEachthe1 541 DesignTheinteraction模型良率＝ f(濃度，催化劑），包含兩個因子與其交互作用Step5:InterpretEstimatedTermCataVarianceAdj*2Way3data(degreesDesignStep7： Pareto/NormalonsignificanceBUTlabelplotsStep8:Yieldeffectasinbyfactor.Aslevel24FactorialthatonelevelswethisconsistenceconcernedrecallPIOT步驟 8：交互作用圖FactorialRepeats,Repeatsexpe