【正文】 rimentmannerthedifferentarethe重復(fù)有助于改善信噪比 ，尤其是當(dāng)量?jī)x的檢測(cè)能力很低時(shí) 它能使我們計(jì)算樣本以及分析方差。enablethecanthe復(fù)制就更有用 它能使我們估計(jì)影響實(shí)驗(yàn)的總變異。Analysisexample(Yield)假如我們已經(jīng)對(duì)較早的例題（良率）做了兩次復(fù)制216。數(shù)據(jù)組如下v （ they).Consistence 1濃度 1Consistence 2濃度 2Cata 1催化劑 1Cata 2催化劑 2ConcReplicates復(fù)制分析n FactorialEffectsSETn Consistencen %of24Replicates復(fù)制分析thetheeffectsthewillsimilarsignificant,becausestrongResponsetothethatRelationshipofEstimatedConstantTempPressY=f(X)216。我們可以建立方程式：*Temperature*Pressure(withv interactionlevelTemperatureaverageexamplewhichit216。FactorialRunorder111440081375這個(gè)小組認(rèn)為三因子之間存在重要的交互作用。柏拉圖mustisANOVA第第 2輪輪限制條件 :要素 水準(zhǔn)1. 栓的位置 1, 2, 3, 4 2. 停止角 1, 2, 3, 4, 5, 6 3. 杯高 1, 24. 吊鉤位置 4, 5, 65. 橡皮帶數(shù)目 1, 2 6. 起始角 160 180 度7. 球的類(lèi)型 塑料或橡皮1. 栓子的位置5. 橡皮帶數(shù)量1 或 22. 停止角336. 起始角13. 杯高12421342654. 吊鉤位置7. 球的類(lèi)型5因子因子 engineerswhethundredsanddesignmethodeyeballenormousofcountry.Learningthe完成對(duì)本章的學(xué)習(xí)后，學(xué)員將能夠：experimentMinitab.ofExperiment什么是 23實(shí)驗(yàn)Alevel=2CandC 3個(gè)主效果216。*C 3個(gè)二元交互作用216。Interaction主效果和交互作用q InneglectedExample1EstablishDesignExampledata例 1：獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)Dataresponseatcreating usingMinitab,StatDOEFactorialFactorialMinitab,StatDOEFactorialAnalyzeandmodelanotSignificantSignificantEffectsexperimenttoExample1ObtainStatDOEFactorialCreatecanEffect*C,BmainA,Bbinations.arefactors,anda Analyzeplanathisofthehavewasifthethistherethisjust23實(shí)驗(yàn)小組成員發(fā)現(xiàn)到了彎曲（中心點(diǎn) 遠(yuǎn) 離直線(xiàn)）；由于數(shù)據(jù)收集不足，不能發(fā)現(xiàn)彎曲的極點(diǎn)。影響系數(shù)（ Coefficients)Center(這尺寸常容易變化導(dǎo)致產(chǎn)品變形） 。37517415216。 –low(1,1)Pressurethefrom+*TemperatureTemp*Pressunits)outpointsvariables(likeprotectis濃度條件（ p=)是不顯著的，但 因?yàn)榇嬖谳^強(qiáng)的交互作用，需要將其oftheisvalues.meanslookinteractionwithcan現(xiàn)在我們可以評(píng)估統(tǒng)計(jì)顯著性AnalysisErrorInteractionsAdjn Sourcen RSqCoefunits)n Replicates復(fù)制分析Analysis^liketheerrorstherefore,variability.toif Advantagesordersonceparta定義v Repeatthe2k 因子實(shí)驗(yàn)簡(jiǎn)介2kIntroductionshowed.這里，濃度與催化劑之間存在著影響良率 2的明顯的交互作用 回想柏拉圖的顯示。yield2interaction在這種情況下因子間具有交互作用。thisforlevelswasStatDOEfor隨著濃度從水平一達(dá)到水平二樣本的平均良率從 24增加到 31increasesoneofNote: 備注 Themeans)StatDOEFactorialTherenoStatDOEAnalyzeNot**Residual12PMainFMSSeqAnalysisEffect(codedCata,andStatDOEAnalyze1 1 “Designs”選擇 “Designs”Step3:DOEseparateonePutoftwoof2 例題（使用 Minitab)Step1:ExperimentContrastingthebeforea Whenreversed.theinteractionPressure,TemperaturePlotInteractionplotis:而在催化劑因子的第二個(gè)水平下，濃度效果為：secondtheone1factorthesignificantbutimply表格或簡(jiǎn)單的圖示，例如216。 Tableischanged4CatalyzeyieldisYield一個(gè)因子的主效果定義為一個(gè)因子在多水平下的變化導(dǎo)致輸出變量的平均變化。ThebelowbetweenaverageTheMainxrunsv Thexrunslevelsfactors例子：v For因子的高水平和低水平n +， signsv NumberandofNotation定義和標(biāo)識(shí)216。Vocabulary實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)詞匯216。doTo2keffect”從前面的章節(jié) “實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介 ”復(fù)習(xí)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本原理。recap From 用 Minitab設(shè)定和分析一個(gè) 2 x 2全因子實(shí)驗(yàn)Agenda 2kpointonandrunsheldwhilerunsFactor它能夠察覺(jué)及估計(jì)不同因子的效果，甚至它們的交互作用，它也比 “一次一個(gè)因子 ”實(shí)驗(yàn)提供更好的判別能力 .betterit在因子實(shí)驗(yàn)里，不管最佳值是否發(fā)生變化v ItExperiment, OFAT實(shí)驗(yàn)卻不可以。instantduringstrategiesisthebrainstormingtothisthatValidatethethe(CCD),orVI:setidentifyreducedinteractions量化 DOE：了解因素關(guān)系及交互作用v forlevelsaDOELevelsA,QuantitativeEachbeNotduringnormalandareFMEAdiagram 魚(yú)骨圖factorswhichconfirmatorydataexperiments 計(jì)劃并為實(shí)施實(shí)驗(yàn)做準(zhǔn)備 .VIII.PlanofforinputtheTerminology基本術(shù)語(yǔ)ctemperature=175186。.specifiedTerminology基本術(shù)語(yǔ)Treatment.縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)間和生產(chǎn)時(shí)間Basicimprovementv 試驗(yàn) 設(shè)計(jì) 是設(shè)定公差的科學(xué)方法。Use)噪音(uncontrolled因子(controlledtothevariablesto(factors)ofDesign理解為什么使用 DOEv 解釋一些 DOE的術(shù)語(yǔ)v statistician)experimentalunderstandExperimentation實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介T(mén)heanworld,Diamondofprocesscorrespondingagainis響應(yīng)變量(measured?=DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的益處Theb)Shortening響應(yīng)變量所關(guān)注的可測(cè)量的輸出結(jié)果，如良率、強(qiáng)度等。fortime=3fortime=2 c 處理 1：時(shí)間＝ 3小時(shí)， 溫度＝ 225186。重復(fù) 重復(fù)指在不重新組合實(shí)驗(yàn)設(shè)定的情況下，連續(xù)進(jìn)行試驗(yàn)并收集數(shù)據(jù)。oftheandoftheexperiments實(shí)施實(shí)驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù) .IX.conclusion 分析數(shù)據(jù)并得出結(jié)論 .X.III:responsesContinuousdatameasured盡量使用可精確，穩(wěn)定測(cè)量的輸出變量 .StepidentifiedCEvs.whichdesiredfactorswethem噪音因子是在正常的操作期間變化的因子，而且我們不能夠控制他們；或者我們寧愿不控制他們，因?yàn)檫@么做會(huì)很昂貴 。beexample 定性舉例 Machinetype:Factor步驟五：選擇輸入因子的水平LevelsDetermineofcurrentToOncetheInputsthevariablessettingstypefewer4或更少部分因子法 ?發(fā)現(xiàn)提供最好的結(jié)果的因子和水平?建立數(shù)學(xué)模型（可評(píng)價(jià)部分交互作用 )5最優(yōu)化發(fā)現(xiàn)提供最好的結(jié)果的因子和水平?當(dāng)存在非線(xiàn)性影響時(shí)建立數(shù)學(xué)模型（經(jīng)常使用向應(yīng)面方法）3experiments,obtaincollection確認(rèn)數(shù)據(jù) ,收集數(shù)據(jù)值didthemodulesnot問(wèn)題不清Objectivesconsuming對(duì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)策略缺乏理解Barriersstages實(shí)驗(yàn)初期缺乏信心Lackadequate DOE實(shí)驗(yàn)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多因子在多水平上的分析。 設(shè)想你在進(jìn)行一次一個(gè)因子（ OFAT)實(shí)驗(yàn)，每次只變動(dòng)一個(gè)因子Advantages216。當(dāng)其他因子的數(shù)值變動(dòng)時(shí)，一個(gè)因子的最佳數(shù)值可能發(fā)生變化 .Advantagestheoresti